Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und leite AI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Software und KI mit einem kreativen Teamgeist.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Umfassende Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung und AI Engineering.
Wir suchen einen Principal Software & AI Engineer, der als technischer Leiter über den gesamten Lieferzyklus hinweg agiert – von der Gestaltung von Lösungen mit Kunden bis hin zum Aufbau, der Bereitstellung und dem Betrieb in der Produktion. Sie kombinieren tiefgehende Full-Stack-Engineering-Expertise mit praktischen Fähigkeiten im Bereich KI-Engineering und einer soliden DevOps-Grundlage. Sie sind sowohl vor einem Whiteboard mit einem Kunden als auch tief im Code zu Hause, übersetzen Geschäftsprobleme in robuste, skalierbare Architekturen, führen durch Beispiel in technischer Qualität und betreuen Ingenieure in verschiedenen Teams. Dies ist eine praktische Hauptrolle: Sie setzen technische Richtungen, treiben Lösungen voran und bleiben nah am Code.
Hauptverantwortlichkeiten
- Architektur und Aufbau von Full-Stack-Anwendungen von Ende zu Ende, von modernen Web-Frontends über Backend-Services, APIs und Datenebenen.
- Entwicklung und Operationalisierung von Generative AI-Funktionen – einschließlich LLM-basierten Lösungen, RAG-Pipelines, Prompt- und Kontextengineering, Modellintegration, Evaluierung und Sicherheitsvorkehrungen – und deren Einbettung in Produktionsanwendungen.
- Führung der technischen Lösungsfindung in Zusammenarbeit mit Kunden: Anforderungen sammeln, Architekturen gestalten, Arbeit schätzen und technische Vorschläge sowie Abwägungen sowohl technischen als auch geschäftlichen Stakeholdern präsentieren.
- Verantwortung für den DevOps-Lebenszyklus – CI/CD, Infrastruktur als Code, Containerisierung, Orchestrierung und Beobachtbarkeit – um eine sichere, zuverlässige und wiederholbare Bereitstellung sicherzustellen.
- Festlegung und Einhaltung von Ingenieurstandards in Bezug auf Architektur, Codequalität, Tests und Sicherheit.
- Mentoring und Coaching von Ingenieuren, Leitung technischer Überprüfungen und Ausbau der Fähigkeiten im Team.
- Als vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden agieren, Unterstützung bei Pre-Sales und Discovery neben der Lieferung.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen
- Umfangreiche Erfahrung im Full-Stack-Engineering. Der spezifische Stack ist offen, aber Sie müssen mit modernen Frameworks sowohl im Frontend (z. B. TypeScript mit React/Angular) als auch im Backend (z. B. Python, Node.js, Java oder .NET) sehr vertraut sein.
- Nachgewiesene Erfahrung im KI-Engineering: Aufbau und Versand von Produktionslösungen für Generative AI, Arbeiten mit LLMs, Embeddings/Vektor-Speichern, RAG, Orchestrierungsframeworks sowie Modellbewertung und -überwachung.
- Starker DevOps-Hintergrund: CI/CD, Infrastruktur als Code (z. B. Terraform/Bicep), Docker, Kubernetes und praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (obligatorisch – unsere primäre Cloud-Plattform).
- Nachgewiesene Erfahrung in der technischen Beratung und im Pre-Sales: direkte Interaktion mit Kunden, Leitung von Lösungs- und Architekturgesprächen, Unterstützung bei Discovery und Pre-Sales sowie klare Kommunikation mit Ingenieuren und Geschäftspartnern.
- Erfolgreiche technische Führung und Mentoring, die für eine Hauptrolle geeignet sind.
- Solides Verständnis von Softwarearchitektur, Entwurfsmustern, Sicherheit und Skalierbarkeit.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Microsoft Foundry oder vergleichbaren KI-Plattformen und -Tools.
- Vertrautheit mit zusätzlichen Cloud-Anbietern neben Azure und einer breiten Palette von Frameworks über den Stack.
- Beiträge zur technischen Strategie, zum Aufbau von Fähigkeiten oder zur Gedankenführung.
- Erfahrung mit LLMOps-Praktiken für das Lebenszyklusmanagement von Generative AI-Systemen.
Für weitere Informationen über Acuity Analytics lesen Sie bitte hier.
Principal Software & AI Engineer Arbeitgeber: Ascent Software
Als Arbeitgeber in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Erwerb neuer Fähigkeiten bieten. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes in einer lebendigen Stadt, die für ihre hohe Lebensqualität bekannt ist.
