Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe großangelegte, verteilte Datensysteme für Medien- und Werbeprodukte.
- Unternehmen: Axel Springer, Europas führender digitaler Verlag mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, kostenlose Verpflegung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Journalismus mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und tiefes Verständnis moderner Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Axel Springer ist Europas führender digitaler Verlag und ein globales Medien- und Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Berlin. Mit renommierten Marken wie BILD, POLITICO Deutschland, WELT und BUSINESS INSIDER Deutschland erreichen wir Millionen von Nutzern weltweit. Wir kombinieren die Reichweite eines etablierten Branchenführers mit der Agilität eines Startups und treiben ständig Innovationen voran, um den Journalismus für das digitale Zeitalter zu transformieren. Unsere Unternehmensstrategie stellt KI ins Zentrum: „Digital ist der neue Druck. KI ist das neue Digital.“ Diese Vision spiegelt unseren Glauben wider, dass die Fusion von künstlicher Intelligenz und menschlicher Kreativität die Zukunft der Medien gestalten wird.
Unsere National Media & Tech Division ist das zentrale Technologiezentrum, das sicherstellt, dass unser Journalismus durch modernste Technologie unterstützt wird, und positioniert unsere Marken, um im digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein. Wir glauben an die Zukunft des Journalismus als Geschäftsmodell und investieren in zukunftsorientierte Technologien. Unsere fünf Essentials sind die Werte, die uns vereinen und uns in unserem Engagement für Freiheit leiten.
Aufgaben:
- Entwurf, Entwicklung und Betrieb großangelegter, verteilter Datensysteme, die Medien- und Werbeprodukte unterstützen.
- Vollständige Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus unserer Systeme, einschließlich Architektur, Implementierung, Test, Bereitstellung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Zusammenarbeit über Teams hinweg zur Definition von Datenmodellen, Pipelines und APIs, die eine zuverlässige und qualitativ hochwertige Datenlieferung gewährleisten.
- Enger Austausch mit anderen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktteams zur Förderung von Verbesserungen, Einführung neuer Ideen und Sicherstellung technischer Exzellenz.
- Beitrag zur kontinuierlichen Optimierung und Leistungsverbesserung unserer Plattformen.
- Neugierig und proaktiv bleiben, aufkommende Technologien erkunden, innovative Lösungen vorschlagen und den Ingenieurniveau erhöhen.
Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten Bereich oder gleichwertige nachgewiesene Expertise durch Erfahrung und Einfluss.
- Über 8 Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer außergewöhnlichen Erfolgsbilanz bei der Verantwortung für komplexe, hochwirksame Systeme in großem Maßstab.
- Tiefe Kenntnisse in mindestens zwei modernen Programmiersprachen und -ökosystemen (z.B. eine stark typisierte, eine dynamische oder funktionale Sprache).
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig verteilte Systeme und großangelegte Microservice-Architekturen in Cloud-Umgebungen wie AWS, GCP, Azure oder gleichwertigen zu entwerfen, weiterzuentwickeln und zu betreiben.
- Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung robuster und leistungsfähiger Daten- oder Anwendungsplattformen, einschließlich ereignisgesteuerter, Echtzeit- oder Multi-Region-Systeme.
- Praktische Beherrschung moderner Daten- und Rechenparadigmen, einschließlich Orchestrierung, Modellierung, Schema-Evolution, Datenversionierung und Abfrageoptimierung, unabhängig von spezifischen Tools oder Anbietern.
- Starke Grundlagen in Systemdesign, Software-Lebenszyklusmanagement, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeitsengineering.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv über Disziplinen hinweg zu arbeiten und technische Anleitung und Mentoring durch praktische Expertise zu bieten.
- Starke intrinsische Motivation, verschiedene Technologien zu erkunden und in einem Umfeld zu gedeihen, das Big Data, Cloud-Infrastruktur und moderne Ingenieurepraktiken kombiniert.
Zusätzliche Informationen:
- Ihr persönliches Wachstum ist uns wichtig: Wir bieten Schulungen und Lern-Mittagessen, Tech-Konferenzen, ein Budget für Workshops und vieles mehr, um Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern.
- Flexible Arbeitszeiten unterstützen eine gesunde Work-Life-Balance.
- Unser kostenloses Essensangebot: Neben einem Frühstückssnack bieten wir auch ein kostenloses Mittagessen in unseren Kantinen an.
- 30 Tage Urlaub plus 10 Tage Arbeiten aus dem Ausland.
- Freie Wahl der hochwertigen Büroausstattung (auch für Ihren Remote-Arbeitsplatz und private Nutzung), aktuelle Hardware, Software und moderne Büroräume, die Ihnen maximale Flexibilität bieten.
- Kollaboration gedeiht im direkten Austausch - wir setzen auf 80% Büropräsenz und 20% mobiles Arbeiten.
Diversität ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Unternehmenskultur! Wir freuen uns auf alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Staff Software Engineer (m/f/d) Data Arbeitgeber: As Corporate Solutions
Axel Springer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Herzen Berlins zu arbeiten, sondern auch eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen Urlaubspaket und einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten sorgt das Unternehmen dafür, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Zudem wird Vielfalt großgeschrieben, was zu einem inspirierenden und unterstützenden Arbeitsumfeld beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Software Engineer (m/f/d) Data erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen, um dein Wissen zu zeigen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle offenen Stellen und kannst dich direkt bewerben. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der Medien zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer (m/f/d) Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfolge!:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen. Wir suchen nach jemandem, der komplexe Systeme erfolgreich umgesetzt hat. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast!
Technische Fähigkeiten klar darstellen!:Mach deutlich, welche Programmiersprachen und Technologien du beherrschst. Wir wollen sehen, dass du die nötigen Skills mitbringst, um in unserem dynamischen Umfeld zu glänzen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei As Corporate Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision von Axel Springer vertraut, insbesondere mit dem Fokus auf KI und digitale Transformation. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Strategie passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in modernen Programmiersprachen und Cloud-Umgebungen auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten im Design und in der Implementierung verteilter Systeme testen.
✨Teamarbeit betonen
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktteams zeigen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Sei neugierig und proaktiv
Zeige während des Interviews deine Neugierde für neue Technologien und deine Bereitschaft, innovative Lösungen vorzuschlagen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit neue Ideen eingebracht hast und wie du kontinuierliche Verbesserungen in deinen Projekten angestrebt hast.