Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines und Integrationen in realen Unternehmensumgebungen.
- Unternehmen: Junges Unternehmen mit starkem Wachstum und innovativen Projekten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und leistungsbasierte Boni.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Motivation über Abschlüsse und fördern Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die technische Grundlage für spannende AI-Projekte und wachse mit uns.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Integration heterogener Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
AI Service Partners (ASP) hilft Unternehmensklienten, GenAI- und Dateninitiativen erfolgreich umzusetzen und zu skalieren, von zentralen Datenplattformen bis hin zu intelligenter Automatisierung, mit Standorten in München und Berlin. Wir arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um echte betriebliche Probleme zu lösen, anstatt Demos zu erstellen, und wir bauen ein Team auf, das technische Tiefe mit einer pragmatischen, besitzergreifenden Denkweise kombiniert.
Als Data Engineer bei ASP wirst du das technische Rückgrat hinter den Daten- und KI-Initiativen unserer Kunden aufbauen: Du entwirfst Pipelines, Integrationen und Dateninfrastrukturen, die in realen Unternehmensproduktionsumgebungen laufen, nicht in Sandkästen. Du arbeitest direkt an wichtigen Unternehmensprojekten, bei denen deine Arbeit die Grundlage für alles andere ist, von Berichterstattung über Automatisierung bis hin zu GenAI-Anwendungsfällen.
Aufgaben
- Entwerfen, Bauen und Betreiben von Datenpipelines, Integrationen und Dateninfrastrukturen in realen Unternehmensproduktionsumgebungen
- Erstellen von APIs und Konnektoren zur Integration heterogener Systeme und zur konsistenten Abbildung von Daten über diese Systeme hinweg
- Einrichten und Verwalten von Cloud-Dateninfrastrukturen, einschließlich Zugriffsrechte, Identität und Sicherheitskonfiguration
- Arbeiten mit modernen Datenplattform-Tools wie Microsoft Fabric, Databricks oder ähnlichem, um skalierbare Datenlösungen für Kunden zu erstellen und zu betreiben
- Die technische Grundlage legen, auf der alles andere, von Berichterstattung über Automatisierung bis hin zu GenAI-Anwendungsfällen, aufgebaut ist
Anforderungen
- Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Betreiben von Datenpipelines in einer Unternehmensproduktionsumgebung
- Ein solides Verständnis von Datenqualitätspraktiken und wie man Daten konsistent über Systeme hinweg abbildet
- Praktische Erfahrung in der Integration heterogener Systeme, einschließlich des Aufbaus von APIs und Konnektoren
- Kenntnisse über einen oder mehrere Cloud-Anbieter (z. B. Microsoft Azure), einschließlich der Einrichtung von Zugriffsrechten/IAM und Sicherheitskonfiguration
- Erfahrung mit modernen Datenplattform-Tools wie Microsoft Fabric, Databricks oder ähnlichem
- Gute Kenntnisse der Netzwerktechnologie und Sicherheitsgrundlagen, wie sie auf Dateninfrastrukturen angewendet werden
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Durchführung dieser Art von Arbeit, idealerweise bei realen, wichtigen Projekten und nicht nur bei internen oder akademischen
Vorteile
Wir sind ein junges Unternehmen mit starkem Wachstum in den nächsten Jahren, und wir möchten, dass die Menschen, die früh beitreten, mit uns wachsen, sowohl in der Rolle als auch in der Verantwortung. Die Vergütung umfasst ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt, das mit deiner Erfahrung in der Rolle skaliert, Eigenkapital und einen leistungsabhängigen Bonus, sodass dein Erfolg direkt mit dem des Unternehmens verbunden ist.
Wir glauben nicht an einen "perfekten" Kandidaten. Fähigkeiten und Erfahrungen werden höher bewertet als formale Abschlüsse, Motivation und Antrieb sind ebenso wichtig wie dein Lebenslauf, und wir bevorzugen Eigenverantwortung gegenüber Hierarchie: Jeder wird erwartet, Ergebnisse zu erzielen, anstatt auf Anweisungen zu warten. Wir haben eine Handlungsorientierung und geben sowie erwarten direkte, ehrliche Rückmeldungen.
Data Engineer in Berlin Arbeitgeber: ASP Group
AI Service Partners (ASP) ist ein dynamisches Unternehmen, das seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Unternehmensanteile bietet, sondern auch eine Kultur der Eigenverantwortung und des kontinuierlichen Lernens fördert. Mit Standorten in München und Berlin profitieren unsere Mitarbeiter von einem inspirierenden Arbeitsumfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden und jeder die Möglichkeit hat, in seiner Rolle zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen. Bei uns arbeiten Sie an realen Projekten, die echte Probleme lösen, und haben die Chance, Teil eines schnell wachsenden Teams zu sein, das die Zukunft der KI mitgestaltet.
