Senior Cloud Engineer – Azure

Artificialyis ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, mit Büros in Lugano und Zürich. Wir entwerfen und liefern KI-Lösungen, die wirkungsvoll, transparent und auf die Bedürfnisse der Industrie zugeschnitten sind.

Gegründet im Jahr 2020 von Pionieren mit über 40 Jahren kombinierter Erfahrung in diesem Bereich, bringt unser Team talentierte Ingenieure, Physiker und Mathematiker aus ganz Europa zusammen. Wir sind von Neugier, technischer Exzellenz und einem gemeinsamen Ziel getrieben, KI-Systeme zu entwickeln, die einen greifbaren Unterschied machen.

Arbeitsort

Die Rolle kann in Lugano oder Zürich angesiedelt sein. Sie müssen bereit sein, mindestens 80% der Zeit vor Ort zu arbeiten.

Über die Rolle

Bereit, die Cloud-Infrastruktur hinter der nächsten Generation von KI aufzubauen?

Wir suchen einen Senior Cloud Engineer, der die Cloud-Infrastruktur hinter unseren KI- und Softwarelösungen entwirft und betreibt. Sie werden eng mit Kunden, Projektmanagern, Softwareingenieuren und KI-Teams zusammenarbeiten und die Verantwortung für Azure-Umgebungen von der Architektur und Bereitstellung bis hin zu Automatisierung und Betrieb übernehmen.

Was Sie tun werden:

• Beitragen zur Migration und Modernisierung von Anwendungen und Diensten zu Azure, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und betriebliche Exzellenz sicherzustellen.
• Aufbau und Wartung der Cloud-Infrastruktur, CI/CD-Pipelines, Observabilitätslösungen und Bereitautomatisierung zur Unterstützung sowohl von Unternehmensanwendungen als auch von KI/ML-Workloads.
• Zusammenarbeit mit Machine Learning-Ingenieuren und Infrastrukturteams zur Ermöglichung produktionsbereiter KI-Lösungen, einschließlich MLOps-Workflows und Azure AI-Diensten.
• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden (sowohl remote als auch persönlich), wobei starke technische Expertise mit hervorragenden zwischenmenschlichen Fähigkeiten kombiniert wird.

Qualifikationen und Fähigkeiten:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in Cloud Engineering, DevOps, Infrastrukturengineering oder verwandten Bereichen.
• Starke praktische Erfahrung mit Microsoft Azure in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von CI/CD-Pipelines und Bereitautomatisierung.
• Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Azure Landing Zones, Governance und Zugriffsmodellen für Produktionsumgebungen.
• Kenntnisse in Azure-Netzwerken, Identität, Sicherheit, Governance und Überwachungsdiensten.
• Erfahrung mit Containertechnologien und Orchestrierungstools (Docker, Azure Container Apps oder ähnlich).
• Vertrautheit mit Git-basierten Workflows (GitLab, GitHub, Bitbucket).
• Starke Kommunikations-, Problemlösungs- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
• Fließende Englischkenntnisse.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit Kubernetes.
• Erfahrung mit Observabilitätswerkzeugen, Protokollierung, Metriken, Tracing und Überwachung (z.B. Azure Monitor, Application Insights, OpenTelemetry).
• Verständnis von Skalierbarkeit, Resilienz, Notfallwiederherstellung und Kostenoptimierung in der Cloud.
• Erfahrung in der Unterstützung von ML- oder KI-Workloads in der Produktion.
• Erfahrung mit Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oder Azure OpenAI Service.
• Hintergrund in der Fertigungs- oder Ingenieurdomain.
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Wir bieten:

• Unbefristeter Vollzeitvertrag.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Ein anregendes wissenschaftliches Umfeld mit einer informellen Arbeitsatmosphäre.
• Mentoring und kontinuierliches Lernen sowie enge Beziehungen zu führenden Forschungsteams.