Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Analyse von Prozessdaten und optimiere Fertigungsprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Elektronikindustrie mit globalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und Gesundheitsförderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektronikfertigung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in statistischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Willkommen bei ASMPT. Hier bist du auf dem direkten Weg in das digitale Zeitalter. Mit 10.600 Mitarbeitenden weltweit sind wir technologischer Prozesspartner für die Elektronikindustrie und brennen für innovative Automatisierungsstrategien am Puls der Zeit. Mit unseren smarten Lösungen fordern unsere passionierten Teams den technischen Status quo immer wieder heraus und setzen so neue Maßstäbe für die Fertigung von Smartphones, Computern, Netzwerken, autonomen Fahrzeugen, intelligenten Maschinen sowie modernster Medizin- und Energietechnik. Das geht nur mit Leidenschaft, Teamgeist und neugierigen Profis. Bei uns gibt es tolle Leute und leidenschaftliche Menschen, die gemeinsam etwas verändern wollen. Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Verstärkung unseres R&D Teams am Standort München!
Hier machst Du den Unterschied:
- Entwicklung von Methoden zur Analyse von Prozess- und Maschinendaten entlang einer kompletten SMD-Linie (inkl. Drucker, SPI, Bestückungsautomat und AOI)
- Ableitung und Aufbereitung relevanter Datenzusammenhänge zur gezielten Unterstützung von Kunden inklusive der Optimierung von Fertigungsprozessen
- Konzeption sowie Entwicklung von Kundenanwendungen zur Visualisierung komplexer Daten und Zusammenhänge auf Basis moderner Softwarelösungen
Damit begeisterst Du uns:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung sowie im Umgang LLMs und deren Implementierung
- Know-how in der Softwareentwicklung und ein gutes Verständnis für Softwarearchitekturen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie eine effiziente und zielgerichtete Kommunikation über verschiedene Fachbereiche hinweg
- Idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung im industriellen Umfeld
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Deine Vorteile:
- Attraktives Gehalt nach Tarif für die bayerische Metall- und Elektroindustrie mit Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Bonuszahlungen bei Unternehmenserfolgen
- Flexible Arbeitszeitmodelle mit der Möglichkeit zum Homeoffice
- 35 Stunden reguläre Wochenarbeitszeit und 30 Tage Urlaub
- Helle und moderne Arbeitsräume mit ergonomischen Arbeitsplätzen
- Kantinenzuschuss (am Standort München)
- Zentrale Innenstadtlage mit kostenlosen Parkplätzen und guter Verkehrsanbindung (PKW, Bus, U-Bahn und S-Bahn) + Jobticket
- Familienfreundlichkeit, z. B. Kooperation mit Eltern-Kind-Initiative am Standort München
- Regelmäßige Mitarbeiterevents: Sommerfest, Oktoberfest, B2Run
- Wertschätzendes Miteinander mit starkem Zusammenhalt, offener Gesprächskultur und einem familiären Betriebsklima
- Gesundheitsförderung: Wellpass, Gesundheitstage, Sozialberatung, Betriebsärztlicher Dienst
- Attraktive Corporate Benefits: Produkte und Dienstleistungen namhafter Anbieter für Mode, Technik und Wohnen
Dein Weg zu uns: ASMPT setzt auf den Charakter - unabhängig von ethnischem Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Deine Bewerbung. Wir sind schon gespannt auf Dich, Deine Unterlagen und Deinen Eintrittstermin. Wir freuen uns!
Data Scientist (m/w/d) in München Arbeitgeber: ASM Assembly Systems GmbH & Co. KG
ASMPT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Regensburg nicht nur flexible Arbeitszeitmodelle und attraktive Zusatzleistungen wie JobRad und ein Deutschlandticket bietet, sondern auch ein wertschätzendes Miteinander in einem familiären Betriebsklima fördert. Hier haben Sie die Möglichkeit, eigenverantwortlich an spannenden Kundenprojekten zu arbeiten und sich in einem innovativen Umfeld kontinuierlich weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines leidenschaftlichen Teams sind, das den Status quo herausfordert und neue Maßstäbe setzt.
Kontaktdaten:
ASM Assembly Systems GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ASM Assembly Systems GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei ASM Assembly Systems GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ASM Assembly Systems GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ASM Assembly Systems GmbH & Co. KG entscheidend sein!
