Operations Analyst:in (all Genders)
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Operations Analyst:in (all Genders)

Operations Analyst:in (all Genders)

Frankfurt am Main Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Asgoodasnew

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Support production and pricing with quantitative analysis and process optimization.
  • Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on sustainable practices and innovative solutions.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work options, and up to 37 vacation days!
  • Warum dieser Job: Make a real impact while developing your skills in a supportive environment.
  • Gewünschte Qualifikationen: Degree in Business, Economics, or related fields; experience in logistics is a plus.
  • Andere Informationen: Work in a friendly international team with great onboarding and development opportunities.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Deine Mission

Als Operations Analyst bist du die quantitativ orientierte Unterstützung für die Bereiche Produktion und Pricing / Finance. Du unterstützt unsere Produktion in Frankfurt / Oder mit einem in den Bereichen Prozesse, Produktivitäten und Planung. Dem Pricing hilfst du mit strukturierten Analysen und Beiträgen zur Optimierung unserer Sortiments- und Preisgestaltung. Mit einer Mischung aus deskriptiven und präskriptiven Analysen trägst du somit zum Unternehmenserfolg bei.

Aufgaben

Produktion & Prozesse

  • Erweiterung und Pflege des bestehenden Produktionscontrollings und quantitativen taktischen
  • Steuerung des Werks
  • Quantitative Unterstützung von Prozessoptimierungsmaßnahmen durch Process Mining, Business Cases, Prozesskostenrechnung u.ä.

Pricing & Finance

  • Verbesserung des sekundären Reportings zur Preisgestaltung
  • Ableitung von Preis-Absatz-Funktionen aus historischen Daten und daraus abgeleitete Verbesserungsmaßnahmen unserer Preisgestaltung
  • Allgemeine Entscheidungsunterstützung für das Management

Das klingt nach dir

Fachliche Kenntnisse

  • BWL / Wirtschaftsinformatik / Wirtschaftsingenieurwesen
  • Kenntnisse in innerbetrieblicher Logistik
  • Kenntnisse der Produktionsplanung und Steuerung
  • Nice to have: Modellierung von Preis-Absatz-Funktionen
  • Nice to have: Kenntnis verschiedener Fertigungsmethoden (Pull-Fertigung, Werkstattfertigung)

Methodische Kenntnisse

  • Verständnis von Warenflüssen in einem Produktionsbetrieb
  • Fähigkeit, selbständig Annahmen zu treffen und bestehende Annahmen kritisch zu hinterfragen
  • Plus: Fähigkeit, einfache Optimierungsmodelle mathematisch zu formulieren

Technische Kenntnisse

  • Sicherer Umgang mit SQL (LEFT JOIN bis CTE)
  • Grundkenntnisse in PowerBI um Dashboards zu erstellen und pflegen
  • Plus: Grundkenntnisse in Python oder R für Process Mining

Soft Skills

  • Sichere Beherrschung der deutschen Sprache zur Kommunikation im Werk (Niveau B2)
  • Gute Englischkenntnisse (mind. B2) zur Kommunikation im Data Analytics Team
  • 2-3 mal pro Woche vor Ort in Frankfurt / Oder
  • 2-4 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in einer Logistikberatung oder einem produktionslogistischen Umfeld

Warum wir?

  • Du kannst bei uns aktiv dazu beitragen einen nachhaltigen Fußabdruck zu hinterlassen und gleichzeitig dein Karma-Konto auffüllen
  • Tanke neue Energie und sammle unvergessliche Erinnerungen – profitiere von bis zu 37 Tagen Freizeit im Jahr, bestehend aus entspannendem Urlaub und die Möglichkeit auf zusätzliche Erholungstage.
  • Um dich bei deiner Work-Life-Balance bestmöglich zu supporten, bieten wir dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice.
  • Ein steuervergünstigtes BVG-Ticket, After-Work & Team-Events, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits etc.
  • Deine mentale Gesundheit ist uns wichtig. Ob Achtsamkeitstraining, Tools zum Umgang mit Stress oder psychologische Beratung, mit NiloHealth unterstützen wir dich!
  • Eine wettbewerbsgerechte Vergütung mit attraktivem Fixum und variablem Anteil.
  • Ein intensives Onboarding, vielseitige Weiterentwicklungsmöglichkeiten und die Chance auf eine langfristige Zusammenarbeit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
  • Ein internationales und herzliches Team, das sich sowohl während der Arbeit als auch danach gut versteht und es kaum erwarten kann, dich kennenzulernen.

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Operations Analyst:in (all Genders) Arbeitgeber: Asgoodasnew

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an der Optimierung unserer Produktions- und Preisgestaltungsprozesse in Frankfurt/Oder mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, bis zu 37 Tagen Urlaub und einem starken Fokus auf deine mentale Gesundheit schaffen wir eine unterstützende und dynamische Arbeitsumgebung. Zudem profitierst du von umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem herzlichen, internationalen Team, das sich auf deine Ideen und deinen Beitrag freut.
Asgoodasnew

Kontaktperson:

Asgoodasnew HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Operations Analyst:in (all Genders)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche oder sogar bei uns arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da SQL und PowerBI wichtige Fähigkeiten für diese Position sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst und praktische Beispiele parat hast.

Tip Nummer 3

Zeige deine analytischen Fähigkeiten! Bereite einige Fallstudien oder Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Datenanalyse und Prozessoptimierung demonstrieren. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen.

Tip Nummer 4

Informiere dich über unsere Unternehmenswerte und -ziele! Wenn du zeigst, dass du dich mit unserer Mission identifizierst und wie du dazu beitragen kannst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Operations Analyst:in (all Genders)

Betriebswirtschaftslehre
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsingenieurwesen
Kenntnisse in innerbetrieblicher Logistik
Produktionsplanung und Steuerung
Prozessoptimierung
Process Mining
Business Cases
Prozesskostenrechnung
SQL (LEFT JOIN bis CTE)
PowerBI
Python oder R (Nice to have)
Mathematische Formulierung von Optimierungsmodellen
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeit in Deutsch (Niveau B2)
Englischkenntnisse (mind. B2)
Selbstständigkeit
Kritisches Hinterfragen von Annahmen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten fachlichen und methodischen Kenntnisse. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine bisherigen Erfahrungen in der Produktionsplanung, Logistik oder Datenanalyse. Zeige konkrete Beispiele, wie du Prozesse optimiert oder Analysen durchgeführt hast.

Anschreiben personalisieren: Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position als Operations Analyst:in. Erkläre, warum du an dieser Rolle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung von Prozessen und Preisgestaltung beitragen können.

Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in einem klaren, professionellen Deutsch verfasst sind. Verwende Fachbegriffe aus dem Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik und Logistik, um deine Eignung zu unterstreichen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Asgoodasnew vorbereitest

Verstehe die Rolle des Operations Analysten

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Operations Analysten vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Produktion und im Pricing dazu beitragen können, die Unternehmensziele zu erreichen.

Bereite quantitative Analysen vor

Sei bereit, Beispiele für deine Fähigkeiten in der quantitativen Analyse zu präsentieren. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Prozesse zu optimieren oder Entscheidungen zu unterstützen, insbesondere in Bezug auf Produktionscontrolling und Preisgestaltung.

Technische Kenntnisse hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, PowerBI und eventuell Python oder R klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu geben, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um Analysen durchzuführen oder Dashboards zu erstellen.

Soft Skills betonen

Da Kommunikation im Werk und im Data Analytics Team wichtig ist, solltest du deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch betonen. Bereite dich darauf vor, wie du in einem internationalen Team gearbeitet hast und welche Soft Skills du mitbringst, um die Zusammenarbeit zu fördern.

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