Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen und führe spannende Beratungsprojekte durch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Bonn mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben in einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, erste Erfahrung als Data Scientist oder Softwareentwickler.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im Kundenauftrag suchen wir im Rahmen unserer Dienstleistung der Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d) am Standort Bonn.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung von verschiedenen Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen sowie die Durchführung von qualitativen Beratungsprojekten
- Auswertung und Realisierung von Lösungsmöglichkeiten, inklusive Administration von Datenbanken und Applikationsservern
- Durchführung von Wartungs- und Routinearbeiten
- Speicherplatzverwaltung sowie Reorganisation von Datenbeständen
- Entwicklung von KPI-Frameworks sowie die Dokumentation der Datenmodelle
Anforderungen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder abgeschlossene Berufsausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) für Systemintegration
- Erste Berufserfahrung Bereich als Softwareentwickler oder Data Scientist wünschenswert
- Kenntnisse mit analytischen Programmiersprachen, unter anderem mit Python, C# oder Java
- Kenntnisse im Umgang mit ETL Werkzeugen und ETL Prozessen
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie eine analytische Kompetenz und strukturierte Denkweise
Haben Sie Interesse in einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld tätig zu werden? Dann senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Referenznummer 166821 und Ihren Gehaltsvorstellungen vorzugsweise über unser Online-Formular bzw. per E-Mail an: recruiting@aschert-bohrmann.de.
Alternativ können Sie unser Online-Formular nutzen oder uns anrufen unter +49 221 485347 - 0.
Data Scientist (m/w/d) - Bonn Arbeitgeber: Aschert & Bohrmann GmbH
Als Arbeitgeber in Bonn bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Vergütungspaket bereitstellen. Genießen Sie die Vorteile einer zentralen Lage in Bonn, die sowohl eine hohe Lebensqualität als auch zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) - Bonn erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aschert & Bohrmann GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) - Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) - Bonn bei Aschert & Bohrmann GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aschert & Bohrmann GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aschert & Bohrmann GmbH entscheidend sein!
