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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und ETL-Lösungen für analytische Anwendungen.
- Arbeitgeber: Acuity Analytics, ein globales Tech-first Unternehmen mit starkem Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Workation, Weiterbildungsbudget, flexible Homeoffice-Regelung und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit über 7.200 Talenten weltweit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit Azure und Databricks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Wir kombinieren tiefes Financial-Services-Know-how mit starken Engineering-, Digital- und AI-Capabilities, um komplexe Probleme zu lösen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. Unser Erfolg basiert auf der Stärke unserer Leute: Wir investieren in Talente, fördern Collaboration und schaffen Raum für Wachstum, damit unsere Teams für ihre Clients das Beste rausholen können.
- Design von Datenmodellen für analytische Applikationen
- ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources
- Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies
- Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications
- Support beim Aufbau von Analysis- und Reporting-Solutions
- Nachgewiesene Erfahrung im Development von ETL- und Datenintegrations-Solutions
- Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
- Hands-on Erfahrung mit Databricks und/oder Spark
- Gute Programmier-Skills – insbesondere Python und SQL
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Solutions, dem Extrahieren und Verarbeiten von Daten mit Off-the-shelf- und Open-Source-Tools
- Vertraut im Umgang mit Version-Control-Systemen (Git)
People are at the Heart of our Business. Indem wir in unsere Leute investieren, erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse für unsere Kunden und schaffen neue Möglichkeiten, in denen unsere Teams aufblühen können.
- Workation möglich
- Weiterbildungsbudget
- flexible Homeoffice Regelung
- EGYM Wellpass nach Probezeit
- betriebliche Altersvorsorge
Standorte
Senior Data Engineer F/M/X Arbeitgeber: Ascent Digital Services DE GmbH
Kontaktperson:
Ascent Digital Services DE GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer F/M/X
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihren Projekten. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Türen öffnen, auch wenn keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit wichtig sind.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Acuity Analytics ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer F/M/X
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Technologien wie Azure oder Databricks gearbeitet hast. Zeige, wie deine Skills zu den Anforderungen der Stelle passen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ascent Digital Services DE GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie deine Lösungen einen messbaren Impact hatten – das zeigt deine Fähigkeiten als Senior Data Engineer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Rolle. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die das Team verwendet, um zu zeigen, dass du wirklich engagiert bist.
✨Teamarbeit betonen
Da Acuity Analytics großen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen.