Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Projekten, um Kunden bei der Datenanalyse zu unterstützen.
- Unternehmen: Astrafy - ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit regelmäßigen Teambuilding-Aktivitäten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Datenrevolution und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung mit BI-Tools, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Sie werden an verschiedenen Projekten arbeiten, um Astrafy-Kunden zu helfen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen. Sie werden sowohl auf der geschäftlichen als auch auf der technischen Seite des Kundenanwendungsfalls arbeiten.
Auf der geschäftlichen Seite:
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um die geschäftlichen Bedürfnisse zu verstehen.
- Herausforderung und Verfeinerung der Anforderungen, um sicherzustellen, dass sie mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
- Durchführung einer gründlichen Analyse der Datenbank des Kunden, um die verfügbaren Daten zu bewerten.
- Durchführung von Workshops mit Stakeholdern zur Validierung von KPIs.
- Definition von Visualisierungen und der Gesamtstruktur des Dashboards in Looker (unter Verwendung von Miro oder Figma).
Auf der technischen Seite:
- Erstellung oder Verfeinerung des Datenmodells zur Unterstützung der Datenexploration in Looker (unter Verwendung von BigQuery und dbt).
- Entwicklung von LookML-Modellen zur Transformation und Strukturierung von Daten.
- Sicherstellung der Flexibilität für Benutzer, um benutzerdefinierte Berichte zu erkunden.
- Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und klare Datenpräsentation.
- Nutzung von KI-gesteuerten Lösungen zur Verbesserung der Benutzererfahrung.
Zusätzlich zu diesen Kernverantwortlichkeiten schätzen wir stark Wissensaustausch und Engagement in der Gemeinschaft. Bei Astrafy sind wir aktive Mitwirkende auf Plattformen wie Medium, wo wir regelmäßig Artikel veröffentlichen, um unser Fachwissen, unsere Einblicke und Innovationen zu teilen und sowohl unsere Gemeinschaft als auch unsere Branchenpräsenz zu stärken.
Im Rahmen der Rolle wird der Kandidat auch ermutigt, Artikel zu schreiben, die wertvolle Einblicke und Gedankenführerschaft bieten, um die Wirkung von Astrafy weiter zu verbessern und eine größere Zusammenarbeit in unserem Bereich zu fördern.
Ihr Profil:
- Erfahrung mit unternehmensgerechten BI-Tools ist erforderlich (Looker, Data Studio).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL sind erforderlich.
- Kenntnisse über Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Function ...) sind erforderlich.
- Gutes Verständnis von dbt.
- Gutes Verständnis des End-to-End-Pipeline-Designs und der Implementierung (ETL).
- Erfahrung mit dbt und Git ist erforderlich.
- Starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung, um Informationen und Ergebnisse klar zu vermitteln.
- Aufmerksamkeit für Details und Qualität mit exzellenten Problemlösungsfähigkeiten.
- Sie haben eine analytische und lösungsorientierte Denkweise.
- Sie arbeiten gut im Team sowie unabhängig.
- Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten (sowohl mit Ihren Kollegen als auch mit externen Stakeholdern).
- Sie sprechen fließend Englisch und Französisch.
Diese Rolle ist nicht nur ein Job; es ist eine Gelegenheit, an der Spitze der Datenrevolution zu stehen und Unternehmen zu helfen, das Potenzial moderner Datentechnologien zu erschließen. Wenn Sie leidenschaftlich an Datenanalysen interessiert sind, in dynamischen Umgebungen gedeihen und bereit sind, einen signifikanten Einfluss zu nehmen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Warum wir?
- Ein attraktives Gehaltspaket, ohne verschwommene oder versteckte Klauseln. Alles, was wir anbieten, ist Open Source über unser Gitbook.
- Ein spannender Job, in dem technologische Innovation keine Floskel, sondern Realität ist.
- Seien Sie Teil eines dynamischen Teams, das starke Werte teilt.
- Kontinuierliche Schulung und Entwicklung von Soft- und Hard-Skills.
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Richtlinien.
- Ein hervorragendes Team von Kollegen und regelmäßige Teambuilding-Aktivitäten.
- Und vieles mehr. Wir haben ein detailliertes Handbuch zusammengestellt, das alles enthält, was Sie über unser Unternehmen wissen müssen.
Looker Engineer / BI Engineer Arbeitgeber: Astrafy SA
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Schulungen haben, um ihre Fähigkeiten im Bereich Cloud-Technologien und DevOps zu erweitern. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Looker Engineer / BI Engineer erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Astrafy SA vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Astrafy SA sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Astrafy SA an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Astrafy SA zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Looker Engineer / BI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Astrafy SA arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Looker Engineer / BI Engineer bei Astrafy SA an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Astrafy SA vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Astrafy SA zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
