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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenflüsse und transformiere Rohdaten in umsetzbare Insights.
- Arbeitgeber: Innovatives E-Commerce Startup mit starken Industriepartnern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 500 Euro Entwicklungsbudget und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Motiviertes Team mit steiler Lernkurve und großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im Ersatzteilmarkt und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und ETL/ELT-Pipelines.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bei asellerate bauen wir nicht einfach nur Software; wir erschaffen die technologische Basis für den globalen Vertrieb von morgen. Unsere Mission ist es, komplexe Lieferketten durch technologische Exzellenz beherrschbar und skalierbar zu machen. Als Senior Data Engineer entwickelst du die zentrale Drehscheibe für intelligente Datenflüsse, die fragmentierte Branchendaten in eine performante Basis für Analytics und moderne Services überführt.
Deine Rolle
- Transformation: Dein Ziel ist klar: Die Transformation von rohen Hersteller- und Marktplatzdaten in Actionable Intelligence. Dafür baust du keine isolierten Lösungen, sondern eine skalierbare Unified Data Layer, die als Basis für unsere Analytics und Services dient.
- Foundation: Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines und integrierst komplexe externe Quellen wie TecAlliance oder ERP-Systeme.
- Intelligent Commerce: Du designst Datenmodelle, die Preisvolatilität und Kompatibilitäten im Automotive Aftermarket präzise abbilden.
- Dynamic and scaling: Du nutzt Cloud-Native-Architekturen, um maximale Elastizität sicherzustellen und Echtzeit-Analytics für Dynamic Pricing zu ermöglichen.
- Pionierarbeit: Du bringst Struktur in komplexe Datenbestände und hilfst dabei, gewachsene Strukturen technologisch auf das nächste Level zu heben.
Dein Profil
- Deep Tech Stack: Du bist Profi in Python und SQL (NoSQL ist ein Plus).
- Pipeline-Experience: Du hast fundierte Erfahrung mit Apache Airflow, Spark und modernen Cloud Data Warehouses wie Snowflake oder BigQuery.
- Architectural Mindset: Du weißt, wie man Data Lakehouses baut und hast Erfahrung im Design von ETL/ELT-Pipelines.
- Domain Knowledge: Idealerweise hast du bereits mit Automotive- oder eCommerce-Daten gearbeitet.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Englisch (Tech-Stack) und Deutsch (interner Kontext).
....there is an extra smile von uns, wenn...
- Du Erfahrung im Bereich Machine Learning Ops (MLOps) mitbringst.
- Du ein Growth Mindset besitzt und die Perspektive schätzt, langfristig als Themen-Owner oder Lead zu wachsen.
Unsere Benefits
- Du musst jeden Tag mit deiner Hardware zurechtkommen, daher hast du die Wahl ob Windows, macOS oder Linux.
- Du erhältst 50 Euro steuerfreie Sachbezüge in Form der Givve Card.
- Steile Lernkurve in einem motivierten Team, das sich schnell entwickelt und wächst.
- 500 Euro jährliches Entwicklungsbudget für den Besuch von Konferenzen oder Kursen, den Kauf von Büchern oder das Training mit einem Coach etc.
- Betriebliche Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberzuschuss von 20%.
- Mobilitätsvorteile wie z. B. Vergünstigungen bei Fahrkarten.
- Flexibles hybrid/remote-Setup.
- Kostenlose Getränke im Office.
Dein Kontakt bei der asellerate GmbH
Franzi Schöll
Recruiting & Talent Specialist
Mobil: +49 1724729920
E-Mail: career@asellerate.com
Über uns
Wir bei asellerate bauen E-Commerce Lösungen für morgen. Unser Team hat sich das Ziel gesetzt, den Ersatzteilmarkt zu revolutionieren. Dabei können wir als Corporate finanziertes Startup auf die Unterstützung namhafter Industriepartner wie MAHLE, MANN+HUMMEL, SKF, Continental, FIEGE, Bosch und LIQUI MOLY vertrauen.
Du willst Teil von asellerate und unserer Reise sein? Fülle dafür einfach das Formular aus, lade passende Dokument hoch (max. 20 MB) und/oder verlinke deine Profile (LinkedIn, XING, GitHub, eigene Website, ...).
Senior Data Engineer (m/w/d) – Python, SQL, Cloud-Native Arbeitgeber: asellerate GmbH
Kontaktperson:
asellerate GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d) – Python, SQL, Cloud-Native
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei asellerate sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Senior Data Engineer arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzugehen, dass du bereit bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, bring sie zur Sprache. Ein Portfolio oder GitHub-Profil kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Lass uns gemeinsam die Zukunft des E-Commerce gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d) – Python, SQL, Cloud-Native
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Lebenslauf sowie ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten ersten Eindruck – und der zählt!
Zeig deine Skills!: Erwähne konkret, welche Erfahrungen du mit Python, SQL und Cloud-Native-Architekturen hast. Wir suchen nach jemandem, der sich in unserem Tech-Stack wohlfühlt, also sei stolz auf deine Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, das Bewerbungsformular auf unserer Website auszufüllen. So können wir deine Unterlagen direkt bearbeiten und schnellstmöglich Kontakt mit dir aufnehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei asellerate GmbH vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Python, SQL und Cloud-Native-Architekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie Apache Airflow oder Spark hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du ETL/ELT-Pipelines entwickelt hast oder wie du komplexe Datenquellen integriert hast. Solche Geschichten machen deinen Erfahrungshorizont greifbar und zeigen deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige dein Growth Mindset
Betone deine Bereitschaft, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden erlernt hast und wie du planst, in Zukunft als Themen-Owner oder Lead zu wachsen. Das zeigt, dass du langfristig zum Team beitragen möchtest.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einem positiven Arbeitsumfeld interessiert bist, wie z.B. 'Wie fördert das Team die Zusammenarbeit?' oder 'Welche Möglichkeiten gibt es für berufliche Weiterentwicklung?'.