Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data-Team und entwickle innovative Reporting- und Analyseprozesse.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Daten und Analytics.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und bis zu 37 Tage Urlaub pro Jahr.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem unterstützenden Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und hinterlasse einen nachhaltigen Fußabdruck.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data & Analytics sowie Führungskompetenzen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Mission
- Du bist die zentrale Ansprechperson für Controlling, Marketing, Product und Geschäftsführung.
- Du nimmst Anforderungen strukturiert auf, bewertest sie und priorisierst sie effizient.
- Du entwickelst Reporting- und Analyseprozesse kontinuierlich weiter und unterstützt bei fundierten Analysen (z.B. Funnel, Pricing, Performance, Operations).
- Du treibst die Weiterentwicklung unseres DWH (AWS Redshift) voran und optimierst Datenmodelle sowie Pipelines.
- Du führst konsistente Modeling-Standards ein und reduzierst technische Schulden im Datenbereich.
- Du klärst Verantwortlichkeiten für zentrale Datenlogiken und führst belastbare Qualitätsstandards ein.
- Du sorgst für transparente Dokumentation von KPI-Definitionen und entwickelst Standards im Team kontinuierlich weiter.
- Du führst das Data-Team fachlich und disziplinarisch und definierst klare Rollen und Verantwortlichkeiten.
Das klingt nach dir
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics.
- Du hast Erfahrung in fachlicher oder disziplinarischer Führung.
- Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit und kennst dich zudem mit DWH-Systemen wie Redshift, BigQuery oder ähnlichen aus.
- Du arbeitest routiniert mit BI-Tools wie PowerBI oder Looker.
- Du hast Erfahrung in datenintensiven Geschäftsmodellen, z.B. E-Commerce, Marktplätze oder SaaS.
- Du kannst technische und fachliche Perspektiven souverän miteinander verbinden.
- Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch.
Warum wir?
- Du startest mit einer 32h Woche mit der Möglichkeit von Homeoffice, flexiblen Arbeitszeiten um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu ermöglichen.
- Du kannst bei uns aktiv dazu beitragen einen nachhaltigen Fußabdruck zu hinterlassen und gleichzeitig dein Karma-Konto auffüllen.
- Tanke neue Energie und sammle unvergessliche Erinnerungen – profitiere von bis zu 37 Tagen Freizeit im Jahr, bestehend aus entspannendem Urlaub und die Möglichkeit auf zusätzliche Erholungstage.
Head of Data & Analytics (all genders) 32-35h/Woche Arbeitgeber: Asgoodasnew
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du aktiv an der Gestaltung nachhaltiger Lösungen mitwirken kannst. Zudem profitierst du von bis zu 37 Tagen Freizeit im Jahr, was dir ausreichend Raum für Erholung und neue Energie gibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, die sich auf deine Erfahrungen im Bereich Data & Analytics beziehen. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, diese in der Praxis anzuwenden.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe einige deiner besten Projekte parat, um sie während des Gesprächs zu präsentieren. Zeig uns, wie du Datenmodelle optimiert oder Reporting-Prozesse verbessert hast – das wird uns beeindrucken!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Seite kommen. Das zeigt uns dein Interesse an der Position und macht den Prozess für uns einfacher. Also, zögere nicht und bewirb dich jetzt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics (all genders) 32-35h/Woche mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, die zeigen, dass du die richtige Person für die Position bist.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Asgoodasnew vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Position. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Da die Rolle tief in Data & Analytics verwurzelt ist, solltest du deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit DWH-Systemen wie Redshift oder BigQuery betonen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine praktische Aufgaben zu lösen, um dein Wissen zu zeigen.
✨Führungskompetenzen hervorheben
Wenn du Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung hast, teile konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet und motiviert hast. Zeige, dass du in der Lage bist, klare Rollen und Verantwortlichkeiten zu definieren und das Team zu einer gemeinsamen Vision zu führen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position viel Interaktion mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das zeigt, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen technischen und fachlichen Perspektiven zu bauen.
