Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Empfehlungssysteme und integriere moderne KI-Funktionen.
- Unternehmen: Axel Springer, Europas führender digitaler Verlag mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose Verpflegung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Journalismus mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Systemen, starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Axel Springer ist Europas führender digitaler Verlag und ein globales Medien- und Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Berlin. Mit renommierten Marken wie BILD, POLITICO Deutschland, WELT und BUSINESS INSIDER Deutschland erreichen wir Millionen von Nutzern weltweit. Wir kombinieren die Reichweite eines etablierten Branchenführers mit der Agilität eines Startups und treiben ständig Innovationen voran, um den Journalismus für das digitale Zeitalter zu transformieren.
Unsere Unternehmensstrategie stellt KI ins Zentrum: „Digital ist das neue Print. KI ist das neue Digital.“ Diese Vision spiegelt unseren Glauben wider, dass die Fusion von künstlicher Intelligenz und menschlicher Kreativität die Zukunft der Medien gestalten wird. Unsere National Media & Tech-Abteilung ist das zentrale Technologiezentrum, das sicherstellt, dass unser Journalismus von modernster Technologie unterstützt wird, um unsere Marken im digitalen Zeitalter erfolgreich zu positionieren. Wir glauben an die Zukunft des Journalismus als Geschäftsmodell und investieren in zukunftsorientierte Technologien.
Diese Rolle kombiniert tiefgehende ML-Engineering-Expertise mit einer soliden Datenwissenschaftsgrundlage in Empfehlungssystemen. Sie werden die Systeme besitzen und weiterentwickeln, die Personalisierung in großem Maßstab vorantreiben und messbare Auswirkungen für Millionen von Lesern liefern.
In dieser Rolle entwerfen und betreiben Sie skalierbare, produktionsreife ML-Systeme, während Sie kontinuierlich neue KI-gesteuerte Ansätze erkunden, um die Rolle der künstlichen Intelligenz in unseren Produkten und im Journalismus zu stärken und auszubauen. Wir suchen einen neugierigen Macher, der Verantwortung übernimmt und ständig nach besseren Lösungen sucht.
Verantwortlichkeiten- Architektur und Aufbau skalierbarer Empfehlungssysteme von Ende zu Ende, von der Merkmalsentwicklung und Modellierung bis hin zur zuverlässigen Produktionsbereitstellung
- Implementierung und Integration moderner KI- und LLM-basierter Funktionen in skalierbare Produktionssysteme
- Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Produktionscode mit starkem Fokus auf Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit
- Vollständige Verantwortung für ML-Systeme in der Produktion, einschließlich Bereitstellung, Überwachung, Leistungsoptimierung und Systemresilienz
- Ermöglichung kontrollierter Experimente und kontinuierlicher Optimierung von Empfehlungssystemen in Produktionsumgebungen
- Proaktive Experimente mit neuen Ansätzen, Tools und Architekturen zur kontinuierlichen Verbesserung der Empfehlungsleistung und des Systemdesigns
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren, Dateningenieuren und Produktmanagern zur Integration von ML-Lösungen in skalierbare, produktionsbereite Systemarchitekturen
- Kontinuierliche Verbesserung der Ingenieurstandards, Werkzeuge, Experimentierpraktiken und Systemrobustheit
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von maschinellen Lernsystemen in der Produktion in großem Maßstab
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich Systemdesign, sauberer Architektur, Teststrategien, CI/CD und Code-Reviews
- Solide Datenwissenschaftsgrundlage in Empfehlungssystemen
- Kenntnisse in Python und praktische Kenntnisse in Backend-Sprachen wie Go oder Java, mit Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Systemen in verteilten, cloudbasierten Umgebungen (z.B. Spark/PySpark, AWS)
- Praktische Erfahrung in der Integration moderner KI-Systeme wie LLMs in reale Anwendungen
- Erfahrung im Design von beobachtbaren, resilienten und skalierbaren ML-Systemen (Überwachung, Protokollierung, Alarmierung, Leistungsüberwachung)
- Starker Hintergrund in Experimenten und kontrollierten Rollouts in Produktionsumgebungen
- Eine pragmatische, lösungsorientierte Denkweise mit einer starken Machermentalität und Verantwortungsbewusstsein
- Fähigkeit, selbstbewusst als Senior Engineer innerhalb funktionsübergreifender Produkt- und Ingenieurteams zu agieren
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Ihr persönliches Wachstum ist uns wichtig: Wir bieten Schulungen und Lernlunches, Tech-Konferenzen, ein Budget für Workshops und vieles mehr, um Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern
- Flexible Arbeitszeiten unterstützen eine gesunde Work-Life-Balance
- Unser kostenloses Essensangebot: Neben einem Frühstückssnack bieten wir auch ein kostenloses Mittagessen in unseren Kantinen an
- 30 Tage Urlaub plus 10 Tage Arbeiten aus dem Ausland
- Freie Wahl der hochwertigen Büroausstattung (auch für Ihren Remote-Arbeitsplatz und private Nutzung), aktuelle Hardware, Software und moderne Büroräume, die Ihnen maximale Flexibilität bieten
- Zusammenarbeit gedeiht durch direkten Austausch - wir setzen auf 80% Büropräsenz und 20% mobiles Arbeiten
Die am häufigsten gestellten Fragen und deren Antworten finden Sie auf unserer FAQ-Seite: career.axelspringer.com/en/faq
Diversität ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Unternehmenskultur! Wir freuen uns auf alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Staff / Senior Software Engineer - Machine Learning (m/f/d) Arbeitgeber: As Corporate Solutions
Axel Springer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Medien- und Technologiebranche zu arbeiten, sondern auch ein starkes Engagement für persönliche und berufliche Weiterentwicklung zeigt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Urlaubspaket und einer Kultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit fördert, schaffen wir ein inspirierendes Umfeld, in dem innovative Ideen gedeihen können. Unsere Mitarbeiter profitieren von modernster Technologie und einem dynamischen Arbeitsumfeld in Berlin, das den perfekten Rahmen für kreative Lösungen im Bereich Machine Learning bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff / Senior Software Engineer - Machine Learning (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um dein Wissen zu zeigen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und innovative Lösungen zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen wir arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff / Senior Software Engineer - Machine Learning (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Staff / Senior Software Engineer - Machine Learning brennst.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt und verständlich präsentierst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei As Corporate Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensvision von Axel Springer vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf KI und digitale Transformation. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Software Engineering zu dieser Vision passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ML-Systemen, Python und anderen relevanten Technologien. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst, und sei bereit, über deine Erfahrungen mit skalierbaren Systemen und modernen AI-Integrationen zu sprechen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit Data Scientists, Software Engineers und Produktmanagern zusammengearbeitet hast, um ML-Lösungen zu integrieren.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
