Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle für analytische Bedürfnisse in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen und sinnstiftenden Mission.
- Vorteile: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Urlaub, Homeoffice und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein engagiertes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze wichtige Entscheidungen im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und BI-Umgebungen, Kenntnisse in SQL und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Rejoindre Assura, c’est évoluer dans un environnement collaboratif, dynamique et où chacun joue un rôle essentiel et contribue à une mission qui fait sens. Chaque jour, nous mettons notre énergie et notre expertise au service de nos clients, pour les accompagner dans leurs décisions de santé.
Au sein de notre département Informatique, tu rejoins une équipe engagée et experte, qui œuvre chaque jour pour garantir des environnements fiables et performants. Dans ce rôle clé, tu contribues activement à la stabilité, à l’évolution et à la modernisation de notre infrastructure IT.
Ce que tu fais au quotidien :
- Tu conçois et maintiens des modèles de données structurés adaptés aux besoins analytiques, notamment en mettant en œuvre des modèles en étoile et des datasets optimisés pour la restitution.
- Tu définis les règles de calcul des indicateurs, et veilles à l’harmonisation des structures de données utilisées pour les analyses à travers l’ensemble du système décisionnel.
- Tu mets en place les transformations de données, en garantissant la qualité, la lisibilité et la cohérence des données exposées.
- Tu analyses et optimises les performances des modèles et des solutions analytiques, notamment dans les outils de restitution tels que Power BI et Microsoft Fabric.
- Tu participes activement aux projets analytiques en apportant ton expertise en modélisation, structuration des données et performance des solutions.
- Tu définis et documentes les bonnes pratiques et mets en place des contrôles de qualité sur les données et indicateurs critiques.
- Enfin, tu animes des sessions d’analyse et de restitution avec des parties prenantes de différents niveaux, jusqu’aux dirigeants, afin de soutenir la prise de décision stratégique.
Ce que tu apportes à l’équipe :
- Tu disposes d’une formation supérieure en informatique, data ou dans un domaine équivalent, et bénéficies d’une expérience significative dans la conception de solutions data et analytiques.
- Tu as évolué dans des environnements BI et Data Warehouse, ce qui te permet de comprendre les enjeux liés à la valorisation et à la gouvernance des données.
- Tu maîtrises les principes de modélisation de données, ainsi que les outils de data visualisation tels que Power BI ou équivalent.
- Tu possèdes une bonne connaissance des langages de transformation et d’analyse comme SQL et DAX, et évolues avec aisance dans des architectures data modernes incluant Data Warehouse, pipelines de transformation et environnements analytiques tels que Microsoft Fabric.
- Tu es capable d’optimiser les performances des modèles et des requêtes afin de garantir efficacité et scalabilité des solutions.
- Rigoureux et orienté résultats, tu sais allier expertise technique et compréhension des enjeux métier, ce qui te permet de concevoir des solutions fiables, performantes et adaptées aux besoins des utilisateurs.
Tes avantages :
- Semaine de travail de 40 heures (à 100%)
- Minimum 5 semaines de vacances
- Possibilité de télétravail
- Participation mensuelle aux frais de déplacement si abonnement de transports publics
- Prestations sociales attractives et importante réduction sur l’assurance‑maladie
- Welcome Day et formation interne métier
- Date d’entrée : De suite ou à convenir
- Taux d’activité : 100%
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - 100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Assura zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - 100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - 100% bei Assura gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Assura vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Assura entscheidend sein!
