Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Datenanalysen durch und entwickle innovative Lösungen im Labor.
- Arbeitgeber: Internationales Unternehmen mit einem dynamischen und spezialisierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, kostenlose Snacks und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Datenhüter und gestalte aktiv anwendungsbezogene Forschungsprojekte mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in (Bio-)Chemie oder verwandten Bereichen, Teamfähigkeit und Interesse an Datenintegrität.
- Andere Informationen: Strukturiertes Onboarding und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für deine Karriere.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sie sind Chemiker, Biologe oder Techniker mit einer ausgeprägten Vorliebe für die Korrektheit von Daten im analytischen Kontext? Sie können sich mit einer Rolle als Datenhüter, Prozessgestalter oder Lösungsarchitekt gut identifizieren? Ihr Faible für Datenintegrität, statistische Auswertungen und die Fähigkeit, dies im wissenschaftlichen, interdisziplinären Kontext darzulegen sind noch nie so richtig gefordert worden? Sie wünschen sich, in einem kleinen, hochspezialisierten Team zu arbeiten und unmittelbar in anwendungsbezogene Forschungsprojekte eingebunden zu werden?
Hier finden Sie die Aufgaben und Anforderungen für Ihren Traumjob:
- Durchführung, Planung und Entwicklung von Instrumentenfunktionstests
- Entwicklung und Implementierung von Datenintegritätsprinzipien im analytischen Labor
- Evaluation analytischer Methoden und Datenüberprüfung von Forschungsergebnissen
- Durchführung statistischer Analysen zur Bewertung von (Labor-)Prozessen und Ergebnissen
- Dokumentation und Erstellung wissenschaftlicher Protokolle und Reports
- Teilnahme an wissenschaftlichen Diskussionen in interdisziplinären Teams
- Kommunikation und Präsentation von Ergebnissen
Sehr guter Master-Abschluss in (Bio-)Chemie, Molekularbiologie oder eng verwandten Fachrichtungen, alternativ sehr gut abgeschlossene Ausbildung zum Techniker.
Idealerweise Berufserfahrung im biotechnologisch-industriellen Umfeld.
Idealerweise praktische Erfahrung mit analytischen Geräten und starkes Interesse an (bio-) chemischen Analysemethoden (HPLC, MS, SEC, IEC, SDS-PAGE) und Labor-IT-Systemen.
Gute Kenntnisse der relevanten Regularien für die Methodenvalidierung erwünscht (i.e. ICH, FDA, EMEA).
Teamfähigkeit und ausgeprägtes Interesse an Datenintegrität und Statistik.
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wenn Sie Teil unseres Teams werden möchten, bieten wir Ihnen eine spannende und herausfordernde Vollzeitstelle mit attraktiven Vorteilen in einem internationalen Unternehmen. Senden Sie jetzt Ihre umfassende Bewerbung!
Associate Scientist, Data Integrity Analytik, (w/m/d) Arbeitgeber: Ascendis Pharma A/S
Kontaktperson:
Ascendis Pharma A/S HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Associate Scientist, Data Integrity Analytik, (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, eine überzeugende Nachricht zu formulieren, die deine Leidenschaft für Datenintegrität zeigt.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über häufige Interviewfragen in deinem Bereich und übe deine Antworten. Lass uns zusammen Rollenspiele machen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet in dein Vorstellungsgespräch gehen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Associate Scientist, Data Integrity Analytik, (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich so kennenlernen, wie du bist. Zeig uns deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich Datenintegrität und analytische Methoden. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei zur Datenqualität beigetragen hast.
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar und präzise sind. Verwende Fachbegriffe, die in der Stellenbeschreibung vorkommen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ascendis Pharma A/S vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Position als Associate Scientist passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu analytischen Methoden und Datenintegrität vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse über HPLC, MS und andere relevante Techniken in der Praxis angewendet hast.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar und strukturiert
Da Kommunikation und Präsentation von Ergebnissen wichtig sind, übe, wie du deine wissenschaftlichen Ergebnisse klar und präzise darstellst. Nutze Diagramme oder Tabellen, um komplexe Daten verständlich zu machen.
✨Zeige Teamfähigkeit und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.