Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle realistische Simulationsumgebungen für autonome Fahrzeuge und generiere hochwertige synthetische Sensordaten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor mit einem dynamischen und kreativen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 27 Urlaubstage, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Motivierte Bewerber sind willkommen, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und habe einen echten Einfluss auf die Sicherheit unserer Gesellschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python oder C++, ROS2 und der Entwicklung von Simulationsumgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
About the Role
As our Simulation & Synthetic Data Engineer, you’ll be at the heart of our autonomy stack, creating the virtual worlds that teach our robotic systems to navigate the real one.
You will join a dedicated team developing cutting-edge autonomous ground vehicles, and your work will directly accelerate how our systems learn, adapt, and perform in the most demanding off-road environments.
Your mission is to build the bridge between simulation and reality.
By generating high-fidelity data and crafting complex scenarios, you will enable our perception and autonomy software to train, test, and validate at a speed and scale that would be impossible otherwise.
This role is critical to advancing the capabilities and robustness of our autonomous platforms.
- What You’ll Build
- Construct and expand rich, realistic simulation environments for our autonomous off-road vehicles.
- Generate high-fidelity synthetic sensor data—from cameras to Li DAR—to train our perception algorithms.
- Craft complex virtual scenarios, including dense forests, rugged terrain, and adverse weather, to push our systems to their limits.
- Develop sophisticated data augmentation and domain randomization pipelines to ensure our models are robust and adaptable.
- Implement and refine Sim2Real strategies, bridging the gap between virtual testing and real-world performance.
- Integrate your simulation modules seamlessly with our ROS/ROS2-based robotics software stack.
- Collaborate closely with our AI and robotics teams to continuously enhance synthetic data quality and accelerate model development.
What You Bring
- Strong proficiency in Python or C++ and hands-on experience with ROS2.
- Proven experience developing simulation environments (e. g., Unity) with a solid foundation in computer graphics.
- Deep familiarity with camera and Li DAR sensors and the process of generating synthetic data for them.
- A strong understanding of Sim2Real methodologies and the challenges of transferring models from simulation to the real world.
- A collaborative spirit with a proactive, results-oriented approach to solving complex technical challenges.
- Bonus points for experience with machine learning frameworks (like Tensor Flow) or sensor fusion techniques.
Please note: You do not need to meet every single requirement to apply. We welcome motivated candidates who are eager to grow into the role and develop their expertise further.
What We Offer
Join a mission-driven European defense tech company at a pivotal stage of growth, where you can help shape meaningful technology, take ownership early, and grow with the business!
- Competitive compensation package including a bonus opportunity
- 27 vacation days to start, increasing with tenure up to 30 days
- Employer-supported pension contribution
- Learning & development support and team events budget
- Employee discounts and flexible benefits budget via Probonio
- Hybrid working setup depending on role and team needs
- Structured salary bands, levelling framework, and bi-annual development conversations
- Referral bonus program, dog-friendly office, and relocation support where applicable
About Us
ARX is a dual-use technology company that specializes in developing autonomous unmanned systems and sensors for the European defence sector.
Our dual-use unmanned ground systems and sensors assist NATO Armies and civilian first responders in tackling their most challenging problems by providing them with training and information to make better decisions and take effective actions in life-or-death situations.
As our team continues to expand rapidly, we are seeking motivated candidates who are excited to work in a highly energetic, creative, and innovative team dedicated to developing autonomous systems for challenging environments.
We operate in a dynamic sector where collaboration, sharing innovative ideas, and developing novel problem-solving strategies are ingrained in our work culture.
If you are passionate about overcoming challenges that have a real impact on the security of our democracies, apply here to join ARX and help shape the future of dual-use technology!
ARX is an equal-opportunity employer, and we encourage candidates from all backgrounds to apply.
You can find ARX Robotics Applicant Privacy Policy here .
Senior Data Engineer, Simulation & Synthetic (m/f/d) Arbeitgeber: ARX Robotics
ARX Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotiktechnologie zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, 27 Urlaubstagen, die mit der Betriebszugehörigkeit auf bis zu 30 Tage steigen, und einer unterstützten Altersvorsorge fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen in unstrukturierten Umgebungen entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer, Simulation & Synthetic (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ARX Robotics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer, Simulation & Synthetic (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer, Simulation & Synthetic (m/f/d) bei ARX Robotics gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARX Robotics vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ARX Robotics entscheidend sein!
