Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Dateninfrastruktur für effektive Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Familienfreundliches Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Vorteile: Kostenloses Essen, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit regelmäßigen Teamevents und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit modernem Technologie-Stack.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer oder Backend-Entwickler mit SQL- und Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du bist ein Data Engineer und suchst eine neue Herausforderung mit vielen Freiheiten, echter Eigenverantwortung und modernem Technologie-Stack? Dann solltest du weiterlesen.
Wer wir sind: Wir sind ein mittelständisches Unternehmen mit offenen, familiären Umgangsformen. Seit über 20 Jahren entwickeln und vertreiben wir Software, mit großen Partnern und mehreren Millionen Kunden. Unser Ziel: Leistungsstarke Produkte, die jeder einfach bedienen kann. Dabei kombinieren wir erfolgreich Eigenentwicklungen, Whitelabels und Fremdprodukte, um viele verschiedene Anwendungsbereiche abzudecken.
Aufgaben Das erwartet dich bei uns: Als Data Engineer nimmst du eine zentrale Rolle in unserem Technologieteam ein. Du bist mitverantwortlich für die Entwicklung, den Aufbau und die Optimierung unserer Dateninfrastruktur, die es uns ermöglicht, Daten effektiv zu sammeln, zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Zu deinen Aufgaben zählen:
- Entwicklung und Implementierung robuster Datenarchitekturen, Datenmodelle und ETL-Prozesse zur Optimierung unserer Datenverarbeitung.
- Verwaltung und kontinuierliche Optimierung unseres Data Warehouses, um eine effiziente Datenverarbeitung zu gewährleisten.
- Entwicklung und Implementierung skalierbarer Pipelines zur Datenintegration und -verarbeitung.
- Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung effektiver Datenbereinigungsmaßnahmen.
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen und Entwicklung maßgeschneiderter technischer Lösungen.
Unser Tech Stack: Data Warehouse: Google BigQuery Allgemeine Cloud-Infrastruktur: AWS Datenaufbereitung und -veredelung: DBT
Qualifikation Das bringst du mit:
- Erfahrung als Data Engineer oder Backend-Entwickler mit tiefgehenden Kenntnissen in Datenarchitekturen.
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen.
- Solide Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten zur Bewältigung komplexer Datenherausforderungen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist zur effektiven Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
Weitere Pluspunkte sammelst du mit (optional):
- Erfahrung mit Big Data Technologien
- Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform oder Azure
- Erfahrung mit DBT zur Datenaufbereitung und -veredelung
Benefits Was die Arbeit bei uns besonders macht: Wir legen großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. Kostenloses Frühstück und Mittagessen sowie Kaffee und kalte Getränke stehen jederzeit zur Verfügung. Keine Dresscodes und flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit ermöglichen eine angenehme Arbeitsatmosphäre. Unser modernes //CRASH Building bietet vielfältige Optionen für Kick-offs, Präsentationen und Video-Calls, darunter offene Thinktanks, Projekträume und kreativ eingerichtete Meetingräume. Die Möglichkeit, einige Tage pro Woche im Home-Office zu arbeiten, bietet zusätzliche Flexibilität. Wähle deine bevorzugte Hardware und nutze unsere umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Gute Anbindung mit dem Bus und regelmäßige Teamevents sorgen für ein angenehmes Arbeitsumfeld. Warum das alles? Weil wir ohne ein zufriedenes Team, nicht das wären, was wir heute sind und in Zukunft sein werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ashampoo Gmbh & Co. Kg
Als mittelständisches Unternehmen bieten wir dir als Data Engineer ein offenes und familiäres Arbeitsumfeld, in dem Eigenverantwortung und Flexibilität großgeschrieben werden. Mit einem modernen Technologie-Stack und umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere attraktiven Benefits, wie kostenlose Verpflegung, flexible Arbeitszeiten und die Option auf Home-Office, sorgen dafür, dass du dich bei uns wohlfühlst und dein volles Potenzial entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Datenarchitekturen, SQL und ETL-Prozessen. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen und Übungsfragen zur Verfügung stellen, die dir das nötige Selbstvertrauen geben.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Motivation, die wir suchen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, in dem du erklärst, warum du perfekt zu uns passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Data Engineer für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenarchitekturen entwickelt oder ETL-Prozesse optimiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ashampoo Gmbh & Co. Kg vorbereitet
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit unserem Technologie-Stack vertraut, insbesondere mit Google BigQuery, AWS und DBT. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Datenarchitekturen optimiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
