Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung von KI-Produkten für die Finanzbranche und arbeite an realen Anwendungsfällen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit internationalem Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und gute Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen mit modernen KI-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, solide Python-Kenntnisse und Grundkenntnisse in ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 16 - 16 € pro Stunde.
Ihre Mission
Als Werkstudent im Bereich KI-Engineering unterstützen Sie die Entwicklung und den Betrieb von KI-gestützten Produkten für die Finanzbranche. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Software, Daten und KI – bewerten die Modellleistung, bauen Automatisierungen auf und tragen zu skalierbaren Lösungen für reale Anwendungsfälle bei, während Sie praktische Erfahrungen mit modernen KI-Technologien sammeln.
Bewertung & Daten
- Erstellen und Ausführen von Evaluierungspipelines für LLM-basierte Systeme
- Analysieren von Metriken, Identifizieren von Randfällen und Verfolgen der Qualität
- Erstellen und Pflegen von Gold- und Silbersätzen
- Arbeiten mit Evaluierungsrahmen und -tools (wie Langfuse)
Engineering & Automatisierung
- Entwickeln von Python-Skripten für KI-Workflows (APIs, Datenverarbeitung, Überwachung)
- Unterstützen der Wartung und Verbesserung bestehender Systeme
Zusammenarbeit
- Enger Austausch mit Ingenieurteams zur Verbesserung der Systemqualität
- Proaktive Mitwirkung an technischen Herausforderungen
Ihr Profil
Was Sie mitbringen
- Eingeschriebener Student in Informatik, Data Science oder ähnlichem
- Solide Python-Kenntnisse über Notebooks hinaus
- Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung)
- Grundlegendes Verständnis von ML
- Erfahrung mit Git-Workflows
- Fähigkeit, KI-Ausgaben (sowohl Code als auch Daten) kritisch zu bewerten
- Problemlösungsmentalität
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Nice to Have
- Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic)
- Vektordatenbanken (z.B. Qdrant)
- KI-Coding-Assistenten
Unser Angebot
- Praktische Erfahrungen mit modernen KI-Systemen
- Reale Auswirkungen auf Produktionsanwendungen
- Spannende Herausforderungen in einem aufgeschlossenen, internationalen Team
- Gute Entwicklungsmöglichkeiten und die Möglichkeit einer langfristigen Zusammenarbeit auch nach dem Abschluss
- Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
- Attraktive Vergütung: 16 €/h
- Moderner Arbeitsplatz im Herzen Münchens mit Blick auf die Theresienwiese
- Hybrides Arbeiten möglich (Büro und Homeoffice abwechselnd)
- Kostenlose Getränke und Obst sowie eine immer gut gefüllte Eisbox im Sommer
Über uns
Wir möchten, dass Investoren sich auf das Wesentliche konzentrieren können: die richtigen Investitionsentscheidungen zu treffen. Für unsere Kunden übernehmen wir daher alle administrativen, berichtenden und analysierenden Aufgaben in den Anlageklassen Private Equity, Immobilien und Infrastruktur. Wir nutzen konsequent die Chancen, die die Digitalisierung und moderne Technologien bieten. Unser ständig wachsendes internationales Team besteht derzeit aus mehr als 100 Personen. Wir verdanken unseren Erfolg in erster Linie unseren Mitarbeitern, die mit den höchsten Standards in ihrer eigenen Arbeit jeden Tag das Beste aus sich herausholen. Möchten Sie Teil dieses engagierten Teams werden und Ihre Leidenschaft nutzen, um unsere Vision voranzutreiben?
Wir legen Wert auf Vielfalt und freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.
Working Student (m/f/d) – AI Engineering (On-site) Arbeitgeber: AssetMetrix
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das kontinuierliche persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördert. Unser modernes Büro im Herzen Münchens, kombiniert mit einem freundschaftlichen Arbeitsklima und attraktiven Benefits wie Bike Leasing und flexible Arbeitsmodelle, macht uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber. Bei uns haben Sie die Freiheit, eigene Ideen einzubringen und aktiv zum Unternehmenserfolg beizutragen.
