Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Automatisierung und Optimierung des Schadensmanagements.
- Unternehmen: Assured, ein innovatives Unternehmen, das die Versicherungsbranche modernisiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, unbegrenzter Urlaub und Homeoffice-Vorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, ML-Systemen und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Assured ist auf einer Mission, die Versicherungsbranche zu modernisieren. Die Schadensbearbeitung (d.h. sollten wir diesen Anspruch bezahlen?) ist oft übersehen, bildet jedoch das Fundament der gesamten Branche. Der Prozess ist derzeit stark manuell, umfasst Telefonanrufe, Faxe und Bauchgefühl und kostet jährlich Zehntausende von Millionen Dollar. Wir können es besser machen. Bei Assured bieten wir großen Versicherern die Softwarelösungen, die sie benötigen, um in einer modernen, technologiegetriebenen Welt erfolgreich zu sein. Von selbstbedienten Schadensmeldesoftware bis hin zur Backend-Betrugserkennung sind wir der Motor, der die Schadensbearbeitung für einige der größten Versicherer der Welt antreibt.
Die Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen, sind tief und vielfältig, von der Schaffung digitaler Erlebnisse, die Komfort und Klarheit für Anspruchsteller in ihren stressigsten und verletzlichsten Momenten bieten, bis hin zur Orchestrierung großangelegter ML-gesteuerter Entscheidungsfindung bei Milliarden von Dollar an Schadenszahlungen. Das Leben bei Assured ist dynamisch, kollaborativ und lohnend. Wir suchen einen Staff Data Scientist, der die Intelligenz hinter der Plattform von Assured antreibt. Sie werden eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Experten im Bereich Schadensfälle zusammenarbeiten, um maschinelles Lernen Systeme zu entwickeln, die wichtige Teile des Lebenszyklus von Schadensfällen automatisieren.
Sie werden…
- Modelle und Systeme entwerfen, die helfen, die Schadensbearbeitung zu automatisieren und zu optimieren, einschließlich: Haftungsvorhersage, Betrugserkennung, Dokument- und Bildverständnis.
- Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Schadensabläufe in ML-Lösungen zu übersetzen.
- Produktionsbereite Modelle und Datenpipelines prototypisieren.
- Tief in frühe Produkte eintauchen, um die Marktfähigkeit des Produkts zu skalieren.
- Den Fahrplan und die Architektur der Datenwissenschaft auf der Plattform von Assured mitgestalten.
Sie haben…
- Erfahrung als Staff oder Principal Engineer mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft, maschinellem Lernen oder angewandter KI.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-ML-Systemen.
- Starke Fähigkeiten in: Python, SQL, ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, XGBoost usw.) und modernen Datenplattformen (Snowflake, Spark usw.).
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Die Fähigkeit, reale Geschäftsprobleme in ML-Lösungen zu übersetzen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams.
- Erfahrung im Aufbau von Entscheidungssystemen oder Automatisierungsplattformen.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Wettbewerbsfähige Gehälter und Aktienpakete für alle Mitarbeiter.
- Gesundheitsplan: Platinmedizin, Zahnmedizin und Augenheilkunde.
- Kostenlose Lebensversicherung: Einschließlich langfristiger und kurzfristiger Invalidität.
- Unbegrenzte PTO: Unbegrenzt Urlaubstage und bezahlte Feiertage.
- Familienurlaub: Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub.
- 401(k)-Beitrag: Assured trägt 3% Ihres Einkommens, auch wenn Sie nicht beitragen.
- WFH-Vorteile: Mittagessen auf uns 2x/Woche, monatliche Telefonpauschale und andere Homeoffice-Vorteile.
- Gesundheits-FSAs & HSAs: Steuerfreie Konten für medizinische Ausgaben.
- Teamevents & Offsites: Wir sind remote, aber wir treffen uns regelmäßig.
Unser Engagement: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir werden sicherstellen, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten. Bitte kontaktieren Sie uns, um eine Unterkunft zu beantragen.
Staff Data Scientist Arbeitgeber: assured
Assured ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich der Modernisierung der Versicherungsbranche verschrieben hat. Mit einem dynamischen und kollaborativen Arbeitsumfeld bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Gesundheitsleistungen, sondern auch unbegrenzte Urlaubstage und großzügige Familienurlaubsregelungen. Die Möglichkeit, an innovativen ML-Lösungen zu arbeiten und die eigene Karriere durch enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren voranzutreiben, macht Assured zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Data Science.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und ML-Konzepte, die für die Rolle als Staff Data Scientist wichtig sind. Wir empfehlen, Mock-Interviews zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, wie du ML-Lösungen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigt, dass du einen echten Einfluss hattest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Modernisierung der Versicherungsbranche zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle bei Assured interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du ML-Systeme entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei assured vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der Versicherungsbranche und den Herausforderungen, die Assured angeht, vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Schadensbearbeitung und wie Machine Learning dabei helfen kann, diese Prozesse zu optimieren. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, einen echten Beitrag zu leisten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Systeme zu optimieren.
✨Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um ML-Lösungen zu entwickeln und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder nach der Vision von Assured für die Zukunft der Schadensbearbeitung. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.