Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere HR-Daten und entwickle klare, umsetzbare Insights für das Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit einem unterstützenden Team.
- Vorteile: 35 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Zukunftssicherer Arbeitsplatz mit Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der HR-Analytics.
- Qualifikationen: Studium in einem analytischen Bereich und Erfahrung in HR-Analytics oder Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Im Sektor der „Enabling Functions“ kommst du vielleicht nicht direkt mit unseren Produkten in Kontakt, aber mit deinem Fachwissen trägst du maßgeblich dazu bei, dass unser Unternehmen reibungslos funktioniert. Nur mit den Kollegen und Kolleginnen aus diesen strukturierten, leistungsbereiten und unterstützenden Abteilungen wie dem Personal, der Buchhaltung, dem Controlling, der IT und der Kommunikation, ist es uns möglich über uns hinaus zu wachsen und unsere Ziele als Unternehmen zu erreichen.
Der Bedarf an verlässlichen HR-Daten und aussagekräftigen Erkenntnissen über unsere Belegschaft wächst. Wir suchen einen engagierten und praxisorientierten HR Data Analyst, der komplexe HR-Daten in klare Erkenntnisse und praktikable Reporting-Lösungen überführt. Du arbeitest in einem kleinen, eng zusammenarbeitenden Team entlang des gesamten Analytics-Prozesses. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei sich daraus die Möglichkeit einer längerfristigen Beschäftigung ergeben kann.
Im Bereich People Analytics verwandeln wir die Personaldaten von ASML in aussagekräftige Erkenntnisse. Dabei verbindest du praktische Datenarbeit mit einem guten Verständnis für die Anforderungen der Stakeholder und kombinierst die Entwicklung neuer analytischer Lösungen mit wiederkehrenden Reporting-Aktivitäten.
Als HR Data Analyst wirst du:
- den gesamten HR-Data-Analytics-Prozess betreuen, von der Aufnahme der Anforderungen der Stakeholder und der Identifikation relevanter Datenquellen bis zur Aufbereitung, Analyse und Visualisierung der Daten.
- HR-Daten zu Themen wie Personalkapazität, Talentgewinnung, Abwesenheiten, Vergütung und Diversity analysieren und relevante Trends und Muster in klare Erkenntnisse, Visualisierungen und Berichte für interne Stakeholder überführen.
- Reports, Dashboards, Forecasts und Ad-hoc-Analysen für HR und andere interne Stakeholder entwickeln und pflegen.
- geeignete technische Lösungen für Datenaufbereitung, Analysen, Reporting und Visualisierung identifizieren und umsetzen, einschließlich der Verbesserung von Datenflüssen und Reporting-Strukturen.
- die Standardisierung, Vereinfachung, Automatisierung und Effizienz von HR-Reporting und HR-Analytics verbessern.
- interne Stakeholder dabei unterstützen, Dashboards und Analyseergebnisse zu verstehen und die verfügbaren Erkenntnisse wirksam für ihre geschäftlichen Fragestellungen zu nutzen.
Hochschulabschluss in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Soziologie, Psychologie, Data Science oder einem anderen Studiengang mit einem ausgeprägten analytischen oder forschungsbezogenen Schwerpunkt. Berufserfahrung in HR Analytics, Personalcontrolling, Datenanalyse oder einem vergleichbaren Bereich. Relevante praktische Erfahrungen aus Praktika oder Werkstudententätigkeiten werden ebenfalls berücksichtigt. Erfahrung im Einsatz moderner Analytics-Technologien zur Aufbereitung, Verknüpfung, Analyse und Visualisierung von Daten. Dazu können Excel, Power BI, Databricks, Python, SQL, Tools zur Datenaufbereitung sowie generative KI-Tools zur Unterstützung von Analysen und Fehlerbehebung gehören. Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen sowie Verständnis von Datenaufbereitung, Datenqualität, Reporting und Dashboard-Entwicklung. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Um in einem vielfältigen HR-Datenumfeld mit komplexen Anforderungen und unterschiedlichen Stakeholdern erfolgreich zu sein, bringst du folgende Kompetenzen mit:
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise bei komplexen Fragestellungen, unterschiedlichen Datenquellen und wechselnden Anforderungen.
- Ausgeprägte Problemlösungsorientierung und Neugier, verbunden mit der Beharrlichkeit, unterschiedliche Ansätze zu testen und technische oder datenbezogene Herausforderungen zu lösen.
- Hohe Eigenverantwortung und Initiative, mit der Motivation, Themen ganzheitlich zu betrachten und so lange zu verfolgen, bis eine praktikable Lösung gefunden ist.
- Klare und effektive Kommunikation, mit der Fähigkeit, komplexe Daten und Analyseergebnisse für Stakeholder mit unterschiedlichem technischem Hintergrund verständlich zu machen.
- Kooperative und zuverlässige Arbeitsweise, die eine enge bereichsübergreifende Zusammenarbeit ermöglicht und gleichzeitig eine effektive Priorisierung mehrerer Anforderungen sicherstellt.
- Bewusstsein für Datenschutz und einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten, verbunden mit der Fähigkeit, Beschäftigtendaten sorgfältig zu behandeln und relevante Datenschutzanforderungen einschließlich der DSGVO anzuwenden.
Das bieten wir dir: zukunftssicherer Arbeitsplatz bei einem Innovationsführer der Halbleiterindustrie in Berlin Neukölln. Vergütung gemäß Haustarifvertrag mit der IG Metall inkl. 13. Monatsgehalt sowie variablen Vergütungsbestandteilen. Tarifarbeitszeit: 35 Stunden/Woche. Flexible Gestaltung deiner täglichen Arbeitszeit (abhängig vom Arbeitsbereich). 30 Tage Urlaub. Erstattung von Umzugskosten für dich und deine Familie (ab 100 km Entfernung). Teilnahme am Aktienkaufprogramm für Mitarbeitende. individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Zugang zu organisierter Kinder- und Ferienbetreuung. Umfangreiche Gesundheits- und Well-being-Angebote. Mobilitätsbenefits für deinen Arbeitsweg: Firmenticket, Parkkarte, Fahrradkauf.
HR data analyst in Berlin Arbeitgeber: ASML
ASML bietet als Arbeitgeber in Berlin Neukölln eine zukunftssichere Perspektive in der Halbleiterindustrie mit einem starken Fokus auf individuelle Einarbeitung und langfristige Karriereentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub, umfangreichen Gesundheits- und Sportangeboten sowie der Teilnahme am Aktienkaufprogramm. Die offene und inklusive Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und den Austausch zwischen verschiedenen Fachbereichen, was zu einem dynamischen und abwechslungsreichen Arbeitsumfeld führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so HR data analyst in Berlin erhalten könntest
✨Nutze Nischenplattformen für Business Intelligence
Schau dir spezialisierte Jobportale und Communities im Bereich Business Intelligence an, wie etwa BI-Forum oder Data Science-Meetups. Diese Plattformen sind perfekt, um nicht nur Stellenangebote zu finden, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Setze auf Projekte und kleine Aufträge
Für eine befristete Anstellung ist es hilfreich, auch kleinere Projekte anzugehen oder Freelance-Arbeiten zu suchen. Zeig dein Können durch konkrete Ergebnisse, vielleicht sogar auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, und mach dich so für ASML attraktiv.
✨Finde Mentoren in der Branche
Suche aktiv nach Mentoren, die dir wertvolle Einblicke in die Business Intelligence-Welt geben können. Nutze dazu LinkedIn oder lokale Networking-Events, um dich mit erfahrenen Fachleuten zu vernetzen und wertvolle Tipps zur Jobsuche zu erhalten.
✨Bewerbung über unsere Website
Vergiss nicht, deine Bewerbung direkt über die ASML Website einzureichen. Dort hast du die Chance, dich optimal zu präsentieren und dich von den anderen abzuheben, indem du deine spezifischen Kenntnisse in Business Intelligence hervorhebst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um HR data analyst in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im CV hervorheben:Im Bereich Business Intelligence ist es wichtig, dass du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar und prägnant darstellst. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast. Das wird uns bei ASML helfen, dein Potenzial besser einzuschätzen!
Relevant einmalige Lösungen präsentieren:Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, ist es besonders wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, wie du schnell einsetzbare Lösungen für Geschäftsprobleme liefern kannst. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in kurzer Zeit signifikante Ergebnisse erzielt hast.
Tools und Technologien angeben:Benutze deinen Lebenslauf, um alle relevanten BI-Tools und Technologien aufzulisten, die du beherrschst, wie Power BI, Tableau oder SQL. Diese Kenntnisse sind für uns bei ASML entscheidend, um die richtige Passform für das Team zu finden.
Motivation für das befristete Projekt zeigen:In deinem Anschreiben solltest du erklären, warum du an einer befristeten Stelle interessiert bist. Wir suchen nicht nur nach Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der motiviert ist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und zur Verbesserung unserer BI-Strategien bei ASML beizutragen. Zeige uns deine Leidenschaft und dein Engagement!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ASML vorbereitet
✨Schau dir die Tools genau an!
In der Business-Intelligence-Welt sind Tools wie Tableau, Power BI oder SQL super wichtig. Macht euch also vorher vertraut mit den spezifischen Tools, die ASML verwendet. Es könnte sein, dass ihr in den Interviews direkt damit arbeiten müsst!
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denkt daran, dass wir in einem befristeten Job oft schnell Ergebnisse liefern müssen. Bereitet konkrete Beispiele vor, wo ihr eure Analysefähigkeiten, Dashboards oder Reports präsentiert habt. Zeigt, wie ihr mit Daten umgeht und Probleme löst.
✨Analytisches Denken unter Beweis stellen
Seid bereit, Fragen zu lösen, die ein analytisches Denken erfordern. Das können spezifische Fallstudien oder hypothetische Szenarien sein, die euch herausfordern, wie ihr Daten interpretieren und umsetzen würdet. Das zeigt euer Wissen und eure Denkweise!
✨Das Team und die Kultur im Blick
Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird oft besonders auf die Teamkompatibilität geachtet. Überlegt euch, wie ihr in ein neues Team passt und euer Learning- und Anpassungspotenzial betont. Zeigt, dass ihr uns Flexibilität und die Fähigkeit, euch schnell einzuarbeiten, mitbringt!