Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse und unterstütze Entscheidungen.
- Unternehmen: AssistRx, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, 401(k) mit sofortiger Vesting, umfassende Versicherungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, unterstützendes Umfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Patientenversorgung durch datenbasierte Entscheidungen aktiv mit.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Datenanalyse oder verwandten Bereichen, 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei AssistRx kombinieren wir Technologie und Talent, um den Zugang der Patienten zu Therapien zu beschleunigen. Unsere fortschrittlichen Hub-Lösungen vereinfachen den Patientenweg, verbinden Verschreiber, Apotheken und Hersteller und ermöglichen es Anbietern, schnellere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Täglich nutzt unser Team Daten, um die Lücke zwischen Patienten und den benötigten Behandlungen zu schließen. Werden Sie Teil eines Unternehmens, das Daten in bedeutungsvolle Ergebnisse verwandelt – damit Patienten in Therapie kommen, in Therapie bleiben und eine bessere Gesundheit erreichen.
Als Data Insight Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die intelligentere Entscheidungen in unserer Organisation und bei unseren Kunden vorantreiben. Sie werden nicht nur Daten erwerben, verwalten und analysieren – Sie helfen auch dabei, wie unsere internen Teams, Kunden und Partner diese verstehen und darauf reagieren.
In dieser Rolle leiten Sie die elektronische Datenpartner-Onboarding, stellen reibungslose Implementierungen sicher und fungieren als Ansprechpartner für alle Themen der Datenqualität. Sie arbeiten abteilungsübergreifend zusammen, um die Daten genauigkeit, Zugänglichkeit und strategischen Wert sicherzustellen – und befähigen die Stakeholder mit den Informationen, die sie benötigen, um einen messbaren Einfluss zu erzielen.
Was Sie tun werden:
- Daten in Erkenntnisse umwandeln: Berichte, Dashboards und Analysen mit SQL, Tableau, Excel und Salesforce-Daten entwickeln, um Trends, Beziehungen und umsetzbare Geschäftsinformationen zu enthüllen.
- Daten-Storytelling liefern: Über Zahlen hinausgehen, indem Sie Visualisierungen und narrative Kontexte verwenden, um Ergebnisse zu erklären und Entscheidungen zu lenken.
- Datenexzellenz sicherstellen: Alle Datenoutputs überprüfen und Qualitätssicherung durchführen, um Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit vor der Weitergabe an interne oder externe Stakeholder sicherzustellen.
- Partner für Kunden sein: Direkt mit Kunden kommunizieren, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, Qualitätsprobleme zu lösen und wichtige Fristen einzuhalten.
- Implementierungen leiten: Das Onboarding und die Konfiguration elektronischer Datenhandelspartner verwalten, um eine nahtlose Einrichtung und erfolgreiche Integration sicherzustellen.
- Datenqualität aufrechterhalten: Dateninkonsistenzen oder Anomalien recherchieren, identifizieren und beheben; klare Dokumentation und Prozessverbesserungen bereitstellen.
- Bildung und Empowerment: Webbasierte Schulungen mit Kunden und Partnern zu Datenspezifikationen leiten, um ihnen zu helfen, Anforderungen und Best Practices zu verstehen.
- Der Experte sein: Über sich entwickelnde Datenspezifikationen auf dem Laufenden bleiben und als vertrauenswürdige Ressource für interne Teams und Kunden fungieren.
Anforderungen:
- Abschluss in Datenanalyse, Informationssystemen, Informatik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich (Master bevorzugt).
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Rolle als Datenanalyst, Datenqualität oder Business Intelligence.
- Erfahrung in Gesundheitswesen, Pharmazie oder Health-Tech-Datenumgebungen ist sehr bevorzugt.
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von Dashboards und Analysen in Tableau und Salesforce.
- Starke SQL- und Excel-Kenntnisse erforderlich (fortgeschrittene Funktionen, Abfragen, Suchen und Automatisierungstechniken).
- Vertrautheit mit ETL-Prozessen, Datenmapping oder Partner-Onboarding bevorzugt.
Technische Fähigkeiten:
- Expertise im Abfragen und Manipulieren großer Datensätze mit SQL und anderen BI-Tools.
- Kenntnisse in Datenvisualisierungsplattformen wie Tableau (oder vergleichbare Tools wie Power BI).
- Verständnis von Data Warehouses, Datenmodellierung und Datenqualitätsrahmen.
- Praktisches Wissen über Salesforce-Berichterstattung und Datenintegrationen ist von Vorteil.
- Fähigkeit, Geschäftsfragen in datengestützte Analysen zu übersetzen.
Berufliche Eigenschaften:
- Selbststarter, der Initiative ergreift und Verantwortung für Projekte übernimmt.
- Außergewöhnliche Aufmerksamkeit für Details und Genauigkeit unter engen Fristen.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten – insbesondere bei der Übersetzung von Daten in klare Erkenntnisse.
- Professionelles Auftreten im Kundenkontakt mit der Fähigkeit, mehrere Prioritäten von Stakeholdern zu managen.
- Blüht in einer unternehmerischen, schnelllebigen und sich entwickelnden Umgebung auf.
- Extrem reaktionsschnell, anpassungsfähig und ergebnisorientiert mit einem starken Sinn für Dringlichkeit.
Vorteile:
- Unterstützende, progressive, schnelllebige Umgebung
- Wettbewerbsfähige Vergütungsstruktur
- Matching 401(k) mit sofortiger Vesting
- Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und kurzfristige Invaliditätsversicherung
AssistRx, Inc. ist stolz darauf, ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, familiäre Krankengeschichte oder genetische Informationen, politische Zugehörigkeit, Militärdienst oder andere nicht leistungsbezogene Faktoren oder andere geschützte Kategorien, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind, Berücksichtigung. Alle Angebote zur Beschäftigung bei AssistRx sind bedingt durch den erfolgreichen Abschluss einer Hintergrundüberprüfung vor der Beschäftigung. Gemäß den Bundesgesetzen müssen alle eingestellten Personen ihre Identität und Berechtigung zur Arbeit in den Vereinigten Staaten überprüfen und das erforderliche Dokument zur Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung bei der Einstellung ausfüllen. Eine Sponsoring- und/oder Arbeitsgenehmigung ist für diese Position nicht verfügbar. AssistRx akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlungsfirmen oder anderen Dienstleistern. Unaufgeforderte Lebensläufe gelten als Eigentum von AssistRx, und es wird keine Gebühr im Falle einer Einstellung gezahlt.
Data Reporting Analyst (HealthTech) Arbeitgeber: AssistRx
AssistRx ist ein marktführendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie, das sich auf die Beschleunigung des Zugangs von Patienten zu lebensverändernden Therapien konzentriert. Wir bieten eine unterstützende und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, durch datengestützte Gesundheitslösungen einen direkten Einfluss auf die Patientenergebnisse zu nehmen. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung sind wir ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Arbeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Reporting Analyst (HealthTech) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AssistRx zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Reporting Analyst (HealthTech) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Reporting Analyst (HealthTech) bei AssistRx gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AssistRx vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AssistRx entscheidend sein!
