Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle für analytische Bedürfnisse in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem kollaborativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Urlaub, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Erhebliche Ermäßigungen bei der Krankenversicherung und interne Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung von Gesundheitsentscheidungen bei und entwickle leistungsstarke Datenlösungen.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenlösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Assura beizutreten bedeutet, in einem kollaborativen, dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem jeder eine wesentliche Rolle spielt und zu einer sinnvollen Mission beiträgt. Jeden Tag setzen wir unsere Energie und Expertise zum Wohl unserer Kunden ein, um sie bei ihren Gesundheitsentscheidungen zu unterstützen. Möchtest du zu uns kommen? Dann freut es uns, dich kennenzulernen!
In unserer IT-Abteilung schliesst du dich einem engagierten und fachkundigen Team an, das täglich daran arbeitet, zuverlässige und leistungsfähige Umgebungen zu gewährleisten. In dieser Schlüsselrolle trägst du aktiv zur Stabilität, Weiterentwicklung und Modernisierung unserer IT-Infrastruktur bei.
Deine täglichen Aufgaben
- Du entwirfst und pflegst strukturierte Datenmodelle, die auf analytische Bedürfnisse zugeschnitten sind, insbesondere durch die Umsetzung von Sternmodellen und optimierten Datensätzen für die Berichterstattung.
- Du definierst die Berechnungsregeln für Kennzahlen und sorgst für die Harmonisierung der Datenstrukturen, die im gesamten Entscheidungssystem für Analysen verwendet werden.
- Du implementierst Datenumwandlungen und gewährleistest dabei die Qualität, Lesbarkeit und Konsistenz der bereitgestellten Daten.
- Du analysierst und optimierst die Leistung der Modelle und analytischen Lösungen, insbesondere in Berichtswerkzeugen wie Power BI und Microsoft Fabric.
- Du beteiligst dich aktiv an Analyseprojekten, indem du deine Expertise in Modellierung, Datenstrukturierung und Leistungsoptimierung einbringst.
- Du definierst und dokumentierst Best Practices und implementierst Qualitätskontrollen für kritische Daten und Kennzahlen.
- Zudem leitest du Analyse- und Berichtssitzungen mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen, bis hin zu Führungskräften, um die strategische Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Was du ins Team einbringst
- Du verfügst über eine höhere Ausbildung in Informatik, Daten oder einem vergleichbaren Bereich und hast bedeutende Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und Analyse-Lösungen.
- Du hast in BI- und Data-Warehouse-Umgebungen gearbeitet, was dir ein Verständnis für die Herausforderungen der Datenbewertung und -governance vermittelt.
- Du beherrschst die Prinzipien der Datenmodellierung sowie Visualisierungstools wie Power BI oder vergleichbare Werkzeuge.
- Du hast gute Kenntnisse in Transformations- und Analyse-Sprachen wie SQL und DAX und bewegst dich sicher in modernen Datenarchitekturen, die Data Warehouse, Transformationspipelines und analytische Umgebungen wie Microsoft Fabric umfassen.
- Du bist in der Lage, die Leistung von Modellen und Abfragen zu optimieren, um Effizienz und Skalierbarkeit der Lösungen sicherzustellen.
- Sorgfältig und ergebnisorientiert verbindest du technische Expertise mit einem Verständnis der geschäftlichen Anforderungen, was dir ermöglicht, zuverlässige, leistungsfähige und benutzerorientierte Lösungen zu entwickeln.
Deine Vorteile
- 40-Stunden-Arbeitswoche (100%)
- Mindestens 5 Wochen Urlaub
- Möglichkeit zum Homeoffice
- Monatliche Beteiligung an den Fahrtkosten bei Abonnement für öffentliche Verkehrsmittel
- Attraktive Sozialleistungen und erhebliche Ermässigung bei der Krankenversicherung
- Welcome Day und interne berufliche Weiterbildung
Eintrittsdatum: sofort oder nach Vereinbarung
Beschäftigungsgrad: 100%
Data & Ai Project Manager - 6 Months Mission Arbeitgeber: Assura
Assura ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld bietet, in dem jeder Mitarbeiter eine bedeutende Rolle spielt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und internen Schulungen fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass sie in einem respektvollen und gleichberechtigten Umfeld arbeiten können. Die Möglichkeit, an strategischen Projekten zu arbeiten und rechtliche Herausforderungen zu meistern, macht diese Position besonders attraktiv für Juristen, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Tätigkeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Ai Project Manager - 6 Months Mission erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Assura zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Ai Project Manager - 6 Months Mission mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Assura interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Assura, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Assura vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
