Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für das digitale Gesundheitswesen und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Führender Dienstleister im Gesundheitswesen mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Urlaubstage und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und echtem Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML/KI-Engineering und gute Python-Kenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines unterstützenden Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einer zukunftsorientierten Branche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Das sind wir: Als Tochtergesellschaft der ARZHaanAG sind wir mit rund 1200 Kolleginnen und Kollegen an über zehn Standorten einer der führenden Dienstleister im Gesundheitswesen. Unsere Mission: Wir entlasten Gesundheitsanbieter und stärken die Versorgung von Patient:innen – mit zuverlässigen Services und innovativen digitalen Lösungen. Als Impulsgeber innerhalb der ARZ‑Gruppe entwickeln wir beiarz.digital moderne Softwareprodukte und erschließen Zukunftstechnologien wie Künstliche Intelligenz. Der Einsatz und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden bilden das Fundament unseres Erfolgs. Deshalb schaffen wir optimale Rahmenbedingungen für persönliche Entwicklung und bieten flexible Arbeits- und Gleitzeitmodelle, die echte Zeitsouveränität ermöglichen. Teamgeist ist bei uns nicht nur ein Schlagwort, sondern gelebte Kultur. Und manchmal entstehen die besten Ideen ganz nebenbei – beim Kickern oder an der Kaffeemaschine. Werde Teil unseres wachsenden Digitalteams und gestalte mit uns die beste Versorgung für Patient:innen von morgen!
Deine Aufgaben:
- Hands‑on‑Arbeit mit GenAI (LLMs, RAG, Embeddings): Modelle evaluieren, Prompts optimieren, Fine‑Tuning umsetzen und in bestehende Systeme integrieren
- MLOps‑Prozesse aufbauen und betreiben – von Datenaufbereitung über CI/CD und Monitoring bis zu regelmäßigen Modell‑Updates
- AI Agents konzipieren und entwickeln, die Business‑Prozesse autonom oder semi‑autonom automatisieren
- Use Cases end‑to‑end begleiten: PoCs mit modernen Tools und Frameworks entwickeln, bewerten, skalieren und sauber in den Produktivbetrieb überführen („PoC to Product“)
- Über den gesamten KI‑Lifecycle technische Qualität, Stabilität und Skalierbarkeit sicherstellen
- Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und Entwicklerteams, um Anforderungen umzusetzen, Feedback zu integrieren und in agilen Zyklen zu liefern
Deine Qualifikationen:
- Mehrjährige Praxis (ca. 3–5 Jahre) in ML/KI‑Engineering oder Data Science – entscheidend ist, was du gebaut und produktiv gebracht hast
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen: AI Agents wurden von dir bereits entwickelt oder produktiv eingesetzt
- Fundierte GenAI‑Hands‑on‑Erfahrung mit LLMs/RAG sowie gängigen Tools wie LangChain, Hugging Face oder der OpenAI API
- Sehr gute Python‑Kenntnisse und Routine mit mindestens einem ML‑Framework (PyTorch, TensorFlow oder scikit‑learn)
- Docker ist dir vertraut; C#/.NET ist ein Plus
- MLOps, CI/CD und automatisierte Deployments gehören zu deinem Werkzeugkasten
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (insbesondere mit POs und Softwareentwickler:innen) ist für dich gelebter Alltag
- Datenschutz, IT‑Sicherheit und regulatorische Anforderungen im Gesundheitswesen hast du im Blick
- Selbstorganisation, agiles Mindset und eine pragmatische „Ausprobieren‑und‑Verbessern“‑Mentalität runden dein Profil ab
Wir bieten Dir:
- Zukunftsbranche mit Sinn: IT & Gesundheit
- Moderne Arbeitsplätze am Rhein in Düsseldorf‑Pempelfort – mit Lounge‑/Wohnküche, Kicker und kostenlosen Getränken
- Flexible Arbeitszeiten, 38,5‑Stunden‑Woche und Möglichkeit zum Homeoffice
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Zuschuss zum Deutschlandticket und Fahrradleasing über JobRad
- Corporate Benefits (Mitarbeitendenrabatte)
- EGYM Wellpass für deine Fitness
- Ein sympathisches Team, das dich in der Einarbeitung unterstützt – plus gelebte Vielfalt, Wertschätzung und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- Weiterbildung & persönliche Entwicklung sowie die Chance, eine junge KI‑Community innerhalb der ARZ Gruppe aktiv mitzugestalten
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung über unser Online-Formular oder per Mail.
Wir fördern Vielfalt und begrüßen Bewerbungen von allen Menschen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Beeinträchtigung oder Identität. Bei Fragen steht dir unser Recruiting‑Team gerne telefonisch zur Verfügung.
AI Engineer / KI Entwickler (m/w/d) für das digitale Gesundheitswesen Arbeitgeber: ARZ Haan AG
Kontaktperson:
ARZ Haan AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer / KI Entwickler (m/w/d) für das digitale Gesundheitswesen
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und bleib am Puls der Zeit. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Branche!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer / KI Entwickler (m/w/d) für das digitale Gesundheitswesen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die du mit Leidenschaft umgesetzt hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Begeisterung für KI!: Erzähle uns, warum du dich für die Position als AI Engineer interessierst und was dich an der Arbeit im digitalen Gesundheitswesen reizt. Deine Motivation kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du wirklich zu uns passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Online-Formular. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARZ Haan AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und den spezifischen Tools, die im Job gefordert werden, vertraut. Wenn du über GenAI, LLMs oder MLOps sprichst, zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir vor dem Interview einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du AI Agents entwickelt oder MLOps-Prozesse implementiert hast. Das gibt deinem Gesprächspartner einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Product Ownern und Entwicklern zusammengearbeitet hast, um Anforderungen zu erfüllen und Feedback zu integrieren.
✨Agiles Mindset zeigen
Das Unternehmen sucht nach jemandem mit einem agilen Mindset. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit agilen Methoden zu sprechen und wie du eine 'Ausprobieren-und-Verbessern'-Mentalität in deiner Arbeit umgesetzt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.