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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Datenanalysen durch und entwickle innovative Lösungen im Labor.
- Arbeitgeber: Ein internationales Unternehmen mit einem hochspezialisierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge und kostenlose Snacks.
- Warum dieser Job: Werde Datenhüter und gestalte die Zukunft der biotechnologischen Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Chemie oder Biologie und Interesse an Datenintegrität.
- Andere Informationen: Strukturiertes Onboarding und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sie sind Chemiker, Biologe oder Techniker mit einer ausgeprägten Vorliebe für die Korrektheit von Daten im analytischen Kontext? Sie können sich mit einer Rolle als Datenhüter, Prozessgestalter oder Lösungsarchitekt gut identifizieren? Ihr Faible für Datenintegrität, statistische Auswertungen und die Fähigkeit, dies im wissenschaftlichen, interdisziplinären Kontext darzulegen sind noch nie so richtig gefordert worden? Sie wünschen sich, in einem kleinen, hochspezialisierten Team zu arbeiten und unmittelbar in anwendungsbezogene Forschungsprojekte eingebunden zu werden?
Hier finden Sie die Aufgaben und Anforderungen für Ihren Traumjob:
- Durchführung, Planung und Entwicklung von Instrumentenfunktionstests
- Entwicklung und Implementierung von Datenintegritätsprinzipien im analytischen Labor
- Evaluation analytischer Methoden und Datenüberprüfung von Forschungsergebnissen
- Durchführung statistischer Analysen zur Bewertung von (Labor-)Prozessen und Ergebnissen
- Dokumentation und Erstellung wissenschaftlicher Protokolle und Reports
- Teilnahme an wissenschaftlichen Diskussionen in interdisziplinären Teams
- Kommunikation und Präsentation von Ergebnissen
Sehr guter Master-Abschluss in (Bio-)Chemie, Molekularbiologie oder eng verwandten Fachrichtungen, alternativ sehr gut abgeschlossene Ausbildung zum Techniker.
Idealerweise Berufserfahrung im biotechnologisch-industriellen Umfeld.
Idealerweise praktische Erfahrung mit analytischen Geräten und starkes Interesse an (bio-) chemischen Analysemethoden (HPLC, MS, SEC, IEC, SDS-PAGE) und Labor-IT-Systemen.
Gute Kenntnisse der relevanten Regularien für die Methodenvalidierung erwünscht (i.e. ICH, FDA, EMEA).
Teamfähigkeit und ausgeprägtes Interesse an Datenintegrität und Statistik.
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wenn Sie Teil unseres Teams werden möchten, bieten wir Ihnen eine spannende und herausfordernde Vollzeitstelle mit attraktiven Vorteilen in einem internationalen Unternehmen. Senden Sie jetzt Ihre umfassende Bewerbung!
Associate Scientist, Data Integrity Analytik, (w/m/d) Arbeitgeber: Ascendis Pharma
Kontaktperson:
Ascendis Pharma HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Associate Scientist, Data Integrity Analytik, (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, eine überzeugende Nachricht zu formulieren, die deine Leidenschaft für Datenintegrität zeigt.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über häufige Interviewfragen in deinem Bereich und übe deine Antworten. Lass uns zusammen Rollenspiele machen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet in dein Vorstellungsgespräch gehen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du deinen Traumjob gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Associate Scientist, Data Integrity Analytik, (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Datenintegrität und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen mit analytischen Geräten und Methoden hervor. Wenn du bereits in einem biotechnologisch-industriellen Umfeld gearbeitet hast, lass uns wissen, wie das deine Fähigkeiten geprägt hat!
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, dich zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Nutze unsere Website, um dich zu bewerben – so kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ascendis Pharma vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Associate Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenintegrität und analytischen Methoden direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Durchführung statistischer Analysen oder der Implementierung von Datenintegritätsprinzipien zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews lebendig zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Team oder den Herausforderungen, die das Unternehmen in Bezug auf Datenintegrität sieht.
✨Präsentation deiner Ergebnisse
Da Kommunikation und Präsentation von Ergebnissen wichtig sind, übe, wie du deine wissenschaftlichen Protokolle und Reports klar und präzise präsentieren kannst. Achte darauf, auch komplexe Informationen verständlich zu erklären.