AI Prompt & Workflow Designer

Der AI Prompt & Workflow Designer ist der strategische Architekt und praktische Leiter, verantwortlich für das Design, den Aufbau, die Optimierung und die Wartung von Asanas Support- und Service-AI-Workflows, Chatbots und internen Copiloten. Diese Senior-Individualbeitragsrolle fungiert als definitive Brücke zwischen Geschäftspartnern, der Führungsebene im Support & Services und unserem Unternehmens-Technologiestack. Sie werden die technische Architektur unserer AI-Servicebereitstellung besitzen und komplexe Geschäftsanforderungen von Fachexperten (SMEs) und funktionalen Eigentümern in skalierbare, automatisierte Workflows mit Low-Code/No-Code-Tools übersetzen. Ihre Hauptmission ist es, die Systeme zu entwerfen, die die Produktivität des Services & Support-Teams freisetzen, nahtlose interne Copilot-Erlebnisse schaffen und erstklassige Self-Service-Ergebnisse für unsere globalen Kunden erzielen.

Büroanforderungen: Die Rolle basiert in unserem Büro in San Francisco mit einem bürozentrischen hybriden Zeitplan. Die Standardbürotage sind Montag, Dienstag und Donnerstag. Die meisten Asanas haben die Möglichkeit, mittwochs von zu Hause aus zu arbeiten. Das Arbeiten von zu Hause aus an Freitagen hängt von der Art der Arbeit ab, die Sie tun, und den Teams, mit denen Sie zusammenarbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Direkte Zusammenarbeit mit der Führungsebene im Services & Support, funktionalen Eigentümern und technischen SMEs, um mehrdeutige Geschäftsanforderungen zu erfassen und sie in hochwirksame, strukturierte AI-Workflow-Blueprints zu architektonisieren.
• Praktische Erstellung, Konfiguration und langfristige Wartung von externen Kunden-Chatbots und internen AI-Copiloten, die darauf ausgelegt sind, Mitarbeiter in Echtzeit zu unterstützen.
• Definition, Test und kontinuierliche Verfeinerung von Gesprächsdesignpfaden, komplexen Eingabeaufforderungsstrukturen und bedingter Routing-Logik zur Eliminierung von Systemhalluzinationen und Maximierung der Lösungsgenauigkeit.
• Enge Zusammenarbeit mit Customer Experience SMEs, Enterprise Technology, Produkt- und Engineering-Teams, um AI-Workflows und Agentenfähigkeiten nahtlos in unseren Kerntechnologiestack zu integrieren.
• Kontinuierliche Optimierung der kundenorientierten AI-Chat- und Suchschnittstellen zur Steigerung messbarer Self-Service-Lösungs- und Abweisungsmetriken, ohne die Kundenzufriedenheit zu beeinträchtigen.
• Erstellung, Test und Iteration interner AI-Workflows, die Fälle zusammenfassen, automatisierte Wissensvorschläge bereitstellen und manuelle nachträgliche Verwaltungsarbeiten reduzieren.
• Autonome Überwachung und Analyse von Chatbot-Leistungsdaten, Gesprächsprotokollen und Workflow-Abbruchpunkten zur Identifizierung und Umsetzung sofortiger Optimierungsstrategien.
• Eigenverantwortliche Pflege der technischen Master-Blueprints, Workflow-Logik-Karten und Eingabeaufforderungsbibliotheken für alle aktiven AI-Integrationen, um Klarheit für technische und nicht-technische Zielgruppen zu gewährleisten.
• Proaktive Bewertung neuer AI-Technologien, LLM-Funktionen und Anbieterfähigkeiten, die in das Support-Tool-Ökosystem integriert werden können, um den manuellen Aufwand zu reduzieren.

Qualifikationen:

• Neugier auf AI-Tools und aufkommende Technologien mit der Bereitschaft, diese zu lernen und zu nutzen, um Produktivität, Zusammenarbeit oder Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Über 6 Jahre Erfahrung in Support-Operationen, Geschäftssystemen oder einer technischen CX-Rolle in einem schnell wachsenden B2B-SaaS-Umfeld, mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Design und Aufbau komplexer AI-Workflows, Chatbots oder automatisierter Logiksysteme.
• Fortgeschrittene praktische Kenntnisse in konversationalen AI-Plattformen, LLM-Eingabeaufforderungsengineering und Low-Code/No-Code-Automatisierungstools.
• Tiefe Erfahrung in der Integration dieser Tools in Unternehmens-Ticketing-Plattformen (idealerweise Service Cloud und Salesforce-Ökosysteme) ist sehr bevorzugt.
• Außergewöhnliche bereichsübergreifende Kommunikation und Zusammenarbeit, um Einfluss zu nehmen und sich mit Support-, Produkt-, Engineering- und Anbieterteams auf allen Ebenen abzustimmen.
• Exzellenz darin, abstrakte operationale Ziele in präzise technische Logik umzuwandeln.
• Operational orientiert mit einer Neigung zur Vereinfachung, Benutzerfreundlichkeit und Automatisierung.
• Tiefes Verständnis von Customer Journey Mapping, Logikverzweigungen und bedingtem Routing.
• Starke Fähigkeit zur Bewertung der Toolnutzung.