Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für den Finanzsektor von Prototypen bis zur Produktion.
- Unternehmen: Innovatives KI-Unternehmen mit Büros in Lugano und Zürich.
- Vorteile: Vollzeitvertrag, informelle Arbeitsatmosphäre, Mentorship und kontinuierliches Lernen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte KI-Systeme, die einen echten Unterschied machen und lerne von Experten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und 3+ Jahre Erfahrung als KI-Ingenieur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Artificialyis ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, mit Büros in Lugano und Zürich. Wir entwerfen und liefern KI-Lösungen, die wirkungsvoll, transparent und auf die realen Bedürfnisse der Industrie zugeschnitten sind. Gegründet im Jahr 2020 von Pionieren mit über 40 Jahren kombinierter Erfahrung auf diesem Gebiet, bringt unser Team talentierte Ingenieure, Physiker und Mathematiker aus ganz Europa zusammen. Wir sind von Neugier, technischer Exzellenz und einem gemeinsamen Ziel getrieben, KI-Systeme zu entwickeln, die einen greifbaren Unterschied machen.
Der AI Engineer wird mit Kunden im Finanzsektor zusammenarbeiten, um KI-Lösungen von Prototypen bis zur Produktion zu bringen, mit Verantwortlichkeiten, die das Feintuning, die Bereitstellung, die Optimierung der Inferenz, die Überwachung und die kontinuierliche Verbesserung umfassen. Sie werden in Projektteams zusammen mit KI-Wissenschaftlern arbeiten, um sicherzustellen, dass die Systeme zuverlässig, skalierbar und den hohen Standards im Bankwesen entsprechen.
Arbeitsort: Die Rolle kann in Zürich oder Lugano angesiedelt sein. Sie müssen bereit sein, mindestens 80% der Zeit vor Ort zu arbeiten. Kandidaten müssen in der Schweiz ansässig sein oder bereit sein, in die Schweiz umzuziehen.
Über die Rolle:
- Ihre Verantwortlichkeiten erstrecken sich über den gesamten Weg vom Prototyp zur Produktion - Feintuning, Bereitstellung, Optimierung der Inferenz, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von ML- und LLM-Systemen.
- Projekte können LLM-Serving- und Inferenzstacks, Kosten-/Latenzoptimierung, Zuverlässigkeit strukturierter Ausgaben, Modellüberwachungs-Pipelines oder die Produktionsbereitstellung von Lösungen umfassen, die zusammen mit KI-Wissenschaftlern entwickelt wurden.
- Sie werden in Projektteams zusammen mit KI-Wissenschaftlern, Softwaretechnikern, Infrastruktur- und Fachexperten arbeiten, um Lösungen reibungslos in Unternehmensökosysteme zu integrieren, unter Verwendung moderner Bereitstellungstools (Docker, Kubernetes, CI/CD).
Qualifikationen und Fähigkeiten:
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Berufserfahrung als AI Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von ML/LLM-Systemen in der Produktion (Serving, Monitoring, Kosten-/Latenzoptimierung).
- Starke Programmierkenntnisse (Python, SQL) und Vertrautheit mit Bereitstellungstools (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Vertrautheit mit ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn usw.).
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
- Fließend in Englisch.
Nice to Have:
- Erfahrung mit LLM-Inferenzstacks (z.B. vLLM) und Zuverlässigkeit strukturierter Ausgaben.
- Vertrautheit mit Databricks oder verteilten Datenframeworks.
- Erfahrung im Finanzwesen oder in anderen regulierten Branchen.
Wir bieten:
- Vollzeit unbefristeter Vertrag.
- Ein anregendes wissenschaftliches Umfeld mit einer informellen Arbeitsatmosphäre.
- Mentoring und kontinuierliches Lernen sowie enge Beziehungen zu hochmodernen Forschungsteams.
AI Engineer in Zürich Arbeitgeber: Artificialy
Artificialy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen, informellen Arbeitsatmosphäre in der Schweiz, fördert das Unternehmen Kreativität und Teamarbeit, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Artificialy anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Artificialy vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Artificialy klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artificialy vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.