Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenplattformen für Netzwerk- und Geschäftsdaten.
- Unternehmen: AST SpaceMobile, Pionier im globalen Mobilfunknetz im Weltraum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein innovatives Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der globalen Konnektivität und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50715 - 61985 € pro Jahr.
AST SpaceMobile baut das erste und einzige globale zellulare Breitbandnetzwerk im Weltraum, das direkt mit standardmäßigen, unveränderten Mobilgeräten betrieben wird. Unsere Ingenieure und Raumfahrtwissenschaftler haben die Mission, die Konnektivitätslücken zu schließen, mit denen die heutigen fünf Milliarden Mobilfunkabonnenten konfrontiert sind, und endlich Breitband für die Milliarden zu bringen, die weiterhin unverbunden sind.
Wir suchen einen Data Engineer, der die Datenplattform für Netzwerk-/Betriebs- (OSS) und Geschäfts-/Kommerzdaten aufbaut und betreibt. Die Person in dieser Rolle fragt, was aus den Daten gelernt werden kann, die unser Netzwerk produziert, und wer sonst noch, intern oder bei externen Partnern, geregelten Zugang dazu benötigt. Sie sind verantwortlich für die Aufnahme, Speicherung, Transformation und Bereitstellung von Daten, die von Rohdaten-Übertragungsströmen bis hin zu SLA/KPI-Berichten und Großhandelsnutzung und -abrechnungen reichen. Die Rolle kombiniert tiefgehende Streaming-Engineering-Kenntnisse mit dem Urteilsvermögen, um betriebliche Netzwerkinformationen und abgeleitete kommerzielle Daten ordnungsgemäß zu verwalten, während sie auf einer einzigen Plattform zusammengeführt werden.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Aufbau, Entwicklung und Bereitstellung von Datenaufnahme- und Streaming-Pipelines – Apache Flink, CDC-basierte Aufnahme, AWS Glue Schema Registry, In-Stream-Validierung und Dead-Letter-Handling
- Entwurf und Pflege von Roh-, kuratierten und bereitgestellten Datenschichten unter Berücksichtigung der Abfrageleistung (Athena/Redshift) im Vergleich zu Speicherkosten und Frischeanforderungen
- Verwaltung der Tabellenwartung, Kompaktierung und Partitionierungsstrategie, während das Datenvolumen wächst
- Aufbau und Pflege von SQL-Transformationen von kuratierten zu bereitgestellten Schichten, einschließlich dimensionaler Modelle, die mehrere Datenquellen verbinden
- Arbeiten am Schema-Design für neue Datenbereiche, Übersetzung von Ziel-Datenmodellen in funktionierende Aufnahme- und Transformationslogik
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, die Frische, Vollständigkeit und Schema-Konformität über jede Pipeline abdecken
- Aufbau und Pflege der BI-/Bereitstellungsschicht für interne Stakeholder (Dashboards, Ad-hoc-Abfragezugriff, regelmäßige Berichte)
- Schaffung der Datenbasis, saubere, verwaltete, gut modellierte Datensätze für KI/ML-Anwendungsfälle (Kapazitätsprognose, prädiktive Wartung), ohne notwendigerweise die Modelle selbst zu besitzen
- Pflege klarer Dokumentationen von Datenmodellen, Pipeline-Architekturen und Governance-Kontrollen für interne und partnerorientierte Datensätze
- Zusammenarbeit mit anderen internen Teams zur Klärung von Anforderungen, Validierung von Annahmen und Sicherstellung, dass die gelieferten Datenoutputs und Artefakte ihren Bedürfnissen entsprechen
Qualifikationen:
Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich - oder gleichwertige Berufserfahrung.
Erfahrung: Mindestens 4+ Jahre Berufserfahrung im Datenengineering, einschließlich Streaming- und Batch-Pipeline-Entwicklung, idealerweise mit Erfahrung in operativen/Telemetriedaten und Geschäfts-/Kommerzdaten.
Produktionskenntnisse mit Apache Flink oder einer gleichwertigen Stream-Processing-Engine, einschließlich CDC-basierter Aufnahme. Praktische Erfahrung mit Tabellenformaten wie Apache Iceberg oder Delta Lake und AWS Glue Data Catalog. Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung beim Aufbau getesteter, versionierter Transformationspipelines. Erfahrung mit Protobuf und Schema-Registrierungen sowie der Handhabung von Schema-Evolutionen, ohne nachgelagerte Verbraucher zu beeinträchtigen. Erfahrung im Betrieb von Apache Airflow für die Planung von Batch-Pipelines. Grundkenntnisse in S3, Glue, MSK, IAM, Athena/Redshift. Erfahrung in der Implementierung von Zugriffskontrollen und Datenschutz für Datensätze mit gemischten Sensibilitätsstufen (operative vs. kommerzielle Daten). Kenntnisse in Python für Pipeline-Tools und Glue-Code. Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher; Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Kollegen und Architekten in einem global verteilten Team.
Soziale Kompetenzen: Komfortabel in der Verbindung zwischen operativer Telemetrie und Geschäftsdaten, zwei Bereichen, die selten dieselben Personen oder Werkzeuge teilen. Hohe Verantwortung für die Datenkorrektheit in Systemen, die diese Rolle nicht betreibt, und Verantwortung dafür, was die Daten aussagen, auch wenn das zugrunde liegende System einem anderen Team gehört. Klare Kommunikation zwischen Analysten, Architekten und partnerorientierten Stakeholdern mit sehr unterschiedlichen technischen Vokabularen. Proaktiv und selbstgesteuert bei der Identifizierung von Datenqualitäts- oder Zugriffssteuerungslücken, die echte Probleme verursachen könnten, bevor sie auftreten.
Technologiestack: Apache Flink, Kafka/Protobuf (AWS MSK), Amazon S3, Apache Iceberg, AWS Glue Data Catalog, Amazon Athena, Amazon Redshift, Apache Airflow, dbt, AWS Glue Schema Registry, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, SQL, Python, Git, Azure DevOps CI.
Körperliche Anforderungen: Fähigkeit, in einer Standardbüro- oder Remote-Heimbüroumgebung zu arbeiten und einen Computer über längere Zeiträume zu nutzen. Fähigkeit, an gelegentlichen Reaktionsmaßnahmen nach Dienstschluss teilzunehmen.
Diese Stellenbeschreibung ist möglicherweise nicht vollständig in Bezug auf die aufgeführten Aufgaben und Verantwortlichkeiten. Zusätzliche Aufgaben können dem Mitarbeiter von Zeit zu Zeit zugewiesen werden oder der Umfang der Stelle kann sich je nach geschäftlichen Anforderungen ändern.
OSS Data Engineer Arbeitgeber: AST SpaceMobile
AST SpaceMobile ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien im Bereich der Satellitenkommunikation zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, während wir gleichzeitig eine positive und innovative Arbeitsumgebung schaffen. Unsere Lage ermöglicht es den Mitarbeitern, Teil eines globalen Projekts zu sein, das darauf abzielt, die digitale Kluft zu schließen und Milliarden von Menschen mit zuverlässiger Konnektivität zu versorgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so OSS Data Engineer erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei AST SpaceMobile
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei AST SpaceMobile für die Stelle als OSS Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um OSS Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AST SpaceMobile vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach AST SpaceMobile könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für AST SpaceMobile zu schaffen.
