Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das HR-Data-Team bei datenbasierten Entscheidungen und entwickle innovative People-Initiativen.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze dein analytisches Talent und gestalte die Zukunft des HR mit Daten.
- Qualifikationen: Eingeschriebene:r Student:in in Data Science oder Wirtschaftswissenschaften mit Interesse an Datenanalysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Dein Arbeitsumfeld
Mitten im Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang und möchtest dein analytisches Talent in einem modernen HR‐Umfeld einsetzen? Als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics unterstützt du unser HR-Data-Team sowie angrenzende HR‐Bereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und unsere People‐Initiativen kontinuierlich weiterzuentwickeln. In dem Sektor der "Supporting Functions" kommst du vielleicht nicht direkt mit unseren Produkten in Kontakt, aber mit deinem Fachwissen trägst du maßgeblich dazu bei, dass unser Unternehmen reibungslos funktioniert.
Deine Aufgaben
- Im gesamten Data‐Analytics‐Prozess mitwirken – von der Datenaufbereitung über Auswertungen bis hin zur Visualisierung.
- Selbstständig Analyseaufgaben übernehmen, neue Themen aufgreifen und proaktiv Lösungen für Fachbereichswünsche entwickeln.
- Personaldaten, KPIs und Strukturdaten für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten.
- Beim Ausbau unseres Data Engineerings unterstützen, indem du Datenflüsse verstehst, optimierst und inhaltlich weiterentwickelst.
- Benutzerfreundliche Dashboards und Reports erstellen oder optimieren, z. B. in einem modernen BI‐Tool wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen.
- Experimentieren, testen und debuggen, um technischen Herausforderungen auf den Grund zu gehen und diese zu lösen.
Deine Qualifikation
- Du bist eingeschriebene:r Student:in in Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast Interesse an Daten, Analysen und technischen Fragestellungen – idealerweise mit ersten Erfahrungen in BI‐Tools, Datenvisualisierung oder einer Analysesprache wie Python oder R.
- Du arbeitest eigenständig, übernimmst Initiative und möchtest datenbasierte Entscheidungen im HR‐Bereich aktiv voranbringen.
- Du bringst ein zeitgemäßes KI-Mindset mit, beherrschst aktuelle Tools und arbeitest selbstverständlich KI-unterstützt.
- Du arbeitest agil, lösungsorientiert und passt dich schnell neuen Situationen an.
- Du bist engagiert, teamfähig und kommunizierst klar in Deutsch und Englisch.
Du fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.
Vielfalt und Inklusion
ASML ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und die Bedeutung einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft schätzt und respektiert. Es ist unsere Unternehmenspolitik, Menschen in allen Positionen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität zu rekrutieren, einzustellen, auszubilden und zu fördern. Wir sind uns bewusst, dass Vielfalt und Inklusion eine treibende Kraft für den Erfolg unseres Unternehmens sind.
Du möchtest mehr über die Bewerbung bei ASML erfahren? Dann lies unsere häufig gestellten Fragen.
Werkstudent:in HR Data & Analytics (no internship) Arbeitgeber: ASML Berlin GmbH
ASML ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics die Möglichkeit bietet, dein analytisches Talent in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einzusetzen. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du aktiv zur Weiterentwicklung datenbasierter Entscheidungen im HR-Bereich beitragen kannst. Zudem profitierst du von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem modernen Arbeitsumfeld, das dir hilft, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in HR Data & Analytics (no internship) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem HR-Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst und zeig dein Interesse an den Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu ASML haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends im HR-Bereich und über die Tools, die ASML verwendet. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung des Unternehmens hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem hast du so die Möglichkeit, alle Informationen zur Stelle und zum Unternehmen direkt zu erhalten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in HR Data & Analytics (no internship) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du genau zu uns passt.
Betone deine Skills!:Du hast Erfahrung mit Datenanalyse oder BI-Tools? Super! Mach das deutlich in deiner Bewerbung. Wir suchen nach Leuten, die ihre analytischen Fähigkeiten in einem modernen HR-Umfeld einsetzen wollen.
Mach es übersichtlich!:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So finden wir schnell, was wir suchen!
Bewirb dich online!:Nutze unser Online-Bewerbungsformular auf unserer Website. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und du kannst sicher sein, dass alles ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ASML Berlin GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position als Werkstudent:in im HR Data & Analytics vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der Datenanalyse und wie sie im HR-Bereich angewendet werden. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, in denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Zeige dein Interesse an Datenvisualisierung
Da die Erstellung von Dashboards und Reports ein wichtiger Teil der Stelle ist, solltest du dich mit gängigen BI-Tools wie Power BI vertraut machen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Daten visualisieren und präsentieren würdest.
✨Sei proaktiv und lösungsorientiert
Betone während des Interviews deine Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und Initiative zu zeigen. Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, um zu verdeutlichen, dass du die richtige Einstellung für die Rolle mitbringst.
