Auf einen Blick
- Aufgaben: Conduct applied research in 3D computer vision and develop innovative methods for endoscopic imaging.
- Unternehmen: An R&D consulting company based in Munich, specializing in medical image computing technologies.
- Vorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a comprehensive benefits package including bike leasing.
- Weitere Informationen: Opportunity to publish research and engage with the academic community.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team and contribute to impactful medical products that improve patients' lives.
- Qualifikationen: PhD in a relevant field or MSc with 5+ years of research-oriented industry experience required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein F&E-Beratungsunternehmen mit Sitz in München, das Forschung, Entwicklung und Beratung im Bereich fortschrittlicher medizinischer Bildverarbeitungstechnologien und Computer Vision durchführt. Zu den Kunden gehören sowohl kleine als auch große Medizingeräteunternehmen sowie akademische Forschungslabore.
Als Senior Research Scientist werden Sie an bahnbrechenden Innovationen mit modernsten Techniken der Computer Vision und des maschinellen Lernens arbeiten und Ihr Wissen und Ihre Erfahrung mit dem Rest des Teams und den Kunden teilen. Sie werden innovative Methoden der Computer Vision entwickeln, die auf endoskopische Bildgebung für den Einsatz in der robotergestützten und konventionellen Chirurgie angewendet werden. Beispielhafte Themen sind 3D-Rekonstruktion, monokulare Tiefenschätzung, Gewebeverfolgung und -segmentierung sowie 6D-Pose-Schätzung. Sie haben auch die Möglichkeit, sich mit der akademischen Gemeinschaft durch die Veröffentlichung von Arbeiten, die Teilnahme an Konferenzen und die Betreuung von Studenten zu engagieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Angewandte Forschung im Bereich 3D-Computer Vision und Deep Learning mit Fokus auf endoskopische und medizinische Bildgebung durchführen
- Fortschrittliche medizinische Produkte in Zusammenarbeit mit renommierten Industriepartnern entwickeln und kommerzialisieren
- Forschung veröffentlichen, die die Mission des Unternehmens vorantreibt und mit seinen Kernkompetenzen übereinstimmt
- Wissen und technische Einblicke mit Kollegen und Kunden teilen
- Studenten im Rahmen des akademischen Engagements des Teams betreuen und anleiten
Erforderliche Erfahrungen und Qualifikationen
- Doktortitel in einem relevanten Bereich oder MSc mit mehr als 5 Jahren forschungsorientierter Branchenerfahrung
- Starkes Verständnis von 3D-Computer Vision und Deep Learning
- Fähigkeit, angewandte Forschung unabhängig durchzuführen
- Zuverlässiger Teamplayer und schneller Lerner
Wünschenswerte Erfahrungen
- Hintergrund in der medizinischen Bildgebung und/oder endoskopischen Bildgebung
- Erfahrung mit Wissensdistillation, Quantisierung und Bereitstellung von Modellen auf Edge-Geräten mit Beschleunigern (TensorRT, Dynamo usw.)
- C++-Programmierkenntnisse
Warum diese Rolle?
- Teil eines internationalen, dynamischen und hochqualifizierten Teams mit flachen Hierarchien sein, wo Sie einen Einfluss ausüben und weiterhin lernen können
- Zur Arbeit beitragen, die tatsächliche medizinische Produkte ermöglicht und das Leben der Patienten verbessert
- Forschung veröffentlichen, die die Mission des Unternehmens vorantreibt und mit seinen Kernkompetenzen übereinstimmt
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein umfassendes Leistungspaket verdienen, einschließlich Fahrradleasing, Sportprogrammen und mehr
- Die Agilität eines Start-ups mit der Stabilität eines gewachsenen Unternehmens genießen
- Von flexiblen Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Workation profitieren
- Gemeinsam Erfolge durch verschiedene Teamevents feiern, einschließlich Sommerfest und Oktoberfest
Computer Vision Research Scientist Arbeitgeber: Aspire Life Sciences Search
Located in Munich, this R&D consulting company focuses on advanced medical image computing. Employees benefit from a competitive salary, bike leasing, and sports programs while working in a flat hierarchy environment that encourages learning and innovation.
Kontaktdaten:
Aspire Life Sciences Search Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Vision Research Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aspire Life Sciences Search zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Computer Vision Research Scientist bei Aspire Life Sciences Search gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aspire Life Sciences Search vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aspire Life Sciences Search entscheidend sein!
