Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle für die Zukunft der Luftfahrt.
- Unternehmen: Airbus, ein innovatives Unternehmen in der Luftfahrtindustrie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 68000 - 91000 € pro Jahr.
Data-driven insights for the future of aviation. Bei Airbus Operations GmbH in Hamburg-Finkenwerder arbeiten Sie als Data Analyst & AI Expert an der Schnittstelle zwischen Datenökosystemen und Geschäftsprozessen. Sie entwickeln analytische Modelle, visualisieren komplexe Zusammenhänge und treiben kontinuierliche Verbesserungen in einem internationalen High-Tech-Umfeld voran.
Der Bruttojahreslohn liegt, abhängig von den Qualifikationen, zwischen 68.000€ und 91.000€.
Verantwortlichkeiten
- Datenanalyse: Extrahieren und Integrieren strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen zur Erfüllung der Geschäftsanforderungen
- Modellentwicklung: Entwickeln, Testen und Implementieren analytischer Modelle zur Identifizierung bedeutungsvoller Muster und Trends aus komplexen Datensätzen
- Modelloptimierung: Kontinuierliche Analyse und Verbesserung der Genauigkeit von Modellen im Einklang mit den Geschäftszielen
- Datenvisualisierung: Kommunizieren von Ergebnissen durch effektive und zielgruppengerechte Visualisierungen
- Schnittstellenmanagement: Agieren als Schnittstelle zwischen Geschäftsbereichen, dem Datenökosystem und angeforderten Lösungen
- Coaching: Schulen und Unterstützen von Geschäftsbereichen in einer datengestützten Denkweise
- Wissensaustausch: Aktives Teilen von Best Practices, Erkenntnissen und Techniken innerhalb der Daten-Community
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaftslehre (mindestens Bachelor-Abschluss)
- Mehrjährige Berufserfahrung in IT/Informationssystemen, Datenanalyse und Supply Chain/Logistik
- Erfahrung im Projektmanagement
- Gute Kenntnisse in Python und AI/LLM (Large Language Models)
- Gute Kenntnisse im Lean Management und Prozessmanagement
- Verhandlungssicheres Englisch (mindestens C1); Deutsch ist von Vorteil
- Kenntnisse in Business Intelligence-Tools (z.B. Power-BI, Skywise, Tableau) sind von Vorteil
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten
- Ein gültiger, uneingeschränkter Arbeitsgenehmigung für die Europäische Union (kein Studentenvisum) ist erforderlich
Werden Sie Teil der ARTS-Gruppe und geben Sie Ihrer Karriere einen Schub in einem internationalen und innovativen Arbeitsumfeld.
Data Analyst at Airbus (m/f/x) in Hamburg Arbeitgeber: ARTS Group
Nestlé ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur auszeichnet. Mit einem großzügigen Rentenplan, flexiblen Urlaubstagen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten zu erweitern. Der Standort im York Distribution Centre ist bestrebt, ein Zentrum für Exzellenz in der Logistik zu werden, was den Mitarbeitern einzigartige Chancen bietet, an innovativen Projekten teilzunehmen und ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst at Airbus (m/f/x) in Hamburg erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei ARTS Group zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst at Airbus (m/f/x) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei ARTS Group interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch ARTS Group, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARTS Group vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
