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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der digitalen Transformation und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Acuity Analytics, ein global anerkanntes Unternehmen mit starkem Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ETL, Azure-Stack und Programmierung mit Python und SQL.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bereit, die Verantwortung für den deutschen Markt zu übernehmen und die Zukunft der digitalen Transformation zu gestalten? Diese Position ist für Bewohner in Deutschland verfügbar. Standort: München, Deutschland.
Über uns
Ascent wurde kürzlich von Acuity Analytics übernommen. Dies ist sowohl ein bedeutender Meilenstein für uns als auch eine enorme Gelegenheit für Sie. Acuity Analytics ist ein Unternehmen mit einem starken globalen Ruf, einer beeindruckenden Kundenbasis und ehrgeizigen Wachstumsplänen. Wir liefern tiefgehende Einblicke und domänenorientierte digitale Transformation für wachstumsstarke und stark regulierte Organisationen. Für unsere Kunden bringen wir eine Partnerschaft, die das Talent, die Technologie und die Fähigkeiten bereitstellt, um die Leistung und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwurf von Datenmodellen analytischer Anwendungen
- Verstehen, Erstellen und Entwickeln von ETL- und Datenintegrationslösungen unter Verwendung einer Vielzahl von Technologien und Datenquellen
- Arbeiten mit Big Data-Komponenten und Migrationsstrategien
- Arbeiten mit cloudbasierter Infrastruktur (Azure, AWS und Google) zur Bereitstellung von Datenlösungen und Anwendungen
- Unterstützung bei der Entwicklung von Analyse- und Reportinglösungen
Fähigkeiten und Erfahrungen
Wir suchen Menschen mit guten Fähigkeiten im Bereich Datenengineering, und Sie bringen idealerweise Folgendes mit:
- Nachgewiesene Berufserfahrung in der Entwicklung von ETL- und Datenintegrationslösungen
- Gute Kenntnisse des Azure-Datenengineering-Stacks - Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
- Fähigkeit zur Nutzung von Databricks und/oder Spark
- Gute Erfahrung in der allgemeinen Programmierung – Python und SQL
- Erfahrung mit Datenlagerlösungen, Extrahieren und Verarbeiten von Daten auf verschiedene Weise unter Verwendung von Standardtools und Open-Source-Tools. Sie sind auch sehr vertraut mit der Arbeit mit Versionskontrollsystemen (Git).
Warum zu uns kommen
Menschen stehen im Mittelpunkt unseres Geschäfts. Durch Investitionen in Menschen erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse für unsere Kunden und schaffen neue Möglichkeiten für unsere Teams, zu gedeihen.
Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie bitte unser Talent Acquisition-Team.
Senior Data Engineer (F/M/X) Arbeitgeber: Ascent Software
Kontaktperson:
Ascent Software HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (F/M/X)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für die Rolle als Senior Data Engineer!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (F/M/X)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenengineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du ETL-Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du beherrschst – das ist für uns super wichtig!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ascent Software vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, um deine Fähigkeiten in der Datenintegration und ETL-Entwicklung zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.