Business & Data Analyst

Business & Data Analyst

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
ASE (Analysis Simulation Engineering)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Reporting-Dashboards und analysiere Daten für spannende Projekte.
  • Unternehmen: ASE AG, ein führendes Schweizer Technologie-Unternehmen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Verantwortungsvolle Rolle, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein motiviertes Team im Herzen von Zürich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Mobilität und Stadtentwicklung mit realen Daten.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar, Kenntnisse in Datenanalyse und BI-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Senior Business & Data Analyst übernimmst du eine zentrale Rolle im Daten-Team der ASE AG. Du verantwortest anspruchsvolle Projekte an der Schnittstelle von Modellentwicklung, Datenverarbeitung und Reporting – und bringst dabei sowohl wissenschaftliche Tiefe als auch pragmatisches Engineering-Denken mit.

Aufgaben

  • Du konzipierst, entwickelst und pflegst Reporting-Dashboards sowie KPI-Reports für interne und externe Stakeholder.
  • Du analysierst Daten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für unsere Kunden aus den Bereichen Verkehr, Retail und Infrastruktur ab.
  • Du arbeitest eng mit unserem Engineering- und Projektmanagement-Team an der Visualisierung und Interpretation von Daten.
  • Du präsentierst Analyseergebnisse direkt bei Kunden und bist eine kompetente Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen.

Data Science

  • Du entwickelst und betreust Algorithmen wie beispielsweise MapMatching für GPS-Trajektorien auf Strassennetzen weiter.
  • Du modellierst Personen- und Verkehrsflüsse und entwickelst Analysen zu Wartezeiten, Bilanzierungen und Belegungen.
  • Du erarbeitest Messkonzepte und definierst Messmethodik, Datenquellen sowie Qualitätsstandards für neue Projekte.
  • Du analysierst, bereinigst und korrigierst Rohdaten aus IoT-Sensoren und Messsystemen im Feld.
  • Du entwickelst Prozesse zur systematischen Datenvalidierung und Datenkorrektur weiter.
  • Du übernimmst Verantwortung für die Data Quality, definierst Qualitätsmetriken und erkennst Anomalien sowie Datenabweichungen frühzeitig.
  • Du gestaltest die nächste Generation unserer Analyse-Workflows aktiv mit – inklusive Automatisierung und Integration moderner AI-Methoden.

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft mit technischem Fokus oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse – idealerweise mit Python, R oder SQL.
  • Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools wie Apache Superset, Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Lösungen.
  • Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Fähigkeit, Stakeholder abzuholen, Anforderungen zu verstehen und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen.
  • Interesse an IoT-, Mobility- und Smart-City-Themen.
  • Kommunikationsstärke und Freude daran, komplexe Analysen verständlich zu präsentieren.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse sind ein Plus.

Benefits

  • Eine verantwortungsvolle Senior-Rolle mit grossem Gestaltungsspielraum.
  • Spannende und gesellschaftlich relevante Projekte in den Bereichen Mobilität, Nachhaltigkeit und Stadtentwicklung.
  • Arbeiten mit realen Daten aus Bahnhöfen, Velowegen, Retailflächen und Infrastrukturanlagen.
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und viel Eigenverantwortung.
  • Direkten Einfluss auf Produktentwicklung, Methodik und zukünftige Analyseprozesse.
  • Ein motiviertes, interdisziplinäres Team im Herzen von Zürich an der Gartenhofstrasse.
  • Zusammenarbeit mit Schweizer Hochschulen und Forschungspartnern.
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit für Homeoffice.

Die ASE AG (Analysis Simulation Engineering) ist ein führendes Schweizer Technologie-Unternehmen mit Sitz in Zürich. Seit 1996 entwickeln und betreiben wir intelligente Mess- und Analysesysteme für öffentliche Verkehrsbetriebe, Retail-Unternehmen, Infrastrukturbetreiber und Städte – national und international. Unsere IoT-Sensorik und KI-gestützten Lösungen liefern die Datenbasis für kritische Entscheidungen im Bereich Personenfluss, Sicherheit und Raumnutzung.

Business & Data Analyst Arbeitgeber: ASE (Analysis Simulation Engineering)

Die ASE AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Business & Data Analyst die Möglichkeit bietet, an spannenden und gesellschaftlich relevanten Projekten im Herzen von Zürich zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einem interdisziplinären Team fördern wir eine Kultur der Eigenverantwortung und des kreativen Denkens, während du gleichzeitig direkten Einfluss auf innovative Analyseprozesse und Produktentwicklungen hast. Zudem bieten wir dir die Chance, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und mit führenden Schweizer Hochschulen zusammenzuarbeiten.

ASE (Analysis Simulation Engineering)

Kontaktdaten:

ASE (Analysis Simulation Engineering) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Business & Data Analyst erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Rolle wichtig sind.

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine Projekte und Analysen in einem Portfolio. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt den Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil und deine Denkweise.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business & Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Python
R
SQL
BI- und Visualisierungstools
Apache Superset
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Business & Data Analyst interessierst und was dich an der ASE AG begeistert.

Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse, Python, R oder SQL klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um konkrete Ergebnisse zu erzielen.

Beziehe dich auf unsere Projekte:Informiere dich über unsere aktuellen Projekte und erwähne, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung von Herausforderungen in den Bereichen Mobilität und Smart City beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du dich wirklich mit unserer Arbeit identifizierst.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst! So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten. Vergiss nicht, alle erforderlichen Unterlagen beizufügen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ASE (Analysis Simulation Engineering) vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Business & Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Reporting und Stakeholder-Management zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder Reporting-Dashboards entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Fähigkeiten und deinen praktischen Ansatz zu demonstrieren.

Zeige dein technisches Know-how

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die deine Kenntnisse in BI-Tools und Datenverarbeitung testen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du komplexe Analysen präsentieren musst, übe, wie du deine Ergebnisse klar und verständlich kommunizieren kannst. Denke daran, dass du auch Stakeholder abholen musst – zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen in leicht verständliche Lösungen zu übersetzen.