Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren, das KI-Teampartner entwickelt und verbessert.
- Unternehmen: Asana, ein innovatives Unternehmen im Bereich Projektmanagement.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
AI Teammates sind Agenten, die wie tatsächliche Teammitglieder in Asana arbeiten: Sie triagieren Fehler, reagieren auf Anfragen, entwerfen Projektbriefings, führen Recherchen durch und bearbeiten komplexe Wissensarbeit über Arbeitsabläufe hinweg. Im Gegensatz zu Chatbots sind Teammates gemeinsame Teamressourcen, die Gedächtnis und Kontext über alle Ausführungen hinweg aufbauen und intelligenter werden, während Ihr Team mit ihnen arbeitet. AI Teammates repräsentieren Asanas Wandel vom Verfolgen von Arbeit hin zum Erledigen von Arbeit.
Wir suchen einen Senior Engineering Manager, um das AI Teammates Platform-Team zu leiten: das Kernengineering-Team, das für die Ausführungsengine und die Fähigkeitsschicht verantwortlich ist, die AI Teammates antreibt.
Das AI Teammates Platform-Team besitzt die Ausführungsengine und die Fähigkeitsschicht, die Asanas AI-Agenten antreiben: die Kernsysteme, die bestimmen, wie Teammates denken, ausführen und sich im Laufe der Zeit verbessern. Die Verantwortung des Teams umfasst Modell-Upgrades (Bewertung, Integration und Einführung neuer LLMs), proaktives und autonomes Agentenverhalten, Plattform- und Entwicklererfahrung für Asanas breitere Ingenieureorganisation sowie Qualitäts- und Bewertungsinfrastruktur. Peer-Teams umfassen Agent Orchestration und AI Chat.
Verantwortlichkeiten
- Leiten und Wachsen des AI Teammates Platform-Teams von etwa acht Senior Engineers, Festlegung der technischen Richtung und Umsetzung der Kernfähigkeiten von AI-Agenten.
- Besitzen der technischen Vision für die Ausführungsengine, einschließlich Modellintegration, proaktives Agentenverhalten und Bewertungsinfrastruktur.
- Vorantreiben der Modell-Upgradepipeline des Teams durch Bewertung neuer LLMs und Abwägung der Ausführungsqualität gegenüber Latenz und Kosten.
- Aufbauen und Pflegen der Plattform, die es anderen Asana-Engineering-Teams ermöglicht, AI-gestützte Funktionen auf AI Teammates aufzubauen.
- Partnerschaft mit Produkt, Design und Data Science zur Definition und Umsetzung von Roadmap-Prioritäten, die Asanas oberste Unternehmenspriorität unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Peer-Teams wie Agent Orchestration und AI Chat an gemeinsamer Infrastruktur, APIs und teamübergreifenden Initiativen.
- Vorantreiben des Liefertempos des Teams und Verbesserung der Ingenieureffizienz, während die Einführung von AI-Coding-Tools gefördert wird.
- Attrahieren, Behalten und Entwickeln außergewöhnlicher Senior Engineering-Talente auf einem stark umkämpften Markt.
Standort & Arbeitsmodell
Diese Rolle basiert in unserem Büro in San Francisco mit einem bürozentrierten hybriden Zeitplan. Die Standardbürotage sind Montag, Dienstag und Donnerstag. Mitarbeiter können mittwochs von zu Hause aus arbeiten und freitags je nach Art der Arbeit und Teamzusammenarbeit von zu Hause aus arbeiten.
Rechtlicher Hinweis
Gleichberechtigter Arbeitgeber. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung ohne Rücksicht auf oder Diskriminierung aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Senior Engineering Manager, AI Agents Arbeitgeber: Asana
Asana ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in San Francisco bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördert Asana eine Kultur des Wachstums, in der Ingenieure die Möglichkeit haben, an bahnbrechenden AI-Technologien zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Die hybride Arbeitsweise ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten, während sie gleichzeitig von der inspirierenden Büroumgebung profitieren, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineering Manager, AI Agents erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Asana anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Engineering Manager, AI Agents bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Asana vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineering Manager, AI Agents mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Asana klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Asana vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
