Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere neue Datenplattform für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Ascory Bank AG, ein innovatives Unternehmen in Hamburg.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Tage Urlaub, 20 Tage Workation und Sportangebote.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung im Data Engineering und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Was Du Über Uns Wissen Solltest
Als Data Platform-Team innerhalb der IT gestalten wir gemeinsam mit dem Team Software Development den Erfolg unseres datenzentrierten Unternehmens.
- Ascory Bank AG
- Hamburg
- Präsenz / Mobil
- IT
- Vollzeit
- In deiner Rolle als
Senior Data Engineer: in übernimmst du die Verantwortung für unsere neue Datenplattform und die Entwicklung moderner Datenlösungen.
Dabei stellst du höchste Qualität sicher und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
- Das Sind Deine Aufgaben
- Entwicklung und Pflege skalierbarer ELT/ETL-Prozesse zur Integration verschiedener Datenquellen
- Verwaltung und Optimierung der Dateninfrastruktur hinsichtlich Performance & Skalierbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Analyst: innen und Fachbereichen, von der Anforderungsaufnahme bis zur Abnahme von Datenprodukten
- Umsetzung von Data-Governance- und Sicherheitsmaßnahmen zur Gewährleistung der Datenintegrität und Einhaltung von Vorschriften
- Anfertigung und kontinuierliche Aktualisierung von Dokumentation
- Aktive fachliche Mitgestaltung von Architekturthemen, Plattformen und technischen Entscheidungen
- Das Ist Dein Profil
- Mindestens vier Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Erfahrung in der fachlichen Führung von Projektteams von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. pandas, pyarrow, dlt)
- Erfahrung mit dbt und dlt bzw. vergleichbaren Frameworks zur Transformation und Datenintegration
- Erfahrung mit Docker bzw. containerisierten Workloads.
- Sicherer Umgang mit modernen ETL/ELT-Prozessen und Data Pipelines
- Pluspunkte: Data Vault, Terraform, Git Lab CI/CD, AWS ECS/MWAA/ECR
- Englisch fließend sowie Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
- Unser Angebot
- Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Nutzung des mobilen Arbeitens - du entscheidest, (von) wo du arbeitest.
- 20 Tage Workation im europäischen Ausland.
- Du genießt 30 Tage Urlaub im Jahr und hast den 24.12. und 31.12. ganztägig frei.
- Immer dort, wo du gerade bist – mach deutschlandweit unbegrenzt Sport mit unserem Partner EGYM Wellpass.
- Ob mit dem E-Bike, Lastenrad oder klassischen Fahrrad - mit deinem geleasten Dienstrad bist du umweltfreundlich unterwegs.
- Und beim Hamburger Schietwetter nutzt du dein deutschlandweites Jobticket, welches wir bezuschussen.
- Zudem schließen wir Zusatzversicherungen für Vorsorgeuntersuchungen und Zahnbehandlungen für dich ab.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer:in Arbeitgeber: Ascory Bank
Die Ascory Bank AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und ein modernes Arbeitsumfeld vereint. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub pro Jahr bietet die Bank ihren Mitarbeitenden nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Büros in Hamburg bieten eine inspirierende Atmosphäre mit Blick auf die Elbe, was das Arbeiten zu einem besonderen Erlebnis macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer:in erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ascory Bank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer:in bei Ascory Bank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ascory Bank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ascory Bank entscheidend sein!
