Principal Data Architect

Principal Data Architect

Vollzeit 90000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und löse komplexe Herausforderungen im Bereich Daten und KI.
  • Unternehmen: Zühlke, ein globaler Transformationspartner mit Fokus auf Engineering und Innovation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit globalen Team-Events.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenlösungen und Cloud-Umgebungen sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.

Founded in Switzerland in 1968, Zühlke ist ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen. Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.

Wenn Sie unsere Werte teilen und die beste Arbeit aus den richtigen Gründen leisten möchten, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, dies im globalen Maßstab zu tun und eine echte Rolle in der Gestaltung unserer spannenden Reise zu spielen.

Rolle

Als Principal Data Architect werden Sie strategische Anleitung und langfristige Visionen im Bereich Daten und KI bereitstellen, eng mit unseren Kunden zusammenarbeiten, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen, von der Plattformmodernisierung und Governance bis hin zu Echtzeitarchitekturen und der Operationalisierung von KI. Sie entwerfen und liefern Datenarchitekturen und -strategien, die zweckmäßig sind, wobei Sie technisches Know-how mit geschäftlichem Wert in Einklang bringen und die Neugier und Überzeugung mitbringen, konventionelles Denken herauszufordern und die Grenzen dessen, was Daten und KI für unsere Kunden tun können, zu erweitern.

Wie Sie Einfluss nehmen werden

  • Vertrauenswürdiger Berater: Sie führen unsere Kunden zu erfolgreichen Lösungen für ihre Datenherausforderungen. Sie leiten Entwurfssitzungen, Architekturüberprüfungen, Proof-of-Concept-Projekte und die Bewertung neuer Datentechnologien und Anbieter.
  • Frühe Einbindung Vision: Sie nehmen an Pre-Sales- und Vertriebsaktivitäten teil, um eine überzeugende Vision für die Datenstrategie, Modernisierung und Governance unserer Kunden zu schaffen, einschließlich Übergängen zu cloud-nativen Datenplattformen, Daten-Meshes, Echtzeitdatenarchitekturen und KI-nativen Plattformen.
  • Architektur Implementierung: Sie entwerfen anspruchsvolle Architekturen für Daten- und KI-Projekte und setzen diese gemeinsam mit Ihrem Team um, während Sie Ihre Stakeholder inspirieren.
  • Methodologie Konzepte: Sie bringen rigorose Methodik in jedes Engagement ein, wenden agile DevOps- und DataOps-Praktiken an, um die Lieferung auf Kurs zu halten, während Sie sicherstellen, dass architektonische Entscheidungen auf einem tiefen konzeptionellen Verständnis von Datenplattformen, Daten-Mesh, Sicherheit und Governance basieren.
  • Cloud-Expertise: Sie fühlen sich sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Umgebungen wohl. In der Cloud entwerfen Sie optimale Lösungen auf Azure, AWS und GCP und wissen, wann jede Plattform die richtige Wahl ist.
  • Datenengineering: Sie führen Ihr Team zum Erfolg in Flagship-Projekten mit solidem Wissen im Datenengineering und stellen sauberen und wartbaren Code, effiziente Datenmodelle und robuste Pipelines sicher.
  • KI-Operationalisierung: Sie bringen Daten- und KI-Projekte von Prototypen zur Produktionsbereitschaft, mit einem starken Fokus auf Rückverfolgbarkeit, Transparenz und Reproduzierbarkeit als Grundlagen für geregelte und konforme KI.
  • Thought Leadership Consulting: Sie fördern das Verständnis für KI- und Datentechnologien, teilen Ihr Wissen sowohl intern als auch extern und investieren in die Entwicklung der Talente um Sie herum.

Was uns wichtig ist

  • Sie bringen tiefgehende Expertise in KI- und Datenlösungen mit, sowie ein nuanciertes Verständnis ihrer Möglichkeiten und Einschränkungen.
  • Sie haben eine Leidenschaft für saubere, wartbare Softwarearchitektur in Datenplattformen und haben Verantwortung in technischen Mandaten in agilen Umgebungen sowohl als Architekt als auch als Ingenieur übernommen.
  • Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Leitung der technischen Aspekte von Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotsmanagement, gestalten gewinnende Vorschläge und übersetzen Kundenbedürfnisse in überzeugende Lösungserzählungen.
  • Sie sind in mehreren Datenplattformen und Cloud-Umgebungen versiert, einschließlich Azure, AWS, GCP, Databricks und Snowflake, und fühlen sich mit verteiltem Processing, Datenmodellierung, API-Design, Containerisierung, serverloser Berechnung, Daten-Governance und Datensicherheit wohl.
  • Mit Ihrer positiven Einstellung und starken Selbstmotivation übernehmen Sie Verantwortung für Vorschläge, Kundenprojekte und die Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Kompetenzen. Sie treffen selbstbewusste Entscheidungen und können Ihre Argumentation klar erklären, wobei Sie technisches Know-how mit Pragmatismus in Einklang bringen, um die Lieferung auf Kurs zu halten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Managementebene sowie mit technischen Experten in beiden Sprachen sind unerlässlich.
  • Sie haben einen technischen Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.

Was wir anbieten

  • Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
  • Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen, voneinander zu lernen bei jährlichen Team-Camps und Jahrabschlussfeiern sowie anderen lokalen Festlichkeiten.
  • Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden heute und in Zukunft einen positiven Einfluss zu haben.

Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wir begrüßen Menschen aus allen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.

Zühlke Engineering AG
Zürcherstrasse 39j
8952 Schlieren

Principal Data Architect Arbeitgeber: ARYZTA

ARYZTA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht ARYZTA seinen Mitarbeitern, in einem internationalen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Position des Global Tax Strategy & Compliance Senior Manager bietet nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der Steuerstrategie, sondern auch die Möglichkeit, Teil eines engagierten Teams zu sein, das innovative Lösungen für komplexe steuerliche Fragestellungen entwickelt.

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Kontaktdaten:

ARYZTA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Architect erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ARYZTA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Architect mit Bravour zu bestehen

Strategische Beratung
Datenarchitektur
AI Operationalisierung
Cloud-Expertise
Datenengineering
Agile Methoden
DevOps

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Architect bei ARYZTA gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARYZTA vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ARYZTA entscheidend sein!