Senior Software Engineer, Platform Reliability

Wir suchen einen Senior Platform Reliability Engineer, der starke Software-Engineering-Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für das Systemverhalten unter Last und Stress mitbringt. Diese Rolle eignet sich gut für jemanden, der Zuverlässigkeit als erstklassiges Anliegen betrachten möchte: den Aufbau der grundlegenden Systeme, die Asanas Plattform schützen, anstatt nur zu reagieren, wenn etwas schiefgeht.

Sie werden zentrale Plattform-Systeme wie Lastabwurf, Ratenbegrenzung, Schutzschaltungen und Verkehrssteuerungen aufbauen, die Asana unter realen Lasten schützen. Dies ist eine tiefgreifende, bereichsübergreifende Arbeit, die die Stabilität und Leistung unserer gesamten Infrastruktur prägt, und Sie werden eng mit anderen Plattformteams zusammenarbeiten, um Zuverlässigkeit von Anfang an zu integrieren, nicht nachträglich anzufügen.

Unsere Technologie-Stack umfasst: AWS, Kubernetes (EKS), CloudFront, Istio, Cilium, MySQL (RDS), OpenSearch, DynamoDB, Redis, Terraform, Datadog, TypeScript, Scala, Go und Python.

Warum diese Rolle?

• Zuverlässigkeit als erstklassige Funktion: Sie werden keine Dinge nachträglich reparieren. Sie werden die Systeme aufbauen, die Asana von Grund auf widerstandsfähig machen.
• Grundlegende Arbeit: Lastabwurf, Verkehrsmanagement, Eingangs-/Ausgangssteuerung: dies sind die Bausteine, die alles andere schützen. Sie werden sie besitzen.
• Starke Zusammenarbeit, angemessene Arbeitszeiten: Sie werden eng mit Infrastrukturteams in Warschau und Reykjavik zusammenarbeiten, was eine tiefe Zusammenarbeit ohne ständige Zeitzonenprobleme ermöglicht.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Dies ist ein neues Team, und Sie werden helfen, zu gestalten, wie Platform Reliability Engineering bei Asana aussieht: ob das bedeutet, Projekte zu leiten, andere zu betreuen oder unsere technische Richtung zu definieren.

Diese Rolle ist in unserem Büro in Warschau mit einem bürozentrierten hybriden Zeitplan angesiedelt. Die Standardbürotage sind Montag, Dienstag und Donnerstag. Die meisten Asanas haben die Möglichkeit, mittwochs von zu Hause aus zu arbeiten. Das Arbeiten von zu Hause aus an Freitagen hängt von der Art der Arbeit ab, die Sie tun, und Ihr Recruiter kann Ihnen mehr über die Anforderungen im Büro mitteilen.

Was Sie erreichen werden:

• Entwerfen und Erstellen zentraler Plattform-Systeme: Lastabwurf, Schutzschaltungen, Ratenbegrenzung, die Asana im großen Maßstab schützen.
• Besitzen kritische Plattformanliegen wie Eingangs- und Ausgangssteuerung, die beeinflussen, wie der Verkehr durch unsere Systeme fließt.
• Definieren stabiler Schnittstellen und Bibliotheken, auf denen andere Plattformteams aufbauen.
• Leiten von End-to-End-Projekten, von der Planung und dem Design bis zur Einführung, und dabei mit mehreren Plattformteams zusammenarbeiten.
• Mit anderen Infrastrukturteams zusammenarbeiten, um Zuverlässigkeit in Asanas Architektur zu integrieren: nicht als nachträglicher Gedanke, sondern als Kernentwurfseinschränkung.
• Schwierige Probleme im gesamten Stack debuggen. Wenn etwas auf eine bedeutende Weise kaputt geht, werden Sie die Person sein, die herausfindet, warum, und sicherstellt, dass es nicht wieder passiert.
• Wissen durch Code-Reviews, Entwurfsdiskussionen und Mentoring teilen.

Über Sie:

• Starker Hintergrund im Software-Engineering: Sie sind damit vertraut, Produktionscode zu schreiben und Systeme zu entwerfen. Wir verwenden Go, Python, Scala und TypeScript, aber uns sind die Ingenieurgrundlagen wichtiger als spezifische Spracheerfahrung.
• 7+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen im großen Maßstab.
• Vertrautheit mit Mustern verteilter Systeme: Sie haben über Dinge wie Rückdruck, sanfte Degradation und Kapazitätsplanung nachgedacht.
• Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), Terraform und Überwachungstools wie Datadog oder ähnlichem.
• Erfahrung in der Definition und Arbeit innerhalb expliziter Zuverlässigkeits- und Leistungsziele für Produktionssysteme.
• Klare Kommunikation und starke Zusammenarbeit: Sie sind damit vertraut, Kompromisse mit anderen Plattform- und Infrastrukturteams zu navigieren.
• Zeigt Neugier auf KI-Tools.