Data Engineer

Data Engineer

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle für analytische Bedürfnisse in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Assura, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Urlaub, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit internen Schulungen und Welcome Day.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und unterstütze wichtige Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und BI-Umgebungen, Kenntnisse in SQL und Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Rejoindre Assura, c'est évoluer dans un environnement collaboratif, dynamique et où chacun joue un rôle essentiel et contribue à une mission qui fait sens. Chaque jour, nous mettons notre énergie et notre expertise au service de nos clients, pour les accompagner dans leurs décisions de santé.

Au sein de notre département Informatique, tu rejoins une équipe engagée et experte, qui œuvre chaque jour pour garantir des environnements fiables et performants. Dans ce rôle clé, tu contribues activement à la stabilité, à l'évolution et à la modernisation de notre infrastructure IT.

Ce que tu fais au quotidien :

  • Tu conçois et maintiens des modèles de données structurés adaptés aux besoins analytiques, notamment en mettant en œuvre des modèles en étoile et des datasets optimisés pour la restitution.
  • Tu définis les règles de calcul des indicateurs, et veilles à l'harmonisation des structures de données utilisées pour les analyses à travers l'ensemble du système décisionnel.
  • Tu mets en place les transformations de données, en garantissant la qualité, la lisibilité et la cohérence des données exposées.
  • Tu analyses et optimises les performances des modèles et des solutions analytiques, notamment dans les outils de restitution tels que Power BI et Microsoft Fabric.
  • Tu participes activement aux projets analytiques en apportant ton expertise en modélisation, structuration des données et performance des solutions.
  • Tu définis et documentes les bonnes pratiques et mets en place des contrôles de qualité sur les données et indicateurs critiques.
  • Enfin, tu animes des sessions d'analyse et de restitution avec des parties prenantes de différents niveaux, jusqu'aux dirigeants, afin de soutenir la prise de décision stratégique.

Ce que tu apportes à l'équipe :

  • Tu disposes d'une formation supérieure en informatique, data ou dans un domaine équivalent, et bénéficies d'une expérience significative dans la conception de solutions data et analytiques.
  • Tu as évolué dans des environnements BI et Data Warehouse, ce qui te permet de comprendre les enjeux liés à la valorisation et à la gouvernance des données.
  • Tu maîtrises les principes de modélisation de données, ainsi que les outils de data visualisation tels que Power BI ou équivalent.
  • Tu possèdes une bonne connaissance des langages de transformation et d'analyse comme SQL et DAX, et évolues avec aisance dans des architectures data modernes incluant Data Warehouse, pipelines de transformation et environnements analytiques tels que Microsoft Fabric.
  • Tu es capable d'optimiser les performances des modèles et des requêtes afin de garantir efficacité et scalabilité des solutions.
  • Rigoureux et orienté résultats, tu sais allier expertise technique et compréhension des enjeux métier, ce qui te permet de concevoir des solutions fiables, performantes et adaptées aux besoins des utilisateurs.

Tes avantages :

  • Semaine de travail de 40 heures (à 100%)
  • Minimum 5 semaines de vacances
  • Possibilité de télétravail
  • Participation mensuelle aux frais de déplacement si abonnement de transports publics
  • Prestations sociales attractives et importante réduction sur l'assurance-maladie
  • Welcome Day et formation interne métier
  • Date d'entrée : De suite ou à convenir
  • Taux d'activité : 100%

Data Engineer Arbeitgeber: Assura

Assura ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld bietet, in dem jeder Mitarbeiter eine bedeutende Rolle spielt. Mit attraktiven Sozialleistungen, einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert Assura die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer ausgewogenen Work-Life-Balance mit mindestens 5 Wochen Urlaub und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

Assura Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen – oft erfährt man so mehr als in einer Stellenanzeige.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch gut informiert über die Firma und ihre Projekte.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei uns zu informieren.

Tipp Nummer 4

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben, auch wenn du denkst, dass du nicht alle Anforderungen erfüllst. Oft suchen Unternehmen nach Potenzial und Motivation – und das kannst du zeigen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Modélisation de données
SQL
DAX
Power BI
Microsoft Fabric
Data Warehouse
Pipelines de transformation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du ein Teil von Assura sein möchtest und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Zeige auf, wie du mit Tools wie Power BI oder SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.

Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Assura vorbereitet

Verstehe die Rolle des Data Engineers

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers vertraut. Informiere dich über die Technologien, die das Unternehmen verwendet, wie SQL, Power BI und Microsoft Fabric, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -analyse demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -leistung beigetragen haben.

Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern umfasst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Kommunikation und Teamarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um analytische Projekte voranzutreiben.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.