Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Ansprechpartner für Software-Tools und entwickle neue analytische Methoden.
- Unternehmen: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das innovative IT-Lösungen bietet.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Bewirb dich jetzt und werde Teil eines kreativen Teams!
- Warum dieser Job: Erlebe ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit spannenden IT-Projekten und Teamarbeit.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich und erste Erfahrungen in Data Science oder Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Im Rahmen der direkten Personalvermittlung
Im Kundenauftrag suchen wir im Rahmen unserer Dienstleistung der direkten Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d) am Standort Kerpen.
Ihre Aufgaben:
- Ansprechpartner für alle angewandten Software-Tools und die darinenthaltenen Daten
- Entwicklung neuer analytischer Methoden zur optimalen Analyse der Datenbasis
- Durchführung von Wartungs- und Routinearbeiten inklusive Unterstützung des Support-Teams
- Speicherplatzverwaltung sowie Reorganisation von Datenbeständen
- Sammlung und Auswahl benötigter Daten inklusive Data Mining und Datenanalyse
- Entwicklung von verschiedenen Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch effiziente IT-Systeme sowie die Mitwirkung an allen IT-Projekten des Unternehmens
- Abgeschlossene Berufsausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Systemintegration oder vergleichbare Qualifikation
- Erste Berufserfahrung als Softwareentwickler oder Data Scientist sowie im Projektmanagement wünschenswert
- Kenntnisse mit QlikView / QlikSense sowie mit einem ERP-System und einem CRM-System
- Selbstständiges und zielorientiertes Arbeiten sowie hohe technische Affinität
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie eine analytische Kompetenz und strukturierte Denkweise
Haben Sie Interesse in einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld tätig zu werden? Dann senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Referenznummer 187871 und Ihren Gehaltsvorstellungen vorzugsweise über unser Online-Formular bzw. per E-Mail an: recruiting@aschert-bohrmann.de.
Alternativ können Sie unser Online-Formular nutzen oder uns anrufen unter +49 221 485347 - 0
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Aschert & Bohrmann GmbH
Unser Unternehmen bietet Ihnen als Data Scientist (m/w/d) in Kerpen ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten Ihnen die Chance, an spannenden IT-Projekten mitzuwirken, die Ihre analytischen Fähigkeiten herausfordern und erweitern. Genießen Sie die Vorteile einer flexiblen Arbeitskultur, die Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Ideen aktiv einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Tools, die in der Datenanalyse verwendet werden. Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen in der Branche, insbesondere in Bezug auf QlikView und QlikSense, um deine Kenntnisse zu vertiefen und deine Relevanz zu erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben für Data Scientists übst. Konzentriere dich auf Datenanalyse, Modellierung und Problemlösungsfähigkeiten, um im Vorstellungsgespräch zu glänzen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen und Netzwerken. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation von komplexen Datenanalysen demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine abgeschlossene Berufsausbildung zum Fachinformatiker sowie relevante Erfahrungen als Softwareentwickler oder Data Scientist. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Stelle passen.
Verwende spezifische Beispiele:Führe konkrete Projekte oder Erfahrungen an, bei denen du analytische Methoden entwickelt oder Datenanalysen durchgeführt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Verständnis für die Anforderungen der Position.
Kenntnisse in Software-Tools betonen:Erwähne deine Kenntnisse in QlikView, QlikSense sowie ERP- und CRM-Systemen. Diese Fähigkeiten sind für die Stelle wichtig und sollten klar in deiner Bewerbung hervorgehoben werden.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit im Unternehmen reizt. Gehe auf die Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke ein, die in der Stellenbeschreibung gefordert werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aschert & Bohrmann GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die im Jobprofil beschrieben sind.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Softwareentwicklung und Projektmanagement demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews klar zu kommunizieren.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Informiere dich über die verwendeten Software-Tools wie QlikView und QlikSense. Zeige im Interview, dass du mit diesen Tools vertraut bist und bereit bist, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit zu beantworten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du komplexe technische Informationen verständlich vermitteln kannst.
