Data Scientist

Das Data Science-Team bei Asana ist entscheidend für die Erfüllung unserer Mission, indem es einen datengestützten Ansatz zur Gestaltung sowohl unserer Produkt- als auch Geschäftsstrategien fördert. In Ihrer Rolle im Marketing Data Science-Team werden Sie der tiefste technische Experte sein, der dafür verantwortlich ist, Daten und wissenschaftliche Techniken zu nutzen, um skalierbare, hochmoderne Lösungen zur Verbesserung der Marketingeffektivität von Asana zu entwerfen und zu entwickeln. Sie werden die technische Roadmap für Data Science vorantreiben und mit der Marketingführung sowie der breiteren Asana-Daten-Community zusammenarbeiten, um neue Möglichkeiten zu entdecken. Sie werden technische Führung und praktische Mentorschaft bieten, um das technische Niveau des Teams zu erhöhen und die gesamte Geschäftsstrategie durch erstklassige Modellierung und experimentelles Design zu beeinflussen.

Diese Rolle basiert in unserem Büro in San Francisco mit einem bürozentrierten hybriden Zeitplan. Die Standardbürotage sind Montag, Dienstag und Donnerstag. Die meisten Asanas haben die Möglichkeit, mittwochs von zu Hause aus zu arbeiten. Das Arbeiten von zu Hause aus an Freitagen hängt von der Art der Arbeit ab, die Sie tun, und den Teams, mit denen Sie zusammenarbeiten. Wenn Sie sich für diese Rolle bewerben, wird Ihr Recruiter Ihnen mehr über die Anforderungen im Büro mitteilen.

Was Sie erreichen werden:

• Architektur, Design und Leitung der technischen Ausführung für die Marketing Data Science-Roadmap, wobei Sie als Lösungsarchitekt für alle Kernprojekte wie Media Mix Modeling (MMM), User Lifetime Value, Causal Inferences, Multi-Touch Attribution und Spend Optimization Engines fungieren.
• Als primärer technischer Fachexperte für das Marketing Data Science-Team agieren und den technischen Standard für Modellqualität, Code-Rigor, Datenpipeline-Architektur und Lösungsskalierbarkeit festlegen.
• Mit der Marketingführung zusammenarbeiten, um herauszufinden, wie Data Science weiter in Asanas Geschäftsansatz integriert werden kann.
• Praktische technische Mentorschaft und Anleitung für ein Team von Data Scientists auf unterschiedlichen Ebenen bieten, um ihnen zu helfen, komplexe Modellierungsherausforderungen zu bewältigen, geeignete Methoden auszuwählen und robuste ML Ops zu etablieren.
• MLOps-Tools und -Prozesse entwickeln und standardisieren, die es dem Team ermöglichen, mehrere Modelle effizient und zuverlässig in der Produktion bereitzustellen, zu überwachen und zu warten.
• Forschung, Prototyping und Befürwortung neuer Fähigkeiten und hochmoderner Modelle im Bereich Marketing Data Science, um deren potenzielle Vorteile zu demonstrieren und deren Implementierung zu leiten.
• Eine technische Führungsrolle innerhalb der breiteren Asana-Daten-Community übernehmen und mit den Teams für Datenengineering und Plattform interagieren, um die Daten- und MLOps-Infrastruktur zu beeinflussen, die zur Unterstützung von Marketingdatenprodukten erforderlich ist.

Über Sie:

• Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• 4+ Jahre Erfahrung in einer Data Science-Rolle, in der Sie erfolgreich die Architektur und Ausführung großangelegter Produktionsprojekte im Bereich Data Science geleitet haben.
• 3+ Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Marketingfunktionen an tiefgreifenden technischen Projekten, mit umfangreicher Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung von Marketingmodellen (z. B. MMM, LTV, MTA, Uplift).
• Expertenwissen in fortgeschrittener statistischer Modellierung, kausaler Inferenz, experimentellem Design und Analyse sowie maschinellen Lerntechniken, die für die Marketingeffektivität relevant sind.
• Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Produktions-ML-Lösungen und Datenprodukte.
• Expertenkenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLFlow), statistischen Sprachen (z. B. R) und verteilten Datenverarbeitungssystemen (z. B. Spark, Redshift) ist von Vorteil.
• Neugier auf KI-Tools und aufkommende Technologien, mit der Bereitschaft, diese zu lernen und zu nutzen, um Produktivität, Zusammenarbeit oder Entscheidungsfindung zu verbessern.

Was wir anbieten:

Unser umfassendes Vergütungspaket spielt eine große Rolle dabei, wie wir Sie für den Einfluss anerkennen, den Sie auf unserem Weg zur Erreichung unserer Mission haben. Wir glauben, dass die Vergütung den Wert widerspiegeln sollte, den Sie im Verhältnis zum Marktwert Ihrer Rolle schaffen. Um sicherzustellen, dass die Bezahlung fair ist und nicht von Vorurteilen beeinflusst wird, verpflichten wir uns, den Marktwert zu überprüfen, weshalb wir uns selbst überprüfen und jährlich eine Gehaltsgleichheitsprüfung durchführen. Für diese Rolle liegt die geschätzte Grundgehaltsspanne zwischen 171.000 und 230.000 USD. Das tatsächliche Grundgehalt variiert je nach verschiedenen Faktoren, einschließlich Markt und individuellen Qualifikationen, die während des Interviewprozesses objektiv bewertet werden.