Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenpipelines mit Microsoft Fabric für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Ascent Health Services, ein zertifizierter Top-Arbeitgeber in der Pharmaindustrie.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeiten, umfassende Gesundheitsversorgung und 25 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ÜBER DIE ROLLE: Bei Ascent Health Services erweitern wir weiterhin unsere Datenfähigkeiten und suchen einen Data Engineer, der uns beim Aufbau und der Skalierung unserer Datenplattform mit Microsoft Fabric unterstützt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen, um Datenlösungen zu entwickeln, die Berichterstattung, Analytik und Entscheidungsfindung unterstützen. Sie sind verantwortlich für das Design und die Wartung von Datenpipelines, den Aufbau von Datenprodukten und die Gewährleistung, dass Daten zuverlässig, zugänglich und sicher sind. Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der es genießt, komplexe Datenherausforderungen zu lösen, mit modernen Datentechnologien zu arbeiten und geschäftliche Anforderungen in skalierbare Datenlösungen umzuwandeln.
WAS SIE ARBEITEN WERDEN:
- Design, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines mit Microsoft Fabric
- Integration, Transformation und Verwaltung von Daten aus mehreren Quellen unter Gewährleistung der Datenqualität und -integrität
- Entwicklung und Wartung von Datenprodukten, Datensätzen und Datenmodellen, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen
- Erstellung und Verbesserung von Power BI-Berichten und Dashboards, die umsetzbare Einblicke bieten
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zur Erfassung von Anforderungen und deren Übersetzung in technische Lösungen
- Unterstützung der Datenverwaltung, Sicherheit und Compliance-Anforderungen bei der Verarbeitung und Speicherung von Daten
- Überwachung, Fehlersuche und kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenlösungen und -infrastruktur
- Aktualisierung über Entwicklungen in Microsoft Fabric und verwandten Technologien
IHR PROFIL:
- Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich oder Schweizer Bundeszertifikat EFZ in Informationstechnologie mit relevanter Berufserfahrung
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder einem ähnlichen Bereich
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines
- Kenntnisse in Python und Best Practices im Bereich Data Engineering
- Erfahrung mit Datenmodellierung und Konzepten des Data Warehousing
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten
- Neugieriger Geist und Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und sich zu verbessern
WARUM ASCENT HEALTH SERVICES BEITRETEN? Treten Sie Ascent bei und gedeihen Sie in einem zertifizierten Top-Arbeitsplatz, der von „Best Place to Work“ und Kununu als einer der besten 5 % Arbeitgeber in unserem Sektor anerkannt wurde. Wir setzen uns für innovatives Denken ein und fördern vielfältige Karrierewege in der Pharmaindustrie. Nutzen Sie die Flexibilität unseres hybriden Arbeitsmodells und profitieren Sie von umfassenden Krankenversicherungen und 24/7-Ressourcen für psychische Gesundheit. Genießen Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance mit sowohl Schweizer als auch US-amerikanischen Feiertagen sowie 25 Tagen regulärem bezahltem Urlaub. Wir fördern Ihr berufliches Wachstum mit einer Vielzahl von Schulungsmöglichkeiten und einem persönlichen Budget für externe Kurse. Ihr Wohlbefinden wird zusätzlich durch eine jährliche Wellnesspauschale und eine monatliche Transportzulage unterstützt. Bei Ascent ist jeder Tag eine Gelegenheit, in einer kollaborativen, respektvollen und fortschrittlich orientierten Umgebung einen Unterschied zu machen. Ihre Reise zu Exzellenz und realer Wirkung beginnt hier.
Data Engineer Arbeitgeber: Ascent Health Services
Ascent Health Services ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen hybriden Arbeitsmodellen, umfassenden Gesundheitsleistungen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung fördern wir Ihre Karriere in der Pharmaindustrie. Genießen Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance und profitieren Sie von einem respektvollen und innovationsgetriebenen Arbeitsklima, das Ihnen täglich die Chance gibt, einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ascent Health Services zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Ascent Health Services gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ascent Health Services vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ascent Health Services entscheidend sein!
