Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle effiziente ML-Pipelines und arbeite an innovativen Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: Assaia International AG, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Software für die Luftfahrt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, bezahlter Urlaub und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und aktiver Mitgestaltung der Unternehmensentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit fortschrittlicher Technologie und einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, Docker, Kubernetes und Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Assaia International AG bietet KI-basierte Softwarelösungen für globale Flughäfen und Fluggesellschaften. Wir wurden im Februar 2018 in der Schweiz gegründet, haben unseren Hauptsitz in Zürich und New York und verfügen über ein schnell wachsendes Team in Europa und Nordamerika. Assaia bietet KI-basierte Computer-Vision-Lösungen, die die Abläufe bei der Abfertigung von Flugzeugen aus Video-Streams überwachen und analysieren. Die Lösungen von Assaia helfen Flughäfen und Fluggesellschaften, die pünktliche Leistung, Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeitskennzahlen zu verbessern, damit sie ihre Passagiere rechtzeitig an ihr Ziel bringen. Wir arbeiten mit Luftfahrtunternehmen auf der ganzen Welt zusammen, darunter New York JFKIAT, Toronto Pearson, United Airlines, British Airways, London Heathrow und mehr.
Wir suchen einen proaktiven Software Engineer, der unserem ML Core-Team beitritt, um uns bei der Entwicklung effizienter und skalierbarer ML-Pipelines zu unterstützen. Sie werden Frameworks und Tools für interne Kunden erstellen, die ihnen helfen, ML-Modelle zu trainieren, nachzuverarbeiten und zu analysieren, sowie die ML-Kernlogik in einem Echtzeit-Produktionssystem entwickeln, um die Lücke zwischen der Erstellung von ML-Modellen und deren Endbenutzern zu schließen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Wartung von Backends und Tools für interne ML-Kunden, einschließlich Kern-ML-Pipelines für die Verwendung in sowohl offline internen Prozessen als auch in Echtzeitsystemen.
- Zusammenarbeit mit ML-Forschern zur Übernahme und Optimierung experimenteller ML-Pipelines und deren Umwandlung in skalierbare, ausgereifte Lösungen.
- Wartung und Optimierung der Inferenzsoftware-Infrastruktur für sowohl Offline- als auch Echtzeitanwendungen.
- Teilnahme an Architekturgesprächen und Kommunikation mit anderen Teams, um deren Bedürfnisse zu identifizieren und das Potenzial zur Optimierung ihrer Arbeit durch Verbesserungen in unseren Pipelines und Tools zu erkennen.
Anforderungen
- Starke Produktionserfahrung mit Python.
- Solides Wissen über bewährte Verfahren in der Softwareentwicklung und Verständnis des Systemdesigns.
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
- Vertrautheit mit: SQL, NoSQL, Nachrichtenbroker, Web-Frameworks (Django, FastAPI oder andere).
- Proaktivität und die Fähigkeit, neue Funktionen selbstständig zu liefern, während Sie mit internen Kunden kommunizieren.
- Fähigkeit, bestehende Codebasen unterschiedlicher Größe und Komplexität zu verstehen und zu navigieren.
- Sichere Nutzung von LLM-Tools zum Schreiben von Code.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse (mindestens B2+).
Nice to have
- Erfahrung mit Technologien aus unserem Stack: Django, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Celery, Triton Inference Server, GitLab CI.
- Erfahrung oder Neugier im Bereich ML.
Warum Assaia
Assaia ist ein einzigartiger Ort, an dem Sie an einem technisch fortschrittlichen und innovativen Produkt für eine aufregende und wichtige Branche arbeiten können. Sie werden in einem vielfältigen internationalen Team von klugen Menschen arbeiten, die viel voneinander lernen können – all dies, ohne Ihr Zuhause oder Ihre Sonnenliege verlassen zu müssen, wenn Sie möchten! Ihr Beitrag wird wertvoll sein, und wir fordern aktiv alle auf, ihre Gedanken und Ideen zu teilen, um die Richtung der Unternehmensentwicklung zu steuern. Darüber hinaus bieten wir:
- Teilnahme an wichtigen Entscheidungen, Ihre Ideen werden gehört und umgesetzt.
- Immer Remote-Arbeit und ein flexibler Zeitplan.
- Bezahlter Urlaub, bezahlte Krankheitszeiten.
- Tolle Unternehmenskultur, die auf Ehrlichkeit und gegenseitigem Respekt basiert.
- Live-Team-Events.
Wir sind jetzt ein Team von 120. Wir freuen uns darauf, es mit Ihnen zu erweitern! Haben Sie die Fähigkeiten, das Wissen und die Leidenschaft, um unsere Vision zu verwirklichen?
Software Engineer Arbeitgeber: Assaia International Inc.
Kontaktperson:
Assaia International Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder Tipps für den Bewerbungsprozess – viele sind bereit zu helfen!
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Zeig dein Interesse und frag nach, wie du dich am besten bewerben kannst. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Software-Entwickler vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du mehr über uns erfahren und was wir zu bieten haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es persönlich!: Verlinke in deinem Anschreiben auf spezifische Projekte oder Technologien, die dich interessieren und die wir nutzen. Das zeigt uns, dass du dich mit unserer Arbeit auseinandergesetzt hast und wirklich Teil von uns werden möchtest.
Klarheit ist der Schlüssel!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Assaia International Inc. vorbereitest
✨Mach dich mit der Technologie vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinandersetzen, die Assaia verwendet. Dazu gehören Python, Docker, Kubernetes und die verschiedenen ML-Frameworks. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Software Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von ML-Pipelines beigetragen hast. Das zeigt, dass du proaktiv bist und echte Lösungen liefern kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit internen Kunden und anderen Teams kommunizieren musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, auf die Bedürfnisse anderer einzugehen und Lösungen zu finden, die für alle Beteiligten funktionieren.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Systemdesign, Softwareentwicklung und ML-Pipelines. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise zu erläutern und Probleme zu lösen, die dir im Interview präsentiert werden. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denken kannst.