Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenprodukte, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
- Unternehmen: Asana, eine führende Plattform für menschliche und KI-Zusammenarbeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Karriere-Coaching und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrieremöglichkeiten in einer inklusiven und unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit einem dynamischen Team an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Software Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Das Ziel des Data Engineering-Teams ist es, qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen, um datengestützte Entscheidungen bei Asana zu ermöglichen. Sie werden Datenartefakte erstellen, die von den Produkt- und Geschäftsdatenwissenschaftsteams genutzt werden, um unsere Nutzerakzeptanz, unser Wachstum und unsere Erfahrung zu optimieren. In dieser Rolle arbeiten Sie mit dem Infrastrukturteam zusammen, um eine Self-Service-Analytics-Plattform für das Unternehmen aufzubauen. Diese Rolle ist in unserem Büro in Vancouver angesiedelt und folgt einem bürozentrierten hybriden Zeitplan. Die regulären Bürotage sind Montag, Dienstag und Donnerstag; die meisten Asana-Mitarbeiter haben die Möglichkeit, mittwochs von zu Hause aus zu arbeiten. Das Arbeiten von zu Hause aus an Freitagen hängt von der Art der Arbeit ab, die Sie leisten, und den Teams, mit denen Sie zusammenarbeiten.
Was Sie erreichen werden:
- Entwerfen, Implementieren und Skalieren von End-to-End-Datenprodukten, die wachsende Datenverarbeitungs- und Analysebedürfnisse unterstützen
- Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, um die Produktstrategie voranzutreiben und tiefgehende Analysen und Berichte zu ermöglichen
- KI nutzen, um Self-Service-Tools zu erstellen und Daten-/GTM-Workflows zu beschleunigen
- Mit Datenwissenschaftlern, Fachexperten und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um einen Fahrplan zu entwickeln, der mit unseren Geschäftszielen übereinstimmt
- Systeme implementieren, die Datenqualität, Governance und Verfügbarkeit garantieren
Über Sie:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Softwareentwicklung
- Erfahrung in der Datenmodellierung und im Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit komplexen Transformationen
- Kenntnisse in Datenverarbeitungs- und Speichertechnologien wie Databricks, AWS/S3, Python/Scala/Java, SQL, Spark und Airflow
- Proaktiv und innovativ bei der Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen in bestehenden Workflows
- Motiviert, eng mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenzuarbeiten, um unser analytisches Datenmodell weiterzuentwickeln
- Neugierig auf KI-Tools und aufkommende Technologien, mit der Bereitschaft, diese zu lernen und zu nutzen, um Produktivität, Zusammenarbeit oder Entscheidungsfindung zu verbessern
Was wir anbieten:
Wir glauben, dass die Vergütung den Wert widerspiegeln sollte, den Sie im Verhältnis zum Marktwert Ihrer Rolle schaffen. Für diese Rolle liegt die geschätzte Grundgehaltsspanne zwischen CAD$138,000–$168,000. Das tatsächliche Grundgehalt variiert je nach verschiedenen Faktoren, einschließlich Markt und individuellen Qualifikationen, die während des Auswahlprozesses objektiv bewertet werden. Zusätzliche Komponenten können Eigenkapital und Leistungen umfassen. Wir bemühen uns, gerechte und wettbewerbsfähige Leistungspakete anzubieten, die unsere Mitarbeiter weltweit unterstützen und Folgendes umfassen:
- Leistungen für psychische Gesundheit, Wellness und Fitness
- Karrierecoaching und -unterstützung
- Inklusive Familienbildungsleistungen
- Langfristige Spar- oder Rentenpläne
- Kulinarische Optionen im Büro, die auf Ihre diätetischen Vorlieben abgestimmt sind
Über uns:
Asana ist eine führende Plattform für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Millionen von Teams auf der ganzen Welt verlassen sich auf Asana, um ihre wichtigsten Ziele schneller zu erreichen. Asana wurde über 7 Jahre in Folge zu einem der besten Arbeitsplätze von Fortune ernannt und von Fast Company, Forbes und Gartner für Exzellenz in der Arbeitsplatzkultur und Innovation anerkannt. Wir bieten eine außergewöhnliche bürozentrierte Kultur und übernehmen die besten Elemente hybrider Modelle, um sicherzustellen, dass jedes unserer globalen Teammitglieder mühelos zusammenarbeiten kann. Mit über 13 Büros auf der ganzen Welt suchen wir ständig nach Personen, die sich für den Aufbau von Technologien interessieren, die Fortschritt vorantreiben.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Asana
Asana ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das die Flexibilität des Homeoffice mit der Zusammenarbeit im Büro kombiniert, bietet Asana nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit Experten. Die Büros in Vancouver sind ein inspirierender Ort, um innovative Lösungen zu entwickeln und Teil eines globalen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Fortschritt durch Technologie einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Asana zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Asana gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Asana vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Asana entscheidend sein!
