Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement scalable AI workflows, integrating LLMs with core GTM systems like Salesforce.
- Unternehmen: Asana's Enterprise AI team focuses on enhancing internal functions through innovative AI solutions.
- Vorteile: Enjoy health insurance, catering, and a career growth budget while working in a hybrid model.
- Weitere Informationen: This role is based in the Warsaw office with a hybrid schedule.
- Warum dieser Job: Join a new agile team dedicated to driving Asana’s goal of building Agentic Enterprise Foundations.
- Qualifikationen: 5+ years in AI systems, with hands-on experience in Generative AI and proficiency in Python and SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das Enterprise AI-Team ist eine neue, agile Gruppe von Entwicklern, die sich der Stärkung der internen Funktionen von Asana durch das Design und die Implementierung skalierbarer KI-Workflows widmet. Wir arbeiten bereichsübergreifend mit Geschäfts- und Engineering-Teams zusammen und halten enge Feedback-Schleifen mit unseren Nutzern aufrecht, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen kritische GTM-Prozesse direkt verbessern.
Durch die Automatisierung von geschäftskritischer Logik fungieren wir als entscheidende Säule zur Erreichung des übergeordneten Ziels von Asana, die Agentic Enterprise Foundations aufzubauen. Diese Rolle ist in unserem Büro in Warschau angesiedelt und folgt einem bürozentrierten hybriden Arbeitszeitmodell. Die regulären Bürotage sind Montag, Dienstag und Donnerstag. Die meisten Asanas haben die Möglichkeit, mittwochs von zu Hause aus zu arbeiten. Das Arbeiten von zu Hause aus an Freitagen hängt von der Art der Arbeit ab, die Sie leisten, und Ihr Recruiter kann Ihnen mehr über die Anforderungen im Büro mitteilen.
Wir bieten einen Arbeitsvertrag (UoP) für unsere Mitarbeiter in Polen.
Verantwortlichkeiten:- Eigentum der KI-Integrationsschicht, Architektur des Verbindungsgewebes zwischen grundlegenden LLMs und unserem Kern-GTM-Stack (z.B. Salesforce, Databricks), um geschäftskritische Logik zu automatisieren.
- Entwicklung von Prompting-Strategien, Orchestrierungslogik und Tool-Integrationen, die es KI-Systemen ermöglichen, Daten abzurufen, über Kontexte nachzudenken und in internen Systemen zu handeln.
- Aufbau der KI-Dateninfrastruktur, einschließlich Abruf-Pipelines und RAG-Systemen, um sicherzustellen, dass die KI-Ausgaben in genauen Produktdokumentationen und Kundeninformationen verankert sind.
- Design und Bereitstellung intuitiver KI-Schnittstellen – von Slack-Apps bis hin zu Chrome-Erweiterungen – um KI direkt in bestehende Benutzer-Workflows zu integrieren.
- Leitung des Übergangs von POC zu Produktion, schnelles Prototyping von KI-Piloten unter Gewährleistung, dass die zugrunde liegenden Architekturen für Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit optimiert sind.
- Partnerschaft mit GTM- und RevOps-Stakeholdern zur Identifizierung von Prozessfriktionen und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische KI-Lösungen, die den Umsatz steigern.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und der Bereitstellung von KI-gesteuerten oder intelligenten Systemen in Unternehmensumgebungen.
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit generativen KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Prompt Engineering.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL, mit der Fähigkeit, Daten sicher zu verarbeiten, Integrationen zu erstellen und Automatisierungsplattformen zu erweitern.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Anwendungen, Agenten oder LLM-gesteuerten Automatisierungen, die messbaren Geschäftswert über grundlegende Chatbots hinaus liefern.
- Praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex) und der Gestaltung von mehrstufigen Denkabläufen.
- Erfahrung im Aufbau zuverlässiger, geschäftskritischer Workflows mit Automatisierungs- und iPaaS-Plattformen wie n8n, Workato oder Zapier.
- Eine geschäftsorientierte Denkweise mit einem Verständnis für GTM-Bewegungen und der Fähigkeit, zu erkennen, wo KI den strategisch größten Nutzen schafft.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Automatisierungslogik und KI-Verhalten gegenüber nicht-technischen Stakeholdern in Vertrieb und Marketing zu erklären.
- Neugier auf KI-Tools und aufkommende Technologien, mit der Bereitschaft, diese zu lernen und zu nutzen, um Produktivität, Zusammenarbeit oder Entscheidungsfindung zu verbessern.
- Generöses, transparentes und faires Vergütungssystem (Grundgehalt und RSUs).
- Arbeitsvertrag (und die Option auf 50% steuerlich absetzbare Kosten für die Nutzung von Urheberrechten in Bezug auf anwendbare Rollen).
- Krankenversicherung mit Zahn- und Reisekostenversicherung (Lux Med).
- Frühstücks- und Mittagsverpflegung an den Tagen, an denen Sie im Büro arbeiten.
- Urlaubsanspruch.
- Budget für berufliches Wachstum.
Bei Asana setzen wir uns dafür ein, Teams aufzubauen, die eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten umfassen, da dies entscheidend ist, um unsere Mission zu erreichen. Wenn Sie an dieser Rolle interessiert sind und nicht alle aufgeführten Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben.
AI Engineer Arbeitgeber: Asana
Asana offers a transparent compensation system, including base salary and RSUs, along with health insurance and catering. Located in Warsaw, the Enterprise AI team is committed to innovation and collaboration across diverse backgrounds.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Asana anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Asana vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Asana klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Asana vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.