Data Engineer - 100%

Data Engineer - 100%

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle für analytische Bedürfnisse in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Assura, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Urlaub, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit internen Schulungen und einem Welcome Day.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und unterstütze wichtige Entscheidungen mit deiner Expertise.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und BI-Umgebungen, Kenntnisse in SQL und Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Rejoindre Assura, c'est évoluer dans un environnement collaboratif, dynamique et où chacun joue un rôle essentiel et contribue à une mission qui fait sens. Chaque jour, nous mettons notre énergie et notre expertise au service de nos clients, pour les accompagner dans leurs décisions de santé. Envie de nous rejoindre? Alors, nice to meet you!

Au sein de notre département Informatique, tu rejoins une équipe engagée et experte, qui œuvre chaque jour pour garantir des environnements fiables et performants. Dans ce rôle clé, tu contribues activement à la stabilité, à l'évolution et à la modernisation de notre infrastructure IT.

Ce que tu fais au quotidien

  • Tu conçois et maintiens des modèles de données structurés adaptés aux besoins analytiques, notamment en mettant en œuvre des modèles en étoile et des datasets optimisés pour la restitution.
  • Tu définis les règles de calcul des indicateurs, et veilles à l'harmonisation des structures de données utilisées pour les analyses à travers l'ensemble du système décisionnel.
  • Tu mets en place les transformations de données, en garantissant la qualité, la lisibilité et la cohérence des données exposées.
  • Tu analyses et optimises les performances des modèles et des solutions analytiques, notamment dans les outils de restitution tels que Power BI et Microsoft Fabric.
  • Tu participes activement aux projets analytiques en apportant ton expertise en modélisation, structuration des données et performance des solutions.
  • Tu définis et documentes les bonnes pratiques et mets en place des contrôles de qualité sur les données et indicateurs critiques.
  • Enfin, tu animes des sessions d'analyse et de restitution avec des parties prenantes de différents niveaux, jusqu'aux dirigeants, afin de soutenir la prise de décision stratégique.

Ce que tu apportes à l'équipe

  • Tu disposes d'une formation supérieure en informatique, data ou dans un domaine équivalent, et bénéficies d'une expérience significative dans la conception de solutions data et analytiques.
  • Tu as évolué dans des environnements BI et Data Warehouse, ce qui te permet de comprendre les enjeux liés à la valorisation et à la gouvernance des données.
  • Tu maîtrises les principes de modélisation de données, ainsi que les outils de data visualisation tels que Power BI ou équivalent.
  • Tu possèdes une bonne connaissance des langages de transformation et d'analyse comme SQL et DAX, et évolues avec aisance dans des architectures data modernes incluant Data Warehouse, pipelines de transformation et environnements analytiques tels que Microsoft Fabric.
  • Tu es capable d'optimiser les performances des modèles et des requêtes afin de garantir efficacité et scalabilité des solutions.
  • Rigoureux et orienté résultats, tu sais allier expertise technique et compréhension des enjeux métier, ce qui te permet de concevoir des solutions fiables, performantes et adaptées aux besoins des utilisateurs.

Tes avantages

  • Semaine de travail de 40 heures (à 100%)
  • Minimum 5 semaines de vacances
  • Possibilité de télétravail
  • Participation mensuelle aux frais de déplacement si abonnement de transports publics
  • Prestations sociales attractives et importante réduction sur l'assurance-maladie
  • Welcome Day et formation interne métier
  • Date d'entrée : De suite ou à convenir
  • Taux d'activité : 100%

Data Engineer - 100% Arbeitgeber: Assura

Assura ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld bietet, in dem jeder Mitarbeiter eine bedeutende Rolle spielt. Mit attraktiven Sozialleistungen, einer 40-Stunden-Woche und mindestens 5 Wochen Urlaub fördert das Unternehmen die Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Zudem ermöglicht die flexible Arbeitsweise, einschließlich Homeoffice, eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

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Kontaktdaten:

Assura Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - 100% erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung!

Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!

Mach dich mit den häufigsten Fragen im Vorstellungsgespräch vertraut und bereite deine Antworten vor. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Soft Skills, die in einem dynamischen Team wichtig sind.

Präsentiere deine Projekte!

Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das macht dich für die Recruiter greifbarer und interessanter.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - 100% mit Bravour zu bestehen

Modélisation de données
SQL
DAX
Power BI
Microsoft Fabric
Data Warehouse
Pipelines de transformation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Zeige auf, wie du mit Datenmodellen und BI-Tools gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Expertise besser einzuschätzen!

Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Assura vorbereitet

Verstehe die Rolle des Data Engineers

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers vertraut. Informiere dich über die Technologien, die Assura verwendet, wie Power BI und Microsoft Fabric, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du deine Erfahrungen in diesen Bereichen einbringen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -analyse zu demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und zur Effizienzsteigerung beigetragen hast.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit im Team und der Unternehmenskultur von Assura. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Team arbeitet und welche Werte für sie wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Integration ins Team.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Analysen und Ergebnisse präsentieren würdest, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.