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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenflüsse und transformiere komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
- Arbeitgeber: Innovatives E-Commerce Startup mit starken Industriepartnern.
- Mitarbeitervorteile: Wähle deine Hardware, 500 Euro Entwicklungsbudget und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Steile Lernkurve in einem motivierten Team mit großartigen Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im Ersatzteilmarkt und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Profi in Python und SQL, Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bei asellerate bauen wir nicht einfach nur Software; wir erschaffen die technologische Basis für den globalen Vertrieb von morgen. Unsere Mission ist es, komplexe Lieferketten durch technologische Exzellenz beherrschbar und skalierbar zu machen. Als Senior Data Engineer entwickelst du die zentrale Drehscheibe für intelligente Datenflüsse, die fragmentierte Branchendaten in eine performante Basis für Analytics und moderne Services überführt.
Deine Rolle
- Ziel: Die Transformation von rohen Hersteller- und Marktplatzdaten in Actionable Intelligence.
- Foundation: Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines und integrierst komplexe externe Quellen wie TecAlliance oder ERP-Systeme.
- Intelligent Commerce: Du designst Datenmodelle, die Preisvolatilität und Kompatibilitäten im Automotive Aftermarket präzise abbilden.
- Dynamic and scaling: Du nutzt Cloud-Native-Architekturen, um maximale Elastizität sicherzustellen und Echtzeit-Analytics für Dynamic Pricing zu ermöglichen.
- Pionierarbeit: Du bringst Struktur in komplexe Datenbestände und hilfst dabei, gewachsene Strukturen technologisch auf das nächste Level zu heben.
Dein Profil
- Deep Tech Stack: Du bist Profi in Python und SQL (NoSQL ist ein Plus).
- Pipeline-Experience: Du hast fundierte Erfahrung mit Apache Airflow, Spark und modernen Cloud Data Warehouses wie Snowflake oder BigQuery.
- Architectural Mindset: Du weißt, wie man Data Lakehouses baut und hast Erfahrung im Design von ETL/ELT-Pipelines.
- Domain Knowledge: Idealerweise hast du bereits mit Automotive- oder eCommerce-Daten gearbeitet.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Englisch (Tech-Stack) und Deutsch (interner Kontext).
- Du hast Erfahrung im Bereich Machine Learning Ops (MLOps) mitbringst.
- Du besitzt ein Growth Mindset und schätzt die Perspektive, langfristig als Themen-Owner oder Lead zu wachsen.
Unsere Benefits
- Du hast die Wahl zwischen Windows, macOS oder Linux.
- Du erhältst 50 Euro steuerfreie Sachbezüge in Form der Givve Card.
- Steile Lernkurve in einem motivierten Team, das sich schnell entwickelt und wächst.
- 500 Euro jährliches Entwicklungsbudget für den Besuch von Konferenzen oder Kursen, den Kauf von Büchern oder das Training mit einem Coach etc.
- Betriebliche Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberzuschuss von 20%.
- Mobilitätsvorteile wie z. B. Vergünstigungen bei Fahrkarten.
- Kostenlose Getränke im Office.
Wir bei asellerate bauen E-Commerce Lösungen für morgen. Unser Team hat sich das Ziel gesetzt, den Ersatzteilmarkt zu revolutionieren. Dabei können wir als Corporate finanziertes Startup auf die Unterstützung namhafter Industriepartner wie MAHLE, MANN+HUMMEL, SKF, Continental, FIEGE, Bosch und LIQUI MOLY vertrauen. Du willst Teil von asellerate und unserer Reise sein? Fülle dafür einfach das Formular aus, lade passende Dokumente hoch (max. 20 MB) und/oder verlinke deine Profile (LinkedIn, XING, GitHub, eigene Website, ...).
Wir sind schon sehr gespannt und freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Senior Data Engineer (m/w/d) – Python, SQL, Cloud-Native Arbeitgeber: asellerate
Kontaktperson:
asellerate HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d) – Python, SQL, Cloud-Native
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL und Cloud-Technologien zu sprechen. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei asellerate arbeiten möchtest, nutze unser Bewerbungsformular auf der Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt und du die besten Chancen hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d) – Python, SQL, Cloud-Native
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Python, SQL und Cloud-Technologien gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, das Bewerbungsformular auf unserer Website auszufüllen. So können wir deine Unterlagen direkt bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei asellerate vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Python, SQL und Cloud-Native-Architekturen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie Apache Airflow oder Spark hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Transformation von Daten beigetragen haben. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Zeige dein Growth Mindset
Betone deine Bereitschaft, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden erlernt hast und wie du planst, in Zukunft als Themen-Owner oder Lead zu wachsen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch kommunizieren musst, übe, technische Konzepte in beiden Sprachen zu erklären. Achte darauf, dass du klar und präzise bist, um Missverständnisse zu vermeiden und dein Wissen effektiv zu vermitteln.