Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle für analytische Bedürfnisse und implementiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Assura, ein dynamisches Unternehmen mit einer sinnvollen Mission im Gesundheitswesen.
- Vorteile: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Urlaub, Fahrtkostenzuschuss und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem unterstützenden und innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und trage aktiv zur Stabilität unserer Infrastruktur bei.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung in BI- und Data-Warehouse-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Assura zu arbeiten bedeutet, sich in einem dynamischen Umfeld zu entwickeln, in dem jede Person eine wesentliche Rolle spielt und zu einer sinnvollen Mission beiträgt.
Jeden Tag setzen wir unsere Energie und unser Fachwissen für unsere Kundschaft ein, um sie bei ihren Gesundheitsentscheidungen zu begleiten.
Möchten Sie Teil unseres Teams werden?
Dann freuen wir uns, Sie kennenzulernen.
Engineer - 100%Innerhalb unserer Abteilung werden Sie Teil eines engagierten und fachkundigen Teams, das täglich daran arbeitet, zuverlässige und leistungsfähige Umgebungen zu gewährleisten.
In dieser Schlüsselrolle tragen Sie aktiv zur Stabilität, zur Entwicklung und zur Verwaltung unserer Infrastruktur bei, die Sie täglich betreuen.
Sie konzipieren und pflegen strukturierte Datenmodelle, die an analytische Bedürfnisse angepasst sind, insbesondere durch die Implementierung von Sternschemata und für die Wiedergabe optimierten Modellen.
Sie definieren Berechnungsregeln und achten auf die Konsistenz der Datenstrukturen, die für Analysen im gesamten System verwendet werden.
Sie implementieren Datenpipelines und gewährleisten dabei die Qualität, Lesbarkeit und Kohärenz der bereitgestellten Daten.
Sie analysieren und optimieren die Leistung der Modelle und analytischen Lösungen, insbesondere in Wiedergabetools wie Power BI und Microsoft.
Sie beteiligen sich aktiv an analytischen Projekten, indem Sie Ihr Fachwissen in der Datenmodellierung und der Leistung von Lösungen einbringen.
Sie definieren und dokumentieren bewährte Verfahren und implementieren Qualitätskontrollen für kritische Daten.
Schließlich leiten Sie Analyse- und Wiedergabesitzungen mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen, bis hin zur Geschäftsleitung, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Was Sie in das Team einbringen Sie verfügen über einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem gleichwertigen Bereich und profitieren von Erfahrung in der Konzeption von Daten- und Analyselösungen.
Sie haben sich in BI- und Data-Warehouse-Umgebungen bewegt, was es Ihnen ermöglicht, die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenqualität und -governance zu verstehen.
Sie beherrschen die Prinzipien der Datenmodellierung sowie Visualisierungstools wie Power BI oder Äquivalente.
Sie besitzen gute Kenntnisse in Abfrage- und Analysesprachen wie SQL, DAX und bewegen sich sicher in modernen Architekturen, einschließlich Data Warehouse, Datenpipelines und analytischen Umgebungen wie Microsoft.
Sie sind in der Lage, die Leistung von Modellen und Abfragen zu optimieren, um die Effizienz und Skalierbarkeit der Lösungen zu gewährleisten.
Als sorgfältige und lösungsorientierte Person verstehen Sie es, technisches Fachwissen mit dem Verständnis geschäftlicher Anforderungen zu verbinden, was es Ihnen ermöglicht, zuverlässige, leistungsfähige und an die Bedürfnisse angepasste Lösungen zu konzipieren.
Unsere Vorteile- 40-Stunden-Arbeitswoche (bei 100%)- Mindestens 5 Wochen Urlaub- Möglichkeit einer monatlichen Beteiligung an den Fahrtkosten bei Abonnement für öffentliche Verkehrsmittel- Sozialleistungen und bedeutende Ermäßigung auf die Krankenversicherung- Welcome-Programm- Arbeitsort: Intern- Eintritt: Ab sofort oder nach Vereinbarung- Beschäftigungsgrad: 100% jidb7ba540ade jit0730ade jpiy26ade
Data Engineer Arbeitgeber: Assura
Assura ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld bietet, in dem jeder Mitarbeiter eine bedeutende Rolle spielt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und internen Schulungen fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und sorgt dafür, dass sie in einem respektvollen und gleichberechtigten Umfeld arbeiten können. Die Möglichkeit, an strategischen Projekten zu arbeiten und rechtliche Herausforderungen zu meistern, macht diese Position besonders attraktiv für Juristen, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Tätigkeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Assura zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Assura gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Assura vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Assura entscheidend sein!
