Senior Data Architect (F/M/X)
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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Planung und Umsetzung von Datenarchitekturen auf der Microsoft Azure Plattform.
  • Arbeitgeber: Acuity Analytics, ein global anerkanntes Unternehmen mit starkem Wachstum.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an innovativen Datenlösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, Azure Stack und agilen Methoden.
  • Andere Informationen: Teamorientierte Kultur mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Wissensaustausch.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Bereit, die Verantwortung für den deutschen Markt zu übernehmen und die Zukunft der digitalen Transformation zu gestalten? Diese Position ist für Bewohner in Deutschland verfügbar. Standort: München, Deutschland.

Über uns: Ascent wurde kürzlich von Acuity Analytics übernommen. Dies ist sowohl ein bedeutender Meilenstein für uns als auch eine enorme Chance für Sie. Acuity Analytics ist ein Unternehmen mit einem starken globalen Ruf, einer beeindruckenden Kundenbasis und ehrgeizigen Wachstumsplänen. Wir liefern tiefgehende Einblicke und domänenorientierte digitale Transformation für wachstumsstarke und stark regulierte Organisationen. Für unsere Kunden bringen wir eine Partnerschaft, die das Talent, die Technologie und die Fähigkeiten bereitstellt, um die Leistung und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Ihr Profil: Wir suchen einen Senior Data Architect (F/M/X) mit einem starken Kundenfokus und:

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Data Warehouse- und Analyselösungen für mittelständische und große Unternehmen
  • Angewandtes Wissen in verschiedenen Datenmodellierungsansätzen und Datenintegrationsmustern sowie gängigen Architektur-Dokumentationstechniken
  • Erfahrung in der Leitung von Entwicklungsteams und der Definition von Entwicklungsprozessen
  • Strukturierter Ansatz in der Anforderungsanalyse mit Fachabteilungen und IT
  • Sehr gute Kenntnisse des Azure Data Stacks – Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure SQL Database, Azure Data Lake und Power BI sowie Azure Fundamentals
  • Fähigkeiten im Umgang mit Databricks, Snowflake und/oder Spark
  • Kenntnisse in Infrastruktur- und Bereitstellungsautomatisierung
  • Solide Erfahrung in allgemeiner Programmierung – idealerweise Python, SQL, C# und PowerShell

Daten sind Ihre Leidenschaft. Das spüren Sie deutlich, wenn Sie die möglichen Anwendungen moderner Datentechnologien Kunden erklären oder wenn Sie eine komplexe Datenarchitektur mit und für Ihre Kollegen im Team entwerfen. Sie haben langjährige praktische Erfahrung in der Arbeit mit Datenanalysen, Data Warehousing und Reporting-Lösungen, kennen die Herausforderungen der Integration heterogener Quellsysteme und behalten immer den geschäftlichen Anwendungsfall im Fokus. Wir wenden bevorzugt agile Methoden in unserer Arbeitsweise an. Daher ist es entscheidend, dass Sie sich mit diesem Ansatz wohlfühlen. Sie sollten in der Lage sein, klar und effektiv auf Deutsch und Englisch in kundenorientierten Situationen zu kommunizieren, insbesondere mit Personen, die möglicherweise nicht so technikaffin sind. Gute schriftliche und mündliche Sprachkenntnisse sind daher von großer Bedeutung. Teamarbeit und die Wertschätzung des Wissensaustauschs sollten Ihnen selbstverständlich sein. Es ist wichtig, dass Sie die Leidenschaft und den Antrieb haben, gemeinsame Ziele und Vorgaben zu erreichen.

Verantwortlichkeiten:

  • Technische Verantwortung für die Planung und Implementierung von Analyselösungen auf der Microsoft Azure-Plattform
  • Gestaltung von Datenarchitekturen und Datenmodellen für analytische Anwendungen
  • Anforderungsanalyse und KPI-Definition
  • Praktische Projektarbeit im Bereich Datenintegration und/oder Reporting/Analyse
  • Wissenstransfer sowohl intern als auch an den Kunden

Menschen stehen im Mittelpunkt unseres Geschäfts. Durch Investitionen in Menschen erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse für unsere Kunden und schaffen neue Möglichkeiten für unsere Teams, zu gedeihen.

Senior Data Architect (F/M/X) Arbeitgeber: Ascent Software

Ascent, jetzt Teil von Acuity Analytics, bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in München zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die auf Teamarbeit und Wissensaustausch basiert, und investieren in Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation und einer beeindruckenden Kundenbasis bieten wir Ihnen die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenarchitektur weiter auszubauen.
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Kontaktperson:

Ascent Software HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Architect (F/M/X)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position als Senior Data Architect. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, besonders zu deinen Erfahrungen mit Azure und Datenarchitekturen. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, wenn es darauf ankommt.

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Erzähle im Gespräch von Projekten, bei denen du innovative Datenlösungen entwickelt hast. Lass die Interviewer spüren, dass Daten nicht nur dein Job, sondern auch deine Leidenschaft sind. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Außerdem kannst du dort mehr über unser Team und unsere Unternehmenskultur erfahren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Architect (F/M/X)

Datenarchitektur
Datenmodellierung
Datenintegration
Azure Data Stack
Microsoft Fabric
Azure Data Factory
Azure Synapse
Azure SQL Database
Azure Data Lake
Power BI
Databricks
Snowflake
Spark
Programmierung (Python, SQL, C#, PowerShell)
Agile Methoden
Anforderungsengineering

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Datenarchitektur. Wir suchen nach echten Menschen, nicht nur nach Lebensläufen!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu belegen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Können!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Kultur erfahren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ascent Software vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Position des Senior Data Architect vertraut und verstehe, wie sie in die digitale Transformation von Acuity Analytics passt. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen im Bereich Datenarchitektur, um gezielte Fragen stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung oder der Implementierung von Datenlösungen unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da Teamarbeit und Wissensaustausch wichtig sind, solltest du Beispiele parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten, besonders in Bezug auf den Austausch mit weniger technikaffinen Kollegen.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess zu fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

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