Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Wahrnehmungsalgorithmen für autonome Roboter und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: ARX, ein innovatives Unternehmen im Bereich autonomer Systeme für die Verteidigungsindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, berufliche Entwicklung und Zugang zu regelmäßigen Veranstaltungen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: MS in Robotik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in C++ und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Ihre Mission
Das Autonomie-Team sucht einen Senior Perception Engineer, um die autonomen Fähigkeiten der ARX Robotics-Roboter auf die nächste Stufe zu heben. Diese Rolle umfasst die Entwicklung und Produktisierung innovativer Lösungen, die das Feld der bemannten und unbemannten Bodenfahrzeuge transformieren werden. Sie werden mit talentierten und engagierten interdisziplinären Ingenieurteams an verschiedenen robotischen Teilsystemen zusammenarbeiten, um deren Arbeit in eine kohärente Plattform für den Betrieb autonomer und fernbedienter Systeme im Feld zu integrieren und die Einhaltung aller relevanten Standards und Richtlinien sicherzustellen. Die Arbeit ist spannend, wirkungsvoll und angenehm, mit Fristen, Kunden und Wettbewerb, die es zu navigieren gilt.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung von Wahrnehmungsalgorithmen für Objekterkennung, Terrainklassifikation und Hindernissegmentierung in Offroad-Umgebungen
- Fusion von Sensordaten aus LiDAR, Kameras, Radar, IMU und GNSS für ein robustes Umweltverständnis, Höhenkarten und Freiraumerkennung
- Anwendung von maschinellen Lern- und Deep-Learning-Techniken zur Verbesserung des Szenenverständnisses in dynamischen Außenumgebungen
- Optimierung von Echtzeit-Wahrnehmungspipelines für eingebettete Hardware unter Berücksichtigung von Größe, Gewicht und Energieverbrauch (SWaP)
- Durchführung von Feldtests unter herausfordernden Bedingungen (Schlamm, Staub, Regen), um die Robustheit der Algorithmen zu validieren und zu verbessern
- Integration von Wahrnehmungsausgaben mit Navigations- und Pfadplanungssystemen für sicheres autonomes Überqueren unstrukturierter Terrains
- Nutzung von Simulationswerkzeugen zur Entwicklung und Validierung von Wahrnehmungssystemen vor dem Feldeinsatz
- Aktualität in Bezug auf Fortschritte in Sensortechnologien, KI, Robotik und Branchenstandards, um Innovationen voranzutreiben und technische Führerschaft aufrechtzuerhalten.
Ihr Profil
- MS oder höher in Robotik, Computer Vision oder verwandten Ingenieurwissenschaften
- Starke Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit C++ und Python
- Solides Verständnis von Wahrnehmungsalgorithmen, Terrainklassifikation, Hinderniserkennung, Segmentierung und Durchlässigkeitsschätzung in dynamischen Außenumgebungen
- Starke Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinenlern-basierten Wahrnehmungssystemen für Robotik in realen, unstrukturierten Umgebungen
- Kenntnisse in ML-Frameworks (z.B. PyTorch und TensorRT) und Bibliotheken zur Verarbeitung von Wahrnehmungsdaten (z.B. OpenCV, PCL und Open3D)
- Kenntnisse in ROS2 und Simulationswerkzeugen zur Validierung von Algorithmen
- Kenntnisse in Linux-Systemen, Versionskontrolle, CI/CD und bewährten Verfahren der Softwareentwicklung im Kontext der Robotik
- Selbstmotivierter, organisierter und proaktiver Arbeitsstil
Nice-to-have:
- Kenntnisse in Rust oder CUDA-Programmierung
- Wissen über Echtzeitsysteme und Optimierung für Edge-Computing-Plattformen (z.B. NVIDIA Jetson, FPGA)
- Erfahrung in GPS-unterdrückter Navigation für autonome Fahrzeuge oder Robotik
Vorteile und Vergünstigungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket
- Eine gestaltende Rolle in einem aufstrebenden Dual-Use-Unternehmen
- Gelegenheit, mit einem hochinnovativen, internationalen und dynamischen Team zu arbeiten
- Raum für berufliches Wachstum und Entwicklung
- Zugang zu regelmäßigen Veranstaltungen, Wissensaustausch und Meetups
Über uns
ARX ist ein Dual-Use-Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung autonomer unbemannter Systeme und Sensoren für den europäischen Verteidigungssektor spezialisiert hat. Unsere dual-use unbemannten Bodensysteme und Sensoren unterstützen NATO-Armeen und zivile Ersthelfer dabei, ihre herausforderndsten Probleme zu bewältigen, indem sie ihnen Training und Informationen bereitstellen, um bessere Entscheidungen zu treffen und effektive Maßnahmen in lebensbedrohlichen Situationen zu ergreifen. Während unser Team weiterhin schnell wächst, suchen wir motivierte Kandidaten, die begeistert sind, in einem hochenergetischen, kreativen und innovativen Team zu arbeiten, das sich der Entwicklung autonomer Systeme für herausfordernde Umgebungen widmet. Wir arbeiten in einem dynamischen Sektor, in dem Zusammenarbeit, das Teilen innovativer Ideen und die Entwicklung neuartiger Problemlösungsstrategien in unserer Unternehmenskultur verankert sind. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Herausforderungen zu überwinden, die einen echten Einfluss auf die Sicherheit unserer Demokratien haben, bewerben Sie sich hier, um ARX beizutreten und die Zukunft der Dual-Use-Technologie mitzugestalten!
ARX ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, sich zu bewerben.
Senior Robotics Perception Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ARX Robotics
Kontaktperson:
ARX Robotics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Robotics Perception Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der gut in unser dynamisches Umfeld passt.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu besprechen. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an ARX und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten. Lass uns gemeinsam die Zukunft der autonomen Systeme gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Robotics Perception Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Robotik und autonome Systeme zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu ARX passt und was dich motiviert.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in C++, Python und den relevanten ML-Frameworks klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Wahrnehmungssystemen hat.
Erzähle von deinen Projekten: Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigen. Ob es sich um ein herausforderndes Projekt handelt oder um innovative Lösungen, die du entwickelt hast – wir wollen sehen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARX Robotics vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik, Sensorik und KI vertraut. Zeige im Interview, dass du die relevanten Technologien und deren Anwendung in autonomen Systemen verstehst. Das wird dir helfen, deine Leidenschaft und dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung mit Wahrnehmungsalgorithmen und maschinellem Lernen zeigen. Erkläre, wie du Herausforderungen in dynamischen Umgebungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Autonomie-Teams oder wie ARX die neuesten Trends in der Robotik integriert. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.