Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und entwickle innovative Lösungen im Cloud- und Analytics-Bereich.
- Unternehmen: Arvato Systems, ein internationaler IT-Spezialist mit starkem Partner-Netzwerk.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Gewinnbeteiligung und Teambuilding-Events.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und präge die digitale Zukunft mit deiner Expertise.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur-Konzepte.
Arvato Systems unterstützt mit rund 3.500 Mitarbeitenden als international agierender IT-Spezialist namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Ausgeprägtes Branchen-Know-how, hohes technisches Verständnis und ein klarer Fokus auf Kundenbedürfnisse zeichnen uns aus. Im Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen. Als Teil von Bertelsmann stehen wir auf dem soliden Fundament eines deutschen Weltkonzerns. Zugleich setzen wir auf unser starkes strategisches Partner-Netzwerk mit internationalen Top-Playern wie AWS, Google, Microsoft oder SAP. Wir machen die digitale Welt einfacher, effizienter und sicherer und unsere Kunden erfolgreicher.
Wir suchen Menschen wie dich – und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur und entscheide selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock. Zusätzlich arbeitest du flexibel mobil, zum Beispiel im Home‑Office.
Als Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem Data‑ & Analytics‑Bereich. Du gestaltest zukunftssichere Datenarchitekturen, entwickelst technische Standards weiter und prägst unser Portfolio rund um Cloud Data Platforms, Analytics und künstliche Intelligenz aktiv mit. Du verbindest technologische Tiefe mit Beratungsstärke. In Kundenprojekten, Workshops und Presales‑Terminen agierst du als technischer Sparringspartner, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige, skalierbare Lösungsarchitekturen. Deine Arbeit schafft die Basis für moderne Analytics‑Lösungen, AI‑ready Data Platforms, GenAI‑Use‑Cases und datengetriebene Geschäftsmodelle.
Die Aufgaben erwarten dich:
- Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI‑Anwendungsfälle
- Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von der Architekturidee über die Konzeption bis zur Qualitätssicherung der Umsetzung
- Beratung von Kunden in Workshops, Presales‑Terminen und Angebotsphasen zu Data‑, Analytics‑ und AI‑Architekturen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen, Lösungskonzepte und umsetzbare Roadmaps
- Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen in zentralen und dezentralen Datenplattform‑Architekturen
- Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data‑ & Analytics‑Umfeld
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Management‑Stakeholdern sowie aktiver Wissenstransfer im Team
Wen wir uns wünschen:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Cloud‑ und Analytics‑Umfeld
- Tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur‑Konzepte wie Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oder Data Products
- Fundierte Praxis mit Azure sowie idealerweise mit Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Snowflake und Power BI
- Know‑how in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität, Governance, Security und Betrieb moderner Datenplattformen
- Souveränes Treffen und Vertreten von Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und internen Stakeholdern
- Freude an Beratung, Moderation von Workshops und der Entwicklung technischer Lösungsideen im Presales
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
Was wir dir bieten:
- Empfehlungsprämien für Mitarbeitende
- Gewinnbeteiligung
- Betriebsrestaurant
- Firmen- und Teambuildingevents
- Zuschuss zum Deutschland-Ticket
- Flexible Arbeitszeiten
Wir wollen ein fairer und inklusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.
Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: Arvato Systems
Arvato Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne und hybride Arbeitskultur am Standort Leipzig bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich Home-Office, und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen eine inklusive Umgebung, in der Vielfalt geschätzt wird. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das innovative Lösungen für namhafte Versicherungen entwickelt und dabei auf ein starkes Netzwerk internationaler Partner zurückgreift.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d) in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arvato Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d) bei Arvato Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arvato Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arvato Systems entscheidend sein!
