Data Engineer

Data Engineer

Lausanne Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle für analytische Bedürfnisse in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Assura, ein innovatives Unternehmen mit einer sinnvollen Mission im Gesundheitsbereich.
  • Vorteile: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Urlaub, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit internen Schulungen und einem Welcome Day.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze strategische Entscheidungen in einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und BI-Umgebungen, Kenntnisse in SQL und Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Rejoindre Assura, c’est évoluer dans un environnement collaboratif, dynamique et où chacun joue un rôle essentiel et contribue à une mission qui fait sens. Chaque jour, nous mettons notre énergie et notre expertise au service de nos clients, pour les accompagner dans leurs décisions de santé.

Au sein de notre département Informatique, tu rejoins une équipe engagée et experte, qui œuvre chaque jour pour garantir des environnements fiables et performants. Dans ce rôle clé, tu contribues activement à la stabilité, à l’évolution et à la modernisation de notre infrastructure IT.

Ce que tu fais au quotidien :

  • Tu conçois et maintiens des modèles de données structurés adaptés aux besoins analytiques, notamment en mettant en œuvre des modèles en étoile et des datasets optimisés pour la restitution.
  • Tu définis les règles de calcul des indicateurs, et veilles à l’harmonisation des structures de données utilisées pour les analyses à travers l’ensemble du système décisionnel.
  • Tu mets en place les transformations de données, en garantissant la qualité, la lisibilité et la cohérence des données exposées.
  • Tu analyses et optimises les performances des modèles et des solutions analytiques, notamment dans les outils de restitution tels que Power BI et Microsoft Fabric.
  • Tu participes activement aux projets analytiques en apportant ton expertise en modélisation, structuration des données et performance des solutions.
  • Tu définis et documentes les bonnes pratiques et mets en place des contrôles de qualité sur les données et indicateurs critiques.
  • Enfin, tu animes des sessions d’analyse et de restitution avec des parties prenantes de différents niveaux, jusqu’aux dirigeants, afin de soutenir la prise de décision stratégique.

Ce que tu apportes à l’équipe :

  • Tu disposes d’une formation supérieure en informatique, data ou dans un domaine équivalent, et bénéficies d’une expérience significative dans la conception de solutions data et analytiques.
  • Tu as évolué dans des environnements BI et Data Warehouse, ce qui te permet de comprendre les enjeux liés à la valorisation et à la gouvernance des données.
  • Tu maîtrises les principes de modélisation de données, ainsi que les outils de data visualisation tels que Power BI ou équivalent.
  • Tu possèdes une bonne connaissance des langages de transformation et d’analyse comme SQL et DAX, et évolues avec aisance dans des architectures data modernes incluant Data Warehouse, pipelines de transformation et environnements analytiques tels que Microsoft Fabric.
  • Tu es capable d’optimiser les performances des modèles et des requêtes afin de garantir efficacité et scalabilité des solutions.
  • Rigoureux et orienté résultats, tu sais allier expertise technique et compréhension des enjeux métier, ce qui te permet de concevoir des solutions fiables, performantes et adaptées aux besoins des utilisateurs.

Tes avantages :

  • Semaine de travail de 40 heures (à 100 %)
  • Minimum 5 semaines de vacances
  • Possibilité de télétravail
  • Participation mensuelle aux frais de déplacement si abonnement de transports publics
  • Prestations sociales attractives et importante réduction sur l’assurance-maladie
  • Welcome Day et formation interne métier

Date d’entrée : De suite ou à convenir

Taux d’activité : 100 %

Data Engineer Arbeitgeber: Assura

Assura ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld bietet, in dem jeder Mitarbeiter eine wichtige Rolle spielt und zur sinnvollen Mission des Unternehmens beiträgt. Mit attraktiven Sozialleistungen, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert Assura das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass sie sich in ihrer Rolle als Data Engineer wohlfühlen und entfalten können.

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Kontaktdaten:

Assura Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Kontakte mehr als eine Bewerbung!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen.

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und vorbereitet rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei Assura arbeiten möchtest, schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt dort. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es ist oft der schnellste Weg, um ins Gespräch zu kommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Modélisation de données
SQL
DAX
Power BI
Microsoft Fabric
Data Warehouse
Pipelines de transformation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an unserer Mission begeistert. Deine Motivation kann den Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Assura vorbereitet

Verstehe die Rolle des Data Engineers

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Engineers vertraut. Informiere dich über die Technologien, die Assura verwendet, wie Power BI und Microsoft Fabric, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du deine Erfahrungen in diesen Bereichen einbringen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -analyse zu demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und zur Effizienzsteigerung beigetragen hast.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.

Präsentiere deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Da du mit verschiedenen Stakeholdern interagierst, ist es wichtig, dass du zeigen kannst, wie du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst.