Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Reporting-Lösungen für Private Equity-Kunden.
- Unternehmen: Wachsendes internationales Team mit Fokus auf Digitalisierung und moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, moderne Benefits und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und zahlreiche Mitarbeiterevents sorgen für ein tolles Teamgefühl.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Reporting-Lösungen und trage aktiv zum Unternehmenserfolg bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Reporting Engineering und gute SQL-Kenntnisse sind ein Muss.
Deine Mission
Als Reporting Engineer (m/w/d) bist Du ein zentraler Bestandteil unseres Reporting-Ökosystems und verantwortest die Entwicklung, Optimierung und Stabilität unserer Reporting-Lösungen für Kunden aus dem Bereich Private Equity und Private Capital. Du bewegst Dich souverän zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung: Als Schnittstelle zwischen Reporting Team, Engineering und Stakeholdern übersetzt Du komplexe Business-Anforderungen in skalierbare Reporting-Lösungen und stellst eine hohe Datenqualität sicher. In einem dynamischen und anspruchsvollen Umfeld übernimmst Du Verantwortung für Deine Themen, priorisierst eigenständig und sorgst durch strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation für Stabilität und Effizienz im Tagesgeschäft. In dieser Rolle liegt Dein Schwerpunkt klar auf der Entwicklung (ca. 60–70 %). Ergänzend verantwortest Du (ca. 30–40 %) die Weiterentwicklung bestehender Reporting-Prozesse sowie eine pragmatische und verlässliche Lösungsfindung im operativen Umfeld.
Deine Aufgaben:
- Analyse und Lösungsentwicklung
- Analyse fachlicher Anforderungen aus dem Reporting Team und Übersetzung in technische Spezifikationen
- Entwicklung und Implementierung von Reporting-Lösungen in Jaspersoft Studio auf Basis realer Produktionsreports
- Sicherstellung der Datenqualität durch Rückverfolgung von Report-Inhalten auf zugrunde liegende SQL-Abfragen
- Identifikation und Behebung von Inkonsistenzen und Datenproblemen
- Reporting & Template Engineering
- Design und Weiterentwicklung von Report Templates unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit
- Arbeit an einer bestehenden Codebasis inklusive Versionierung (Git)
- Erstellung modularer, standardisierter Komponenten für zukünftige Reports
- Projekte und Prozessoptimierung
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Reporting-Architektur und Reporting-Prozesse
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen im Reporting-Kontext
- Integration moderner Technologien (z. B. AI-basierte Workflows) zur Effizienzsteigerung
- Dokumentation und Wissensaufbau
- Erstellung von technischen Dokumentationen, How-to-Guides und Best Practices
- Aufbau von wiederverwendbaren Templates und Wissensbausteinen
- Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Reporting-Logik
- Koordination und Kommunikation
- Enge Zusammenarbeit mit Reporting Team, Engineers und weiteren Stakeholdern
- Proaktive Abstimmung bei Anforderungen, Änderungen und Prioritäten
- Professioneller Umgang mit einem hohen Anforderungs- und Stresslevel im Tagesgeschäft
Dein Profil
Deine Arbeitsweise
- Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert
- Du behältst auch unter hoher Auslastung den Überblick und setzt klare Prioritäten
- Du kommunizierst klar, empathisch und zielgerichtet mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Du übernimmst Verantwortung für Deine Themen und treibst diese proaktiv voran
- Du legst großen Wert auf Qualität, Verlässlichkeit und Nachvollziehbarkeit
- Du suchst nicht die „perfekte Lösung“, sondern die beste pragmatische Umsetzung
Deine Qualifikation (nicht alle Punkte müssen erfüllt sein)
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine vergleichbare qualifizierte Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung (ca. 3–5+ Jahre) im Bereich Reporting Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Jaspersoft Studio (Must-have)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse (Joins, Aggregationen, Subqueries etc.) (Must-have)
- Erfahrung im Umgang mit Reporting- oder BI-Tools
- Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und Reporting-Architekturen
- Erste Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
- Nice to have
- Erfahrung mit XML (z. B. im Kontext von Report Templates)
- Branchenkenntnisse im Finanzumfeld (Private Equity / Private Capital)
- Programmierkenntnisse in Java
- Erste Berührungspunkte mit AI-Anwendungen zur Prozessoptimierung
Sprachkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache)
- Deutschkenntnisse sind ein Plus
Unser Angebot
- Spannende Herausforderung und ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten in einem ständig wachsenden, internationalen Team
- Freiraum, eigene Ideen zu entwickeln und damit einen aktiven Beitrag zum Erfolg unseres Unternehmens zu leisten
- Tolle Kolleg:innen, ein freundschaftliches Arbeitsklima und zahlreiche Mitarbeiterevents
- Attraktive Vergütung mit variablen Bestandteilen im Rahmen eines Total Compensation Systems
- Moderner Arbeitsplatz im Herzen Münchens mit Blick auf die Theresienwiese
- Moderne Arbeitnehmer:innen Benefits - Bike Leasing, Essenschecks, BAV, Deutschlandticket, Vorteilskonto & WellPass Fitness
- Hybrides Arbeiten
- Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox
Über uns
Wir möchten, dass sich Investoren auf das Wesentliche konzentrieren können: die richtigen Investitionsentscheidungen zu treffen. Für unsere Kunden übernehmen wir daher alle Administrations-, Reporting- und Analyseaufgaben in den Anlageklassen Private Equity, Immobilien und Infrastruktur. Dabei nutzen wir konsequent die Möglichkeiten der Digitalisierung und moderner Technologien. Unser stets wachsendes, internationales Team umfasst derzeit mehr als 100 Mitarbeiter:innen. Unseren Erfolg verdanken wir in erster Linie unseren Mitarbeiter:innen, die mit höchsten Ansprüchen an die eigene Arbeit täglich das Beste aus sich heraus holen. Möchten Sie Teil dieses engagierten Teams werden und unsere Vision mit Ihrer Leidenschaft weiter nach vorne bringen? Wir sind stolz auf unsere Diversität und freuen uns über Ihre Bewerbung unabhängig von Geschlecht und sexueller Identität, Nationalität, Ethnie, Religion, Alter oder Behinderung.
Reporting Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: AssetMetrix
Als Reporting Engineer (m/w/d) in unserem dynamischen Team in München erwartet Dich eine spannende Herausforderung mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten. Wir fördern eine offene und freundschaftliche Arbeitskultur, in der Deine Ideen geschätzt werden und Du aktiv zum Unternehmenserfolg beitragen kannst. Mit attraktiven Benefits wie Bike Leasing, Essenschecks und einem modernen Arbeitsplatz im Herzen der Stadt bieten wir Dir ein Umfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Reporting Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AssetMetrix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Reporting Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Reporting Engineer (m/w/d) bei AssetMetrix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AssetMetrix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AssetMetrix entscheidend sein!
